Formation Développement agentique avec Gemini 3 et Google Antigravity

Google Antigravity est un framework avancé conçu pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour orienter le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et la dérive des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussion dirigée par des experts, complétée par des démonstrations techniques.
• Exploration pratique grâce à des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements simulés pour agents.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite du contenu sur mesure ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre d'une infrastructure cloud.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
• Dépanner, mesurer les performances et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.

Format du cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et essais pratiques dans un environnement mobile en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Nano Banana est un framework d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin de permettre un déploiement efficace sur l'appareil et en périphérie.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA dans des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.

À la fin du programme, les apprenants seront capables de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles d'IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
• Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l'utilisation des ressources.

Format de la formation

• Sessions techniques animées par un formateur et discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios d'IA en périphérie concrets.
• Implémentation pratique dans un environnement de test configuré.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications IA de nouvelle génération, fondées sur des agents autonomes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des applications réelles en utilisant des agents IA autonomes au sein de l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE, l'éditeur, le terminal et le navigateur d'Antigravity pour un développement de bout en bout.
• Gérer des workflows multi-agents avec l'Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels prêts pour la production.

Format du cours

• Présentations hybrides accompagnées de démonstrations approfondies.
• Pratique extensive et exercices guidés.
• Travail d'implémentation réel au sein de l'environnement en direct d'Antigravity.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement axé sur les agents, conçu pour simplifier les workflows d'ingénierie grâce à une automatisation intelligente.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant qui souhaitent explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du cours

• Explications du formateur soutenues par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités clés d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme sur mesure.

Google Antigravity est une plateforme permettant de créer des agents capables d'interagir avec des applications web, des environnements de navigateur et des workflows multi-supports.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des workflows basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications web dans un environnement de navigateur.
• Automatiser des workflows de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et déboguer le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-supports en utilisant Antigravity.

Format de la formation

• Enseignement guidé soutenu par des démonstrations.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios.
• Implémentation de workflows d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour répondre à des besoins de formation spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

Gemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour soutenir le raisonnement approfondi, les tâches à contexte élevé et les workflows analytiques de grande envergure.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et multi-niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
• Optimiser les prompts pour des tâches de raisonnement itératives et multi-étapes.
• Intégrer les capacités du mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.

Format du cours

• Présentations par des experts illustrées par des exemples concrets.
• Pratiques de raisonnement en laboratoire et exercices structurés.
• Développement appliqué utilisant des environnements d'expérimentation en direct.

Options de personnalisation du cours

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les données structurées afin de prendre en charge des workflows entreprise complexes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des workflows basés sur le raisonnement et multimodaux à l'aide de Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 à la planification et aux processus décisionnels en entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows métier en utilisant les outils AI Studio et Vertex AI.
• Optimiser les sorties grâce à l'ingénierie de prompts et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Gemini 3 est un système alimenté par l’IA qui améliore Google Search et la productivité en milieu de travail grâce au mode IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s’adresse aux utilisateurs de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de Gemini 3 pour rationaliser la recherche, la planification, l’analyse et les tâches quotidiennes liées au travail du savoir.

Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d’informations.
• Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations clés.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour utiliser les outils d’IA de manière responsable et fiable.

Format du cours

• Présentations et démonstrations guidées par un formateur.
• Exercices pratiques structurés pour renforcer les compétences.
• Applications réelles à partir de scénarios de recherche et de productivité en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Installer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte en texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement en utilisant des insights alimentés par l'IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents, utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner les flux de travail de codage et d'automatisation alimentés par l'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents dans Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts d'Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification pour garantir la transparence et l'auditabilité des actions des agents.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour les tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices basés sur des scénarios axés sur les défis réels des flux de travail.
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre de travail qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les sorties générées par des agents IA évoluant dans des environnements basés sur Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer l'exactitude et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser les enregistrements de navigateur et tracer efficacement l'activité des agents.
• Appliquer les principes de l'assurance qualité (AQ) et de la sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format de la formation

• Brefs exposés techniques et discussions guidés par l'instructeur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail d'agents réels.
• Tests et validation pratiques dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• L'adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.