Formation Gemini 3 pour les entreprises : Raisonnement, planification et workflows multimodaux
Gemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les données structurées afin de prendre en charge des workflows entreprise complexes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des workflows basés sur le raisonnement et multimodaux à l'aide de Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.
Après avoir suivi ce cours, les participants seront capables de :
- Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 à la planification et aux processus décisionnels en entreprise.
- Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
- Développer des workflows métier en utilisant les outils AI Studio et Vertex AI.
- Optimiser les sorties grâce à l'ingénierie de prompts et aux techniques de raffinement itératif.
Format du cours
- Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
- Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
- Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.
Plan du cours
Fondements de Gemini 3 pour les applications d'entreprise
- Capacités fondamentales de raisonnement, de planification et multimodales
- Cas d'utilisation en entreprise et moteurs de valeur
- Aperçu des outils de workflow AI Studio et Vertex AI
Compréhension des entrées et sorties multimodales
- Travailler avec du texte, des images, des documents et des données structurées
- Créer des prompts et des workflows multimodaux
- Combiner les modalités pour générer des informations plus riches
Raisonnement et soutien à la décision
- Construire des prompts de raisonnement multi-étapes
- Planification et évaluation de scénarios
- Concevoir des assistants de soutien à la décision
Conception de workflows d'entreprise dans AI Studio
- Créer et gérer des projets dans AI Studio
- Connecter des ensembles de données et du contenu d'entreprise
- Concevoir des workflows de raisonnement interactifs
Création de pipelines multimodaux dans Vertex AI
- Utiliser les extensions et agents Vertex AI
- Intégrer des API, des outils et des systèmes externes
- Déployer et tester des pipelines multimodaux
Ingénierie de prompts pour la planification et l'exécution
- Stratégies pour des prompts de raisonnement structurés
- Raffinement itératif et évaluation des prompts
- Gérer l'ambiguïté et les tâches d'entreprise complexes
Automatisation et orchestration des workflows
- Connecter les sorties de Gemini 3 aux processus métier
- Concevoir des cycles de planification et de révision assistés par l'IA
- Créer des composants de workflow réutilisables
Sécurité, gouvernance et pratiques d'IA responsable
- Protection des données et gouvernance d'entreprise
- Politiques et sauvegardes pour une IA responsable
- Gérer la supervision des modèles et leur traçabilité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts fondamentaux de l'IA
- Une expérience avec les outils d'entreprise basés sur le cloud
- Une familiarité de base avec la conception de workflows ou de processus
Audience
- Chefs de produit
- Agents du savoir
- Architectes d'entreprise
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
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Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity
21 HeuresGoogle Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
- Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours
- Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Développer des applications d'IA sur l'appareil avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre d'une infrastructure cloud.
À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :
- Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
- Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
- Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
- Dépanner, mesurer les performances et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.
Format du cours
- Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
- Développement et essais pratiques dans un environnement mobile en direct.
Options de personnalisation du cours
- Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Optimisation des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un framework d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin de permettre un déploiement efficace sur l'appareil et en périphérie.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA dans des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.
À la fin du programme, les apprenants seront capables de :
- Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles d'IA.
- Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
- Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
- Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l'utilisation des ressources.
Format de la formation
- Sessions techniques animées par un formateur et discussions guidées.
- Exercices pratiques axés sur des scénarios d'IA en périphérie concrets.
- Implémentation pratique dans un environnement de test configuré.
Options de personnalisation du cours
- Pour du contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.
Maîtrise du mode Deep-Think : Raisonnement avancé avec Gemini 3
14 HeuresGemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour soutenir le raisonnement approfondi, les tâches à contexte élevé et les workflows analytiques de grande envergure.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.
À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :
- Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et multi-niveaux.
- Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
- Optimiser les prompts pour des tâches de raisonnement itératives et multi-étapes.
- Intégrer les capacités du mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.
Format du cours
- Présentations par des experts illustrées par des exemples concrets.
- Pratiques de raisonnement en laboratoire et exercices structurés.
- Développement appliqué utilisant des environnements d'expérimentation en direct.
Options de personnalisation du cours
- Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.
Gemini 3 dans Google Search et le travail du savoir : Utiliser le mode IA pour la productivité
14 HeuresGemini 3 est un système alimenté par l’IA qui améliore Google Search et la productivité en milieu de travail grâce au mode IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s’adresse aux utilisateurs de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de Gemini 3 pour rationaliser la recherche, la planification, l’analyse et les tâches quotidiennes liées au travail du savoir.
Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :
- Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d’informations.
- Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations clés.
- Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
- Adopter les meilleures pratiques pour utiliser les outils d’IA de manière responsable et fiable.
Format du cours
- Présentations et démonstrations guidées par un formateur.
- Exercices pratiques structurés pour renforcer les compétences.
- Applications réelles à partir de scénarios de recherche et de productivité en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation.
Introduction à l'IA Google Gemini
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
- Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
- Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
Google Gemini AI pour la création de contenu
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
- Installer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte en texte pour produire un contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies de référencement en utilisant des insights alimentés par l'IA.
- Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.
Google Gemini AI pour un service client transformateur
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
- Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
Google Gemini AI pour l'analyse de données
21 HeuresCette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
- Créer des visualisations de données convaincantes.
- Communiquer efficacement les informations tirées des données.
Démarrage avec Google Gemini AI
14 HeuresGoogle Gemini AI est un modèle de langage large de pointe qui offre des capacités IA avancées, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et sensibles au contexte.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants à intermédiaires souhaitant appliquer concrètement les concepts de l'IA à l'aide de Google Gemini AI à travers des projets pratiques, des exemples concrets et des exercices collaboratifs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et les outils associés.
- Développer des applications pilotées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et visuelles.
- Exploiter NotebookLM pour des flux de travail IA pratiques et le raisonnement basé sur des documents.
- Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion guidée.
- Exercices de laboratoire pratiques et projets collaboratifs.
- Devoirs pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Gemini AI intermédiaire pour les professionnels du secteur public
16 HeuresCette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Gemini pour générer du contenu de haute qualité, faciliter la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions plus avancées avec l'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Formuler des instructions plus efficaces et adaptées à des cas d'utilisation spécifiques.
- Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
- Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
- Utiliser Gemini pour la réflexion, la planification et l'organisation efficace des idées.
Introduction à Nano Banana : des LLM légers pour des applications concrètes
7 HeuresNano Banana est un framework de modèle de langage large (LLM) léger, conçu pour une utilisation efficace, économique et réaliste, sur divers appareils et environnements d'entreprise.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre comment déployer des LLM légers pour des applications pratiques, fonctionnant directement sur les appareils et optimisées en termes de coûts.
À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Expliquer les concepts fondamentaux des LLM légers et de Nano Banana.
- Identifier les cas d'utilisation appropriés pour le déploiement d'IA sur les appareils et à faible coût.
- Évaluer les capacités de Nano Banana pour des contextes commerciaux et informatiques.
- Prendre des décisions éclairées concernant les voies d'intégration au sein de leur organisation.
Format du cours
- Explications par l'instructeur soutenues par des échanges interactifs.
- Exercices pratiques pour renforcer les concepts clés.
- Exploration pratique des capacités des LLM légers.
Options de personnalisation du cours
- Pour des versions personnalisées de cette formation, veuillez nous contacter afin d'adapter le programme.
Applications multimodales avec Gemini 3 : vision, audio, vidéo et texte
14 HeuresGemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, de l'audio et du texte.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et développer des applications exploitant l'intelligence transmodal de Gemini 3.
À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de :
- Intégrer les points de terminaison multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
- Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles dans des pipelines unifiés.
- Construire des prototypes interactifs à l'aide de prompts multimodaux.
- Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'utilisabilité.
Format du cours
- Conférences guidées avec démonstrations.
- Exercices basés sur des scénarios et pratique guidée.
- Implémentation pratique à l'aide d'environnements de développement en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour du contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets personnalisés, veuillez nous contacter pour en discuter.
Nano Banana pour les développeurs Android : intégration d’IA légère
14 HeuresNano Banana est un framework d’IA léger conçu pour exécuter efficacement des modèles directement sur l’appareil chez Android.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s’adresse aux développeurs Android de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des capacités d’IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
- Mettre en œuvre l’inférence d’IA en temps réel via les APIs Nano Banana.
- Optimiser les performances des modèles dans des environnements mobiles aux ressources contraintes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d’IA locale, sécurisée et respectueuse de la confidentialité.
Format de la formation
- Présentations guidées et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques de codage pour renforcer les concepts clés.
- Implémentation concrète à partir d’exemples Android réels.
Options de personnalisation de la formation
- Pour des versions adaptées à vos besoins, veuillez nous contacter afin d’organiser un programme personnalisé.
L'IA respectueuse de la confidentialité sur les appareils mobiles avec Nano Banana
14 HeuresNano Banana est un cadre d'IA exécuté sur l'appareil, conçu pour faire tourner des modèles localement tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA respectueuses de la confidentialité sur les appareils mobiles à l'aide de Nano Banana dans des environnements réglementés ou sensibles.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer des applications mobiles qui traitent les données de manière privée sur l'appareil.
- Intégrer Nano Banana pour permettre des flux de travail d'IA conformes.
- Appliquer des techniques d'amélioration de la confidentialité, telles que l'anonymisation et le traitement sécurisé.
- Évaluer et atténuer les risques pour la confidentialité lors du développement d'IA mobile.
Format de la formation
- Enseignement guidé soutenu par des discussions et des séances de questions-réponses.
- Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
- Mise en œuvre pratique au sein d'un environnement de développement réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour les besoins spécifiques à l'organisation ou les sujets de conformité sectorielle, veuillez nous contacter afin de personnaliser ce programme.