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Durée 14 heures
Plan du cours
Comprendre l'architecture de Google Antigravity
- Principes de conception centrés sur les agents
- Rôles des interfaces Editor et Manager
- Structure de l'espace de travail et contextes d'exécution
Configuration des agents et des capacités
- Attribution des rôles et des spécialisations aux agents
- Définition des limites des tâches et des niveaux d'autonomie
- Gestion de la sécurité et des permissions des agents
Conception des flux de travail multi-agents
- Planification et séquençage des flux de travail
- Coordination des agents en arrière-plan et au premier plan
- Utilisation des modèles de chaînage, de délégation et d'escalade
Travail avec l'interface Manager (Mission-Control)
- Surveillance de l'activité en direct des agents
- Interprétation des graphiques, des états et des chronologies d'exécution
- Intervention, annulation ou redirection des tâches des agents
Génération et gestion des artefacts d'Antigravity
- Listes de tâches, plans de travail et traces de décision
- Captures d'écran, enregistrements du navigateur et captures de l'espace de travail
- Journal d'audit et métadonnées de reproductibilité
Techniques de vérification et d'assurance qualité
- Garantir la traçabilité et la transparence
- Valider l'exactitude des résultats des agents
- Mettre en œuvre des mesures de sécurité et des stratégies de basculement
Intégration d'Antigravity dans les pipelines d'ingénierie
- Prise en charge des flux CI/CD et de publication
- Collaboration avec les outils DevOps existants
- Élargissement des tâches des agents entre les équipes et les environnements
Optimisation avancée de la collaboration multi-agents
- Réduction des actions et des cycles redondants
- Exploitation des métriques de performance et de l'analyse
- Conception de flux de travail résilients et adaptables
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts modernes de DevOps et d'ingénierie des plateformes
- Expérience des flux de travail de développement assisté par IA
- Familiarité avec les systèmes distribués ou les environnements cloud
Public cible
- Ingénieurs de plateforme
- Ingénieurs DevOps
- Architectes IA