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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction aux IDE centrés sur les agents

  • Comprendre la transition des IDE traditionnels vers la conception centrée sur les agents
  • Concepts fondamentaux des environnements de développement pilotés par l'IA
  • La place d'Antigravity dans la chaîne d'outils d'ingénierie moderne

Installation et lancement de Google Antigravity

  • Exigences système et processus d'installation
  • Configuration initiale et préparation de l'espace de travail
  • Panorama de la disposition d'interface par défaut

Exploration de la Vue Éditeur

  • Fonctionnalités d'édition principales et navigation
  • Interactions avec les agents dans l'éditeur
  • Gestion des modifications de fichiers et des actifs du projet

Travail avec la Vue Gestionnaire

  • Aperçu de l'orchestration des tâches et des flux de travail
  • Examen et approbation des actions des agents
  • Suivi de l'activité du projet et du statut des agents

Comprendre les agents dans Antigravity

  • Types d'agents et leurs capacités
  • Comment les agents interprètent l'intention et exécutent les tâches
  • Meilleures pratiques pour formuler et diriger les agents

Création et automatisation de tâches simples

  • Génération de code de démarrage et de modèles
  • Utilisation d'agents pour refactoriser ou améliorer le code existant
  • Application d'étapes de validation et de révision par les agents

Gestion de projets dans un environnement piloté par des agents

  • Structure des dossiers et conventions d'organisation des fichiers
  • Suivi des modifications et des états du projet par les agents
  • Coordination de l'automatisation entre plusieurs tâches

Passer à l'échelle : Cas d'utilisation pratiques pour les débutants

  • Construction de petites utilitaires avec des agents
  • Intégration d'agents dans le travail de développement itératif
  • Utilisation d'Antigravity pour la documentation et le nettoyage du code

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des flux de travail de développement logiciel de base
  • Une expérience avec un IDE moderne quelconque
  • Une familiarité avec les concepts de contrôle de versions

Public cible

  • Développeurs curieux quant au développement assisté par IA
  • Ingénieurs logiciels nouveaux dans le codage centré sur les agents
  • Responsables techniques explorant les outils d'ingénierie pilotés par l'IA

Nombre de participants


Prix par participant

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