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Plan du cours
Introduction à Google Vertex AI
- Aperçu de Google Vertex AI et de ses capacités
- Fonctionnalités clés et avantages pour le développement de modèles d'IA
- Compréhension du workflow de Vertex AI
Configuration de Google Vertex AI
- Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
- Configuration de l'environnement et gestion des ressources
- Découverte de l'interface et des outils de Vertex AI
Développement de modèles d'IA avec Vertex AI
- Techniques de préparation et de prétraitement des données
- Formation de modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI
- Évaluation des performances et de la précision des modèles
Déploiement et gestion des modèles d'IA
- Stratégies de déploiement des modèles d'IA sur Google Cloud Platform
- Surveillance et maintenance des modèles déployés
- Mise à l'échelle des solutions d'IA pour répondre à la demande
Fonctionnalités avancées et optimisation
- Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
- Optimisation des performances des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
- Application des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles
Applications mondiales et études de cas
- Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs
- Études de cas de réussites d'implémentations d'IA
- Discussion sur les défis et les leçons apprises
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
- Expérience avec les plateformes cloud (Google Cloud Platform préférée)
Public cible
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Professionnels de la technologie
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
étapes faciles en apprentissage automatique
John Erick Baltazar - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique