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Plan du cours

Introduction à Vertex AI pour les entreprises

  • Besoins et défis de l’IA en entreprise
  • Vue d’ensemble des fonctionnalités Vertex AI pour les entreprises
  • Cas d’utilisation dans les secteurs réglementés

Mise en place de pipelines MLOps en entreprise

  • Intégration de Vertex AI avec les workflows CI/CD
  • Automatisation et orchestration
  • Atelier pratique : création d’un pipeline de déploiement

Surveillance et observabilité

  • Surveillance en direct des modèles et alertes
  • Tableaux de bord de performance des modèles
  • Atelier pratique : configuration des flux de surveillance

Ancrage et évaluation de la Gen AI

  • Ancrage des modèles avec les données de l’entreprise
  • Bibliothèques et outils d’évaluation de la Gen AI
  • Atelier pratique : mise en œuvre des flux d’évaluation

Conformité et gouvernance dans Vertex AI

  • Fonctionnalités de résidence des données et de contrôle d’accès
  • Traçabilité et capacité d’audit
  • Atelier pratique : configuration des politiques de conformité

Mise à l’échelle et intégration en entreprise

  • Mise à l’échelle des déploiements Vertex AI
  • Intégration avec les systèmes et API de l’entreprise
  • Atelier pratique : déploiement à l’échelle de l’entreprise

Études de cas et meilleures pratiques

  • Histoires de réussite dans les services financiers, la santé et le secteur public
  • Leçons apprises lors de l’adoption en entreprise
  • Meilleures pratiques pour les opérations à long terme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience dans le déploiement de modèles ML en production
  • Connaissance des pipelines CI/CD
  • Compréhension des cadres de gouvernance et de conformité des données

Public cible

  • Ingénieurs MLOps
  • Équipes plateformes
  • Responsables de la conformité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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