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Plan du cours

Fondements de Gemini 3 pour les applications d'entreprise

  • Capacités fondamentales de raisonnement, de planification et multimodales
  • Cas d'utilisation en entreprise et moteurs de valeur
  • Aperçu des outils de workflow AI Studio et Vertex AI

Compréhension des entrées et sorties multimodales

  • Travailler avec du texte, des images, des documents et des données structurées
  • Créer des prompts et des workflows multimodaux
  • Combiner les modalités pour générer des informations plus riches

Raisonnement et soutien à la décision

  • Construire des prompts de raisonnement multi-étapes
  • Planification et évaluation de scénarios
  • Concevoir des assistants de soutien à la décision

Conception de workflows d'entreprise dans AI Studio

  • Créer et gérer des projets dans AI Studio
  • Connecter des ensembles de données et du contenu d'entreprise
  • Concevoir des workflows de raisonnement interactifs

Création de pipelines multimodaux dans Vertex AI

  • Utiliser les extensions et agents Vertex AI
  • Intégrer des API, des outils et des systèmes externes
  • Déployer et tester des pipelines multimodaux

Ingénierie de prompts pour la planification et l'exécution

  • Stratégies pour des prompts de raisonnement structurés
  • Raffinement itératif et évaluation des prompts
  • Gérer l'ambiguïté et les tâches d'entreprise complexes

Automatisation et orchestration des workflows

  • Connecter les sorties de Gemini 3 aux processus métier
  • Concevoir des cycles de planification et de révision assistés par l'IA
  • Créer des composants de workflow réutilisables

Sécurité, gouvernance et pratiques d'IA responsable

  • Protection des données et gouvernance d'entreprise
  • Politiques et sauvegardes pour une IA responsable
  • Gérer la supervision des modèles et leur traçabilité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts fondamentaux de l'IA
  • Une expérience avec les outils d'entreprise basés sur le cloud
  • Une familiarité de base avec la conception de workflows ou de processus

Audience

  • Chefs de produit
  • Agents du savoir
  • Architectes d'entreprise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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