Formation Raffinement avancé et gestion des invites dans Vertex AI

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels avancés du machine learning qui souhaitent maîtriser les techniques de pointe en apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés en apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques au domaine pour les modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données en évolution.
• Maîtriser le fin-tuning multi-tâches pour améliorer les performances des modèles sur diverses tâches.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de maintenance de l'IA de niveau avancé et aux professionnels du MLOps qui souhaitent mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage continu robustes et des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et ajustés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Réduire l'oubli catastrophique grâce à une formation appropriée et à la gestion de la mémoire.
• Automatiser la surveillance et les déclencheurs de mise à jour en fonction de la dérive des modèles ou des changements de données.
• Intégrer les stratégies de mise à jour des modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant déployer des modèles ajustés de manière fiable et efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles ajustés en environnement de production.
• Conteneuriser et déployer des modèles à l'aide d'outils tels que Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et la consignation des modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'évolutivité dans des scénarios réels.

Ce formation en direct encadrée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) est destinée à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques pour personnaliser des modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'ajustement fin pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine en finance.
• Appliquer des techniques pour la détection de fraude, l'évaluation des risques et la génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité aux réglementations financières telles que le RGPD et SOX.
• Mettre en œuvre des pratiques de sécurité des données et d'IA éthique dans les applications financières.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, est offerte à Canada (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ajustement fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin des modèles pré-entraînés.
• Effectuer un ajustement fin de grands modèles de langage (LLM) pour des tâches de traitement du langage naturel (NLP).
• Optimiser les performances du modèle et résoudre les défis courants.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux praticiens de l'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies d'affinage pour de grands modèles sans nécessiter de ressources informatiques étendues.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
• Mettre en œuvre LoRA pour un affinage efficace de grands modèles.
• Optimiser l'affinage pour les environnements à ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles affinés par LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des flux de travail, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer des pratiques d'IA responsable.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour le média génératif, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour la synthèse vocale et Lyria pour la musique. Ces capacités permettent de mettre en place des flux de travail prêts pour la production, adaptés aux usages créatifs, marketing et des entreprises.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias à l'aide de Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer des images, des vidéos, de l'audio et de la musique à l'aide de la gamme de modèles de Vertex AI.
• Intégrer le média génératif dans les flux de travail marketing et produits.
• Optimiser les invites (prompts) et affiner les sorties pour garantir qualité et cohérence avec la marque.
• Déployer des solutions de média génératif prêtes pour la production dans des environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• Ateliers pratiques avec les modèles de média génératif de Vertex AI.
• Études de cas réelles et laboratoires de projets créatifs.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de la technique de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de traiter les données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et à des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation métier.

Vertex AI propose des outils puissants pour construire des workflows LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et visuelles dans un pipeline unique. Grâce au support des fenêtres de contexte longues et aux paramètres de l'API Gemini, il permet de développer des applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d'intelligence multimodale.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et optimiser des workflows IA multimodaux dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter les modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows à contexte long pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines intégrant l'analyse de texte, d'audio et d'images.
• Optimiser les paramètres de l'API Gemini pour améliorer les performances et l'efficacité des coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Travaux pratiques sur des workflows multimodaux.
• Exercices projectuels axés sur des cas d'utilisation multimodaux concrets.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour réaliser et achever des activités d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de Vertex AI et l'utiliser comme une plateforme d'apprentissage automatique.
• Se familiariser avec les concepts de l'apprentissage automatique et du traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Savoir entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG). Cela permet aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d'entreprise et des fonctionnalités de recherche pour fournir des réponses précises et conscientes du contexte.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des entrepôts de vecteurs.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer sur le comportement des agents à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Travaux pratiques utilisant les composants Vertex AI Agent Builder et RAG.
• Exercices axés sur des projets pour construire et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour intégrer directement des modèles Gemini dans des applications mobiles et Web à l'aide de Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de fournir des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la gestion des entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct avec un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités Gemini de Vertex AI dans des applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place Firebase et les SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités propulsées par Gemini dans des applications mobiles et Web.
• Gérer les entrées multimodales telles que le texte, l'image et l'audio dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités d'IA dans des applications de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Pratique avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Vertex AI offre des outils prêts pour l’entreprise afin de gérer l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique (ML), y compris l’observabilité, la conformité et l’excellence opérationnelle. Grâce à la surveillance en temps réel, aux contrôles de résidence des données, à l’ancrage des modèles et à l’évaluation intégrée des modèles de Gen AI, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d’IA de niveau production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, surveiller et gouverner des modèles Vertex AI dans des environnements d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l’aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des informations en temps réel.
• Appliquer des techniques d’ancrage et des outils d’évaluation pour les modèles de Gen AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques avec des outils Vertex AI de niveau entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.