Formation Google AI en Canada

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Gemini pour générer du contenu de haute qualité, faciliter la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions plus avancées avec l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Formuler des instructions plus efficaces et adaptées à des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
• Utiliser Gemini pour la réflexion, la planification et l'organisation efficace des idées.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en présentiel ou à distance à Canada, animée par un formateur, s'adresse aux gestionnaires en TI de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications d'entreprise et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les capacités clés de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
• Explorer et connecter AI Studio aux applications d'entreprise via des API.
• Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation commerciaux spécifiques.
• Configurer des flux de travail qui intègrent les prédictions d'IA dans les processus commerciaux.
• Déployer des informations et une automatisation pilotées par l'IA au sein des applications d'entreprise.
• Dépanner et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.

Cette formation en direct animée par un formateur dans Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations texte-vers-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights alimentés par l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
• Préparer les données pour les projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
• Entraîner, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique en utilisant AutoML et les fonctionnalités d'entraînement personnalisé.
• Déployer des modèles IA en tant que services évolutifs prêts pour la production.
• Intégrer les API Google AI dans des applications pour étendre les capacités d'IA.
• Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
• Surveiller et optimiser les modèles IA pour les performances et la fiabilité.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en tirant parti de ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des flux de travail alimentés par l'IA.
• Mettre en place une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour améliorer l'efficacité.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métiers et aux chefs de produit qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de codage, grâce à Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et du concept d'apprentissage automatique.
• Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
• Entraîner et évaluer des modèles en suivant des workflows faciles à prendre en main.
• Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada s'adresse aux professionnels des affaires débutants qui souhaitent se préparer à la certification Google Cloud Digital Leader.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer comment Google Cloud conduit la transformation numérique et des données.
• Décrire l'IA/ML, l'infrastructure, la sécurité et les opérations de Google Cloud à un niveau commercial.
• Se préparer à l'examen de certification avec des questions simulées et une révision structurée.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur, s'adresse aux professionnels des affaires et aux dirigeants de niveau débutant souhaitant se préparer à la certification Google Cloud Generative AI Leader.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes fondamentaux de l'IA générative et les modèles de base de Google.
• Décrire les offres d'IA générative de Google Cloud et les outils d'agents.
• Appliquer l'ingénierie des invites, l'ancrage et le RAG pour améliorer la sortie.
• Comprendre l'IA sécurisée et responsable pour l'adoption commerciale.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des flux de travail, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer des pratiques d'IA responsable.

Cette formation animée par un formateur, en direct à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de tous niveaux (débutant, intermédiaire et avancé) souhaitant utiliser Google Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec les données d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d'usage en entreprise.