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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux IDE centrés sur les agents
- Comprendre la transition des IDE traditionnels vers la conception centrée sur les agents
- Concepts fondamentaux des environnements de développement pilotés par l'IA
- La place d'Antigravity dans la chaîne d'outils d'ingénierie moderne
Installation et lancement de Google Antigravity
- Exigences système et processus d'installation
- Configuration initiale et préparation de l'espace de travail
- Panorama de la disposition d'interface par défaut
Exploration de la Vue Éditeur
- Fonctionnalités d'édition principales et navigation
- Interactions avec les agents dans l'éditeur
- Gestion des modifications de fichiers et des actifs du projet
Travail avec la Vue Gestionnaire
- Aperçu de l'orchestration des tâches et des flux de travail
- Examen et approbation des actions des agents
- Suivi de l'activité du projet et du statut des agents
Comprendre les agents dans Antigravity
- Types d'agents et leurs capacités
- Comment les agents interprètent l'intention et exécutent les tâches
- Meilleures pratiques pour formuler et diriger les agents
Création et automatisation de tâches simples
- Génération de code de démarrage et de modèles
- Utilisation d'agents pour refactoriser ou améliorer le code existant
- Application d'étapes de validation et de révision par les agents
Gestion de projets dans un environnement piloté par des agents
- Structure des dossiers et conventions d'organisation des fichiers
- Suivi des modifications et des états du projet par les agents
- Coordination de l'automatisation entre plusieurs tâches
Passer à l'échelle : Cas d'utilisation pratiques pour les débutants
- Construction de petites utilitaires avec des agents
- Intégration d'agents dans le travail de développement itératif
- Utilisation d'Antigravity pour la documentation et le nettoyage du code
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel de base
- Une expérience avec un IDE moderne quelconque
- Une familiarité avec les concepts de contrôle de versions
Public cible
- Développeurs curieux quant au développement assisté par IA
- Ingénieurs logiciels nouveaux dans le codage centré sur les agents
- Responsables techniques explorant les outils d'ingénierie pilotés par l'IA