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 Durée 21 heures

Plan du cours

Comprendre l'IA agentique avec Gemini 3

  • Raisonnement agentique et exécution autonome de tâches
  • Capacités uniques de Gemini 3 pour les flux de travail agentiques
  • Scénarios d'entreprise nécessitant des agents autonomes

Découvrir l'environnement de développement Antigravity

  • Concepts clés, architecture et boîte à outils
  • Gestion des projets et des environnements
  • Exécution et surveillance des exécutions d'agents

Concevoir des agents autonomes

  • Structurer les tâches et les flux de travail pour l'autonomie
  • Chaînes de raisonnement et de planification multi-étapes
  • Concevoir des boucles d'action sûres et contrôlées

Codage et utilisation d'outils dans Antigravity

  • Permettre aux agents de rédiger et d'affiner du code
  • Déléguer des tâches aux outils système et aux API
  • Gérer les permissions et les capacités des outils

Capacités multimodales des agents avec Gemini 3

  • Traitement d'images, de documents et de données structurées
  • Combinaison de modalités pour une planification complexe
  • Extraction d'insights pour la prise de décision autonome

Intégrer les agents aux systèmes d'entreprise

  • Connecter Antigravity à des API externes
  • Interagir avec des services cloud et des bases de données
  • Constituer des flux de travail commerciaux automatisés de bout en bout

Optimiser et évaluer le comportement des agents

  • Améliorer la fiabilité et contrôler la variabilité
  • Déboguer et affiner les actions des agents
  • Performance, extension à l'échelle et orchestration de la charge de travail

Usage responsable, sécurité et gouvernance

  • Gérer l'autonomie des agents dans les contextes d'entreprise
  • Règles de sécurité, contraintes et contrôles de gouvernance
  • Auditer les décisions des agents et maintenir la transparence

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts avancés de l'IA
  • Expérience en développement logiciel et en environnements cloud
  • Connaissances en ingénierie de prompts ou en orchestration de modèles

Public cible

  • Développeurs IA
  • Ingénieurs logiciels
  • Équipes de R&D

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.

Nos clients témoignent (1)

Fluidez, ambiance et thème de la présentation

Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis

Traduction automatique

Cours à venir

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-11-30 09:30
21 heures
Ottawa - 343 Preston
CA$ 9,390 (En ligne)
CA$ 12,390 (Salle de Classe)

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-12-14 09:30
21 heures
Barrie-49 Rue High
CA$ 9,390 (En ligne)
CA$ 12,390 (Salle de Classe)

Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

2026-12-28 09:30
21 heures
Mississauga - Airways
CA$ 9,390 (En ligne)
CA$ 9,780 (Salle de Classe)

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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
  • Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
  • Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
  • Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
  • Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
  • Appliquer des transformations texte-vers-texte pour produire un contenu créatif et original.
  • Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights alimentés par l'IA.
  • Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
  • Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
  • Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
  • Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
  • Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
  • Créer des visualisations de données convaincantes.
  • Communiquer efficacement les informations tirées des données.
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