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Plan du cours

Fondamentaux de l'IA générative sur Google Cloud

  • Qu'est-ce que l'IA générative et où elle s'inscrit dans les applications métier.
  • Cas d'utilisation courants pour la génération de texte, les chats, la résumption et l'assistance à la recherche.
  • Aperçu des services d'IA générative de Google Cloud et du rôle de Vertex AI.
  • Concepts clés tels que les modèles, les prompts, le contexte et les flux de travail des applications.

Travailler avec les modèles Vertex AI

  • Naviguer dans l'environnement Google Cloud pour les projets d'IA générative.
  • Accéder aux modèles de base dans Vertex AI et les tester.
  • Comparer les capacités des modèles pour différents scénarios commerciaux.
  • Exécuter de simples expériences et examiner les réponses des modèles.

Conception des prompts et qualité des résultats

  • Rédiger des prompts clairs avec instructions, contexte et exemples.
  • Améliorer les résultats en termes d'exactitude, de format, de ton et de cohérence.
  • Gérer les problèmes courants de prompts tels que les réponses vagues et les hallucinations.
  • Pratiquer le raffinement itératif des prompts pour les tâches professionnelles.

Construction d'une application d'IA générative simple

  • Concevoir un flux d'application de base pour un cas d'utilisation de chat, de résumption ou de génération de contenu.
  • Connecter les prompts, les entrées utilisateur et les réponses des modèles dans un flux de travail simple.
  • Tester le comportement de l'application dans un laboratoire pratique.
  • Examiner les considérations pratiques de mise en œuvre pour les projets réels.

Ancrage, évaluation et utilisation responsable

  • Pourquoi l'ancrage et le contexte d'entreprise améliorent la qualité des réponses.
  • Concepts introductifs de la génération augmentée par récupération pour les applications basées sur des connaissances.
  • Méthodes d'évaluation de base pour les prompts et les résultats.
  • Sécurité, confidentialité des données, contrôle d'accès et considérations relatives à l'IA responsable sur Google Cloud.

Du prototype aux prochaines étapes

  • Passer d'une preuve de concept à une solution métier plus fiable.
  • Surveiller l'utilisation, examiner les résultats et améliorer les prompts au fil du temps.
  • Identifier les prochaines étapes réalistes pour l'adoption au sein d'une équipe ou d'une organisation.
  • Clôture du cours et recommandations pour une apprentissage supplémentaire.

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'informatique en nuage et des flux de travail des applications métier courantes.
  • Certaines expériences avec la console Google Cloud ou une plate-forme de nuage similaire.
  • Expérience de base en programmation ou en script.

Public cible

  • Développeurs et professionnels techniques créant des applications activées par l'IA.
  • Ingénieurs cloud et architectes de solutions travaillant sur des projets Google Cloud.
  • Équipes produit et gestionnaires techniques explorant des cas d'utilisation pratiques de l'IA générative.
 7 Heures

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