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Plan du cours
Introduction à Google Vertex AI
- Aperçu de Google Vertex AI et de ses fonctionnalités
- Principales caractéristiques et avantages pour le développement de modèles IA
- Compréhension du workflow de Vertex AI
Configuration de Google Vertex AI
- Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
- Configuration de l'environnement et gestion des ressources
- Exploration de l'interface et des outils de Vertex AI
Développement de modèles IA avec Vertex AI
- Techniques de préparation et de prétraitement des données
- Formation de modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI
- Évaluation des performances et de la précision des modèles
Déploiement et gestion des modèles IA
- Stratégies de déploiement pour les modèles IA sur Google Cloud Platform
- Surveillance et maintenance des modèles déployés
- Évolutivité des solutions IA pour répondre à la demande
Fonctionnalités avancées et optimisation
- Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
- Optimisation des performances des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
- Mise en œuvre des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles
Applications et études de cas dans le monde réel
- Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs
- Études de cas de mises en œuvre réussies de l'IA
- Discussion sur les défis et les leçons apprises
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et de machine learning
- Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
- Expérience avec les plateformes cloud (Google Cloud Platform préférée)
Public cible
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Professionnels techniques
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Dans l'ensemble, la formation était très informative. Le formateur a fourni différents scénarios d'utilisation et exercices afin que nous puissions nous familiariser avec l'application Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique