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Plan du cours

Introduction aux LLM légers

  • Comprendre les architectures de modèles compacts
  • L'évolution de l'IA efficace en ressources
  • Pourquoi les modèles légers sont importants pour les entreprises

Comprendre Nano Banana

  • Fonctions clés et principes de conception
  • Capacités et limites du modèle
  • En quoi Nano Banana diffère des LLM traditionnels

Modèles de déploiement et scénarios d'usage

  • Exécution sur l'appareil et ses avantages
  • Inférence locale versus inférence dans le nuage
  • Choisir la voie de déploiement appropriée

Applications pratiques dans différents secteurs

  • Automatisation interne et assistance aux connaissances
  • Cas d'usage à l'échelle client
  • Scénarios opérationnels et liés à la conformité

Fondamentaux de l'intégration

  • Évaluation des exigences système
  • Considérations relatives aux flux de travail et aux processus
  • Introduction aux API et à la chaîne d'outils

Optimisation des coûts et efficacité

  • Réduction des coûts d'inférence à l'aide de modèles compacts
  • Équilibre entre performance et ressources
  • Planification de déploiements évolutifs

Gouvernance, confidentialité et gestion des risques

  • Assurer une exécution sécurisée sur l'appareil
  • Comprendre les limites des données et les mesures de protection
  • Alignement avec les politiques et les normes de l'entreprise

Préparation à l'adoption organisationnelle

  • Construction des capacités et de la préparation internes
  • Évaluation de la valeur commerciale par le biais de projets pilotes
  • Pose des fondements pour des déploiements plus larges

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts généraux en informatique
  • Une expérience avec les outils logiques de base
  • Une familiarité avec les flux de travail commerciaux axés sur les données

Public cible

  • Les équipes informatiques générales adoptant les capacités d'IA
  • Les utilisateurs commerciaux intéressés par les applications pratiques de l'IA
  • Les gestionnaires de technologie évaluant les stratégies de LLM sur l'appareil
 7 Heures

Nombre de participants


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