Formation Vertex AI en entreprise : MLOps, surveillance et conformité

Cette formation en direct avec un instructeur dans Canada couvre le fine-tuning avancé et la gestion des prompts dans Vertex AI, aidant les professionnels intermédiaires et avancés à optimiser les modèles Gemini, à mettre en œuvre des flux de travail d’évaluation rigoureux et à déployer des solutions d’IA générative fiables pour des environnements d’entreprise réels.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des flux de travail, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer des pratiques d'IA responsable.

Maîtrisez la création de médias génératifs avec des modèles Vertex AI comme Imagen et Veo. Cette formation dispensée par un formateur dans Canada propose des ateliers pratiques pour générer des images, des vidéos et des contenus audio, aidant les professionnels à construire des flux de travail prêts pour la production pour des campagnes de marketing créatives et d'entreprise.

Cette formation animée par un formateur, en direct à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de tous niveaux (débutant, intermédiaire et avancé) souhaitant utiliser Google Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec les données d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d'usage en entreprise.

Cette formation en direct dans Canada aide les praticiens à concevoir, construire et optimiser des flux de travail de LLM multimodaux dans Vertex AI. Elle couvre les modèles Gemini, le raisonnement à contexte long et les pipelines intégrant des données textuelles, audio et visuelles. Les travaux pratiques garantissent une préparation pratique et réelle.

Cette formation animée par un formateur sur Vertex AI à Canada couvre les bases de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et du déploiement de modèles sur Google Cloud. Les participants gagneront une expérience pratique en configurant des environnements, en entraînant et en surveillant des modèles, afin de développer des compétences concrètes pour les flux de travail d’apprentissage automatique réels.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans Canada, couvre la conception d'agents ancrés à l'aide de Vertex AI Agent Builder et de RAG. Apprenez à mettre en œuvre des pipelines, à intégrer des données d'entreprise en toute sécurité et à évaluer le comportement des agents. Idéal pour les praticiens intermédiaires qui construisent des solutions intelligentes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans Canada permet aux développeurs d’intégrer des modèles Gemini dans des applications mobiles et Web à l’aide de Firebase et des SDK. Elle couvre la configuration de l’environnement, la gestion des entrées multimodales et le déploiement de fonctionnalités alimentées par l’IA dans les environnements de production, en suivant les meilleures pratiques.