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Plan du cours
Comprendre l'architecture de Google Antigravity
- Principes de conception axés sur les agents
- Rôles des interfaces Editor et Manager
- Structure de l'espace de travail et contextes d'exécution
Configuration des agents et des capacités
- Attribution des rôles et des spécialisations aux agents
- Définition des limites des tâches et des niveaux d'autonomie
- Gestion de la sécurité et des permissions pour les agents
Conception des flux de travail multi-agents
- Planification et séquencement des flux de travail
- Coordination des agents en arrière-plan et au premier plan
- Utilisation des modèles de chaînage, de délégation et d'escalade
Utilisation de l'interface Manager (Mission-Control)
- Surveillance de l'activité en temps réel des agents
- Interprétation des graphiques, des états et des chronologies d'exécution
- Intervention, substitution ou redirection des tâches des agents
Génération et gestion des artefacts Antigravity
- Listes de tâches, plans de travail et traces de décision
- Captures d'écran, enregistrements du navigateur et captures de l'espace de travail
- Journaux d'audit et métadonnées de reproductibilité
Techniques de vérification et d'assurance qualité
- Garantir la traçabilité et la transparence
- Valider l'exactitude des sorties des agents
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité et des stratégies de bascule
Intégration d'Antigravity dans les pipelines d'ingénierie
- Support des flux CI/CD et des cycles de livraison
- Collaboration avec les outils DevOps existants
- Passage à l'échelle des tâches des agents entre les équipes et les environnements
Optimisation avancée pour la collaboration multi-agents
- Réduction des actions et des cycles redondants
- Exploitation des indicateurs de performance et de l'analyse de données
- Conception de flux de travail résilients et adaptatifs
Sommaire et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts modernes de DevOps et d'ingénierie des plateformes
- Expérience avec les flux de travail de développement assistés par l'IA
- Connaissance des systèmes distribués ou des environnements cloud
Public cible
- Ingénieurs plateformes
- Ingénieurs DevOps
- Architectes IA
14 Heures