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Durée 7 heures
Plan du cours
Introduction aux LLM allégés
- Comprendre les architectures de modèles compacts
- L'évolution de l'IA à faible consommation de ressources
- L'importance des modèles allégés pour les entreprises
Comprendre Nano Banana
- Fonctionnalités clés et principes de conception
- Capacités et limites du modèle
- Les différences entre Nano Banana et les LLM traditionnels
Modèles de déploiement et scénarios d'usage
- Exécution sur l'appareil et ses avantages
- Inférence locale vs. inférence dans le cloud
- Choisir la bonne voie de déploiement
Applications pratiques dans divers secteurs
- Automatisation interne et assistance en matière de connaissances
- Cas d'usage destinés à la clientèle
- Scénarios opérationnels et de conformité
Fondements de l'intégration
- Évaluation des exigences système
- Considérations relatives aux flux de travail et aux processus
- Présentation des API et des chaînes d'outils
Optimisation des coûts et efficacité
- Réduction des coûts d'inférence grâce à des modèles compacts
- Équilibrage des performances et des ressources
- Planification pour des déploiements évolutifs
Gouvernance, confidentialité et gestion des risques
- Garantir une exécution sécurisée sur l'appareil
- Comprendre les limites des données et les mesures de protection
- Alignement avec les politiques et les normes de l'entreprise
Préparation à l'adoption au sein de l'organisation
- Construire les capacités internes et la préparation organisationnelle
- Évaluer la valeur commerciale par le biais de projets pilotes
- Poser les bases pour des déploiements plus larges
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre les concepts généraux de l'informatique
- Expérience avec des outils logiciels de base
- Familiarité avec les flux de travail commerciaux axés sur les données
Public cible
- Équipes informatiques générales adoptant les capacités d'IA
- Utilisateurs commerciaux intéressés par les applications pratiques de l'IA
- Responsables technologiques évaluant les stratégies de LLM sur l'appareil
Nos clients témoignent (1)
Fluidez, ambiance et thème de la présentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
Traduction automatique