Formation Média génératif avec Vertex AI : images, vidéo, audio et musique

Vertex AI offre des outils avancés pour le raffinement de grands modèles et la gestion des invites, permettant aux développeurs et aux équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et d'assurer une rigueur dans l'évaluation grâce à des bibliothèques et services intégrés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent améliorer la performance et la fiabilité des applications d'IA générative en utilisant le raffinement supervisé, la versionning des invites et les services d'évaluation dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de raffinement supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Implémenter des workflows de gestion des invites incluant le versioning et les tests.
• Exploiter les bibliothèques d'évaluation pour établir des références et optimiser la performance de l'IA.
• Déployer et superviser les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les outils de raffinement et de gestion des invites de Vertex AI.
• Études de cas sur l'optimisation des modèles en entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des flux de travail, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer des pratiques d'IA responsable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de la technique de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de traiter les données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et à des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation métier.

Vertex AI propose des outils puissants pour construire des workflows LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et visuelles dans un pipeline unique. Grâce au support des fenêtres de contexte longues et aux paramètres de l'API Gemini, il permet de développer des applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d'intelligence multimodale.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et optimiser des workflows IA multimodaux dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter les modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows à contexte long pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines intégrant l'analyse de texte, d'audio et d'images.
• Optimiser les paramètres de l'API Gemini pour améliorer les performances et l'efficacité des coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Travaux pratiques sur des workflows multimodaux.
• Exercices projectuels axés sur des cas d'utilisation multimodaux concrets.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour réaliser et achever des activités d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de Vertex AI et l'utiliser comme une plateforme d'apprentissage automatique.
• Se familiariser avec les concepts de l'apprentissage automatique et du traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Savoir entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG). Cela permet aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d'entreprise et des fonctionnalités de recherche pour fournir des réponses précises et conscientes du contexte.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des entrepôts de vecteurs.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer sur le comportement des agents à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Travaux pratiques utilisant les composants Vertex AI Agent Builder et RAG.
• Exercices axés sur des projets pour construire et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour intégrer directement des modèles Gemini dans des applications mobiles et Web à l'aide de Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de fournir des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la gestion des entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct avec un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités Gemini de Vertex AI dans des applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place Firebase et les SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités propulsées par Gemini dans des applications mobiles et Web.
• Gérer les entrées multimodales telles que le texte, l'image et l'audio dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités d'IA dans des applications de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Pratique avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Vertex AI offre des outils prêts pour l’entreprise afin de gérer l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique (ML), y compris l’observabilité, la conformité et l’excellence opérationnelle. Grâce à la surveillance en temps réel, aux contrôles de résidence des données, à l’ancrage des modèles et à l’évaluation intégrée des modèles de Gen AI, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d’IA de niveau production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, surveiller et gouverner des modèles Vertex AI dans des environnements d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l’aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des informations en temps réel.
• Appliquer des techniques d’ancrage et des outils d’évaluation pour les modèles de Gen AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques avec des outils Vertex AI de niveau entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.