Formation Vertex AI en Canada

Vertex AI provides streamlined integration options for embedding Gemini models directly into mobile and web applications using Firebase and SDKs. This enables developers and product teams to deliver AI-powered features at the app level, such as intelligent assistants, multimodal input handling, and personalized user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to embed Vertex AI Gemini capabilities into applications using Firebase and related SDKs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up Firebase and SDKs for Vertex AI integration.
• Embed Gemini-powered features into mobile and web apps.
• Handle multimodal inputs such as text, image, and audio in client apps.
• Deploy and monitor AI features in production applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with Firebase and Vertex AI SDKs.
• Project-based exercises for app-level AI features.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides enterprise-ready tools for managing the full machine learning lifecycle, including observability, compliance, and operational excellence. With live monitoring, data residency controls, grounding, and integrated Gen AI evaluation, Vertex AI is designed to meet the demands of production-grade AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level professionals who wish to deploy, monitor, and govern Vertex AI models in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up MLOps pipelines using Vertex AI.
• Monitor and observe models with real-time insights.
• Apply grounding techniques and evaluation tools for Gen AI models.
• Implement compliance and governance strategies, including data residency controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with enterprise-grade Vertex AI tools.
• Case studies and compliance-driven scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides powerful tools for building multimodal LLM workflows that integrate text, audio, and image data into a single pipeline. With long context window support and Gemini API parameters, it enables advanced applications in planning, reasoning, and cross-modal intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level practitioners who wish to design, build, and optimize multimodal AI workflows in Vertex AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage Gemini models for multimodal inputs and outputs.
• Implement long-context workflows for complex reasoning.
• Design pipelines that integrate text, audio, and image analysis.
• Optimize Gemini API parameters for performance and cost efficiency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with multimodal workflows.
• Project-based exercises for applied multimodal use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design grounded agent workflows using Agent Builder.
• Implement RAG pipelines with search and vector stores.
• Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
• Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
• Project-based exercises to build and refine agents.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI fournit des outils avancés pour l'affinement de grands modèles et la gestion des prompts, permettant aux développeurs et équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et de garantir une évaluation rigoureuse grâce à des bibliothèques et services intégrés.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux praticiens intermédiaires et avancés souhaitant améliorer les performances et la fiabilité des applications d'IA générative grâce à l'affinement supervisé, la gestion de versions des prompts et les services d'évaluation dans Vertex AI.

A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des techniques d'affinement supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Mettre en œuvre des workflows de gestion des prompts, y compris la version et les tests.
• Tirer parti des bibliothèques d'évaluation pour benchmarker et optimiser les performances de l'IA.
• Déployer et surveiller les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les outils d'affinement et de gestion des prompts de Vertex AI.
• Dossiers de cas sur l'optimisation de modèles dans l'entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour les médias génératifs, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour le speech et Lyria pour la musique. Ces fonctionnalités permettent de créer des workflows prêts à la production pour des cas d'utilisation créatifs, marketing et enterprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant utiliser l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias via Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Générer des images, vidéos, audio et musique à l'aide du catalogue de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produits.
• Ottimiser les prompts et affiner les sorties pour la qualité et la cohérence de la marque.
• Déployer des solutions multimédias génératives prêtes à la production dans un contexte enterprise.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs Vertex AI.
• Cas d'études réels et ateliers créatifs.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et entraîner des modèles IA personnalisés en utilisant Vertex AI.
• Déployer et gérer les modèles IA sur la plateforme Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement des modèles IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels débutants à intermédiaires ou à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour effectuer et terminer des activités d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment fonctionne Vertex AI et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Apprendre les concepts liés à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel (NLP).
• Savoir comment entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Vertex AI.