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Plan du cours

Introduction à Google Vertex AI

  • Aperçu de Google Vertex AI et de ses capacités
  • Fonctionnalités clés et avantages pour le développement de modèles d'IA
  • Compréhension du workflow de Vertex AI

Configuration de Google Vertex AI

  • Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
  • Configuration de l'environnement et gestion des ressources
  • Découverte de l'interface et des outils de Vertex AI

Développement de modèles d'IA avec Vertex AI

  • Techniques de préparation et de prétraitement des données
  • Formation de modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI
  • Évaluation des performances et de la précision des modèles

Déploiement et gestion des modèles d'IA

  • Stratégies de déploiement des modèles d'IA sur Google Cloud Platform
  • Surveillance et maintenance des modèles déployés
  • Mise à l'échelle des solutions d'IA pour répondre à la demande

Fonctionnalités avancées et optimisation

  • Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
  • Optimisation des performances des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Application des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles

Applications mondiales et études de cas

  • Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs
  • Études de cas de réussites d'implémentations d'IA
  • Discussion sur les défis et les leçons apprises

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience avec les plateformes cloud (Google Cloud Platform préférée)

Public cible

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels de la technologie
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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