Google AI représente l'un des efforts les plus ambitieux en intelligence artificielle, stimulant l'innovation dans le domaine du langage, de la vision et des technologies génératives. Que ce soit avec Gemini ou AI Studio, ses outils façonnent la manière dont les organisations conçoivent des systèmes plus intelligents et repensent les expériences numériques.Nos formations en direct animées par un formateur donnent aux participants l'opportunité de travailler directement avec l'écosystème AI de Google. Grâce à une pratique interactive et manuelle, les apprenants explorent comment appliquer des modèles, construire des prototypes et intégrer des services intelligents dans les flux de travail d'affaires.Participer en ligne signifie pénétrer un environnement partagé où le code, les données et la discussion circulent à travers un bureau distant interactif, guidés en temps réel par des formateurs experts.Pour les équipes qui apprennent mieux de manière face à face, les sessions peuvent être organisées sur place chez le client dans Québec ou aux centres de formation corporatifs NobleProg, offrant un espace dédié pour expérimenter avec Google AI dans des contextes qui reflètent les besoins réels d'affaires.Simplicité du nom de la plateforme Intelligence Artificielle de Google, cette catégorie connecte les professionnels aux derniers progrès en apprentissage automatique et intelligence artificielle générative, leur permettant de tirer parti des innovations venant l'un des leaders technologiques les plus influents au monde.NobleProg — Votre Fournisseur Local de Formation
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Saint - Laurent- Dr Frederik-Philips
1111, Boulevard Dr Frederik-Philips, Saint - Laurent, Canada, H4M 2X6
Idéalement situé à proximité de l'autoroute 40 et du métro Côte-Vertu avec de nombreux restaurants à proximité.
Situé dans le quartier central des affaires de Laval, notre espace de travail du 2572 boulevard Daniel Johnson est au cœur d'un quartier high-tech, à proximité de Biotech City et facilement accessible depuis le centre-ville de Montréal ou via les autoroutes A-15 et A-460.
Conçu par un architecte de premier plan et équipé des dernières technologies économes en énergie. Accueillez des clients étrangers et voyagez facilement pour affaires à partir de cet endroit recherché, avec l'aéroport Montréal-Trudeau à 10 minutes en voiture.
Brossard - Complexe Dix 30
1040 rue du Lux # 410, Brossard, Canada, J4Y 0E3
Centre de style de vie commercial Quartier DIX30. Bien situé à côté de l'autoroute des Cantons-de-l'Est, le centre-ville de Montréal en moins de 20 minutes.
Levis - Rue de Courchevel
1190B Rue de Courchevel, Lévis, Canada, G6W 0M6
La rue De Courchevel abrite une communauté florissante de technologie, de recherche et de développement avec des liaisons de transport pratiques à proximité pour un accès facile à travers le Québec et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Quebec - Sainte Foy
2828 Boulevard Laurier, Suite 700, Quebec City, Canada, G1V 0B9
Stratégiquement situé à proximité de l'aéroport international et de l'intersection des grands axes routiers, le centre a pour voisins l'Université Laval, des commerces, des hôtels et de nombreux commerces.
Gatineau - Rue Montcalm
200 Rue Montcalm, Gatineau , Canada, J8Y 3B5
Situé dans la région de la capitale nationale du Canada, à l'intersection principale du centre-ville de Gatineau.
Québec-Centre d'Affaires Lebourgneuf
Suite 400, Rue de la Couronne, Québec, Canada, G1K 6P4
Emplacement d'Affaires Idéal au Cœur de la Ville de Québec
Implantez votre entreprise dans l'un des pôles commerciaux dynamiques de la ville de Québec. Notre espace de bureau au Centre d'Affaires Lebourgneuf, idéalement situé à quelques minutes de l'Autoroute 40, est facilement accessible en voiture, ou laissez votre véhicule à la maison et profitez de l'espace de stationnement pour vélos sur place.
Travaillez efficacement dans des bureaux lumineux et entièrement meublés, conçus pour la productivité, avec tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Lorsque vient le moment de faire une pause, détendez-vous dans le confortable salon. Après une journée bien remplie, profitez du shopping ou des restaurants au centre commercial Galeries de la Capitale, situé à proximité.
Ville de Québec - Complexe Jules-Dallaire
2828 Boulevard Laurier, Ville de Québec, Canada, G1V 0B9
Situé dans le prestigieux développement du Complexe Jules Dallaire, facile d'accès grâce aux transports en commun pratiques du secteur.
Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour embarquer les modèles Gemini directement dans les applications mobiles et web en utilisant Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produits de délivrer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, une gestion multimodale des entrées et des expériences utilisateur personnalisées.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux pratiquants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans leurs applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.
Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Firebase et des SDK pour l'intégration de Vertex AI.
Intégrer des fonctionnalités alimentées par Gemini dans les applications mobiles et web.
Gérer des entrées multimodales telles que du texte, des images et des audios dans les applications clientes.
Déployer et surveiller des fonctionnalités d'IA dans les applications de production.
Format de la formation
Cours interactif avec discussion.
Laboratoires pratiques avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
Exercices basés sur des projets pour des fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.
Vertex AI fournit des outils prêts pour les entreprises permettant de gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la surveillance, la conformité et l'excellence opérationnelle. Avec une surveillance en temps réel, des contrôles de résidence des données, des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation intégrés pour les modèles d'IA générative, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de production.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place des pipelines MLOps à l'aide de Vertex AI.
Surveiller et observer les modèles avec des insights en temps réel.
Appliquer des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation pour les modèles d'IA générative.
Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.
Format du cours
Cours interactif avec discussion.
Laboratoires pratiques avec des outils Vertex AI d'entreprise.
Études de cas et scénarios axés sur la conformité.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.
Vertex AI fournit des outils puissants pour la construction de flux de travail LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et d'images dans un seul pipeline. Avec un support pour les fenêtres contextuelles longues et les paramètres API Gemini, il permet des applications avancées en planification, raisonnement et intelligence croisée.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, construire et optimiser des flux de travail AI multimodaux dans Vertex AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Tirer parti des modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
Implémenter des flux de travail à contexte long pour un raisonnement complexe.
Concevoir des pipelines qui intègrent l'analyse textuelle, audio et d'images.
Optimiser les paramètres API Gemini pour une performance et une efficacité coûts optimales.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Ateliers pratiques avec des flux de travail multimodaux.
Exercices basés sur des projets pour des cas d'utilisation multimodaux appliqués.
Options de personnalisation du cours
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Vertex AI Agent Builder est un environnement sans-code/à faible code pour créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par recherche (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents utilisant des données d'entreprise et des recherches pour fournir des réponses précises et contextuelles.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des modèles RAG.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide de l'Agent Builder.
Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des recherches et des magasins vectoriels.
Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
Évaluer et itérer le comportement de l'agent à l'aide de tests et de métriques.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Ateliers pratiques utilisant Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
Exercices basés sur des projets pour construire et affiner les agents.
Options de personnalisation du cours
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Vertex AI fournit des outils avancés pour l'affinement de grands modèles et la gestion des prompts, permettant aux développeurs et équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et de garantir une évaluation rigoureuse grâce à des bibliothèques et services intégrés.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux praticiens intermédiaires et avancés souhaitant améliorer les performances et la fiabilité des applications d'IA générative grâce à l'affinement supervisé, la gestion de versions des prompts et les services d'évaluation dans Vertex AI.
A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Appliquer des techniques d'affinement supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
Mettre en œuvre des workflows de gestion des prompts, y compris la version et les tests.
Tirer parti des bibliothèques d'évaluation pour benchmarker et optimiser les performances de l'IA.
Déployer et surveiller les modèles améliorés dans des environnements de production.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Ateliers pratiques avec les outils d'affinement et de gestion des prompts de Vertex AI.
Dossiers de cas sur l'optimisation de modèles dans l'entreprise.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
Analyser les motifs de données et tirer des insights.
Créer des visualisations de données convaincantes.
Communiquer efficacement les insights basés sur les données.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de projet IT intermédiaires, aux développeurs d'applications métier et aux intégrateurs systèmes souhaitant intégrer les capacités du Google AI Studio avec leurs applications métiers.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
Comprendre les principales fonctionnalités et capacités du Google AI Studio pour l'intégration d'applications métier.
Explorer et connecter le studio AI avec des applications métiers via des APIs.
Personnaliser des modèles IA pour des cas d'utilisation spécifiques aux affaires.
Configurer des workflows qui intègrent les prédictions IA dans les processus métier.
Déployer des analyses et automatisations basées sur l'IA au sein des applications d'entreprise.
Résoudre les problèmes et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.
Vertex AI offre une plateforme unifiée pour les médias génératifs, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour le speech et Lyria pour la musique. Ces fonctionnalités permettent de créer des workflows prêts à la production pour des cas d'utilisation créatifs, marketing et enterprise.
Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant utiliser l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias via Vertex AI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Générer des images, vidéos, audio et musique à l'aide du catalogue de modèles de Vertex AI.
Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produits.
Ottimiser les prompts et affiner les sorties pour la qualité et la cohérence de la marque.
Déployer des solutions multimédias génératives prêtes à la production dans un contexte enterprise.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs Vertex AI.
Cas d'études réels et ateliers créatifs.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI avancés, ingénieurs d'apprentissage automatique et scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions AI innovantes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface de Google AI Studio et comprendre ses composants clés.
Préparer les données pour les projets AI en utilisant les outils intégrés de Google AI Studio.
Former, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML et des fonctionnalités de formation personnalisée.
Déployer les modèles AI en tant que services évolutifs et prêts pour la production.
Intégrer les API Google AI dans les applications pour étendre les capacités AI.
Utiliser des outils de Explainable AI (XAI) pour pratiques transparentes et éthiques en matière d'IA.
Surveiller et optimiser les modèles AI pour la performance et la fiabilité.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en utilisant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principales fonctionnalités de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
Concevoir et exécuter des workflows pilotés par l'intelligence artificielle.
Implémenter une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
Surveiller et optimiser les workflows automatisés pour une efficacité accrue.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
Configurer l'environnement Google Vertex AI.
Développer et entraîner des modèles IA personnalisés en utilisant Vertex AI.
Déployer et gérer les modèles IA sur la plateforme Google Cloud Platform.
Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement des modèles IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.
Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.
Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Québec (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs d'entreprise et aux gestionnaires de produits qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles IA avec un codage minimal grâce à Google AI Studio.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les fondamentaux des concepts d'IA et d'apprentissage automatique.
Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
Créer des modèles IA en utilisant des modèles préconçus et des jeux de données.
Former et évaluer des modèles avec des flux de travail simples à suivre.
Déployer des modèles IA pour des applications réelles.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs logiciels débutants à intermédiaires ou à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour effectuer et terminer des activités d'apprentissage automatique.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment fonctionne Vertex AI et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
Apprendre les concepts liés à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel (NLP).
Savoir comment entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Vertex AI.
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