Formation Vertex AI

Introduction à Vertex AI et aux plateformes d’apprentissage automatique

• Aperçu des flux de travail en intelligence artificielle et en apprentissage automatique
• Introduction à Google Cloud Vertex AI
• Comprendre l’architecture de Vertex AI et ses composants clés
• Explorer le rôle de Vertex AI dans le développement et le déploiement de l’apprentissage automatique

Configuration de l’environnement Vertex AI

• Configuration d’un projet Google Cloud pour Vertex AI
• Comprendre les espaces de travail, les ressources et les autorisations
• Préparation des jeux de données et des environnements de développement
• Navigation dans les outils et les interfaces de Vertex AI

Fondamentaux de l’apprentissage automatique avec Vertex AI

• Comprendre les concepts d’apprentissage supervisé
• Aperçu des modèles de régression et de classification
• Préparation des données pour les flux de travail d’apprentissage automatique
• Évaluation des performances et de la précision des modèles

Traitement du langage naturel (TLN) avec Vertex AI

• Introduction aux concepts du TLN
• Comprendre les applications d’apprentissage automatique basées sur le texte
• Préparation et traitement des données textuelles
• Explorer les capacités de TLN dans Vertex AI

Création et entraînement de modèles d’apprentissage automatique

• Préparation du code d’entraînement pour Vertex AI
• Conteneurisation des applications d’entraînement en apprentissage automatique
• Configuration des tâches d’entraînement
• Exécution et surveillance des processus d’entraînement des modèles

Déploiement de modèles d’apprentissage automatique

• Comprendre les flux de travail de déploiement de modèles
• Création de points de terminaison de modèle
• Déploiement des modèles entraînés pour les prédictions
• Gestion des modèles déployés et des ressources

Surveillance et dépannage des solutions Vertex AI

• Surveillance des activités d’entraînement et de déploiement
• Identification des problèmes de configuration courants
• Dépannage des problèmes d’exécution des modèles
• Application de bonnes pratiques pour des flux de travail ML fiables

Atelier pratique et bilan de la formation

• Construction d’un flux de travail complet d’apprentissage automatique à l’aide de Vertex AI
• Entraînement et déploiement d’un modèle d’exemple
• Revue des fonctionnalités et des capacités clés de Vertex AI
• Discussion des prochaines étapes pour un développement avancé de l’apprentissage automatique