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Plan du cours
Introduction au développement basé sur les agents
- Concepts d'agents autonomes et semi-autonomes
- L'ét d'esprit architectural « agent-first »
- Quand et pourquoi utiliser des flux de travail pilotés par des agents
Exploration de l'IDE Antigravity
- Mise en page et navigation dans l'espace de travail
- Vue d'ensemble de l'éditeur, de la fenêtre du navigateur et du terminal
- Configuration de l'environnement de développement
Création de votre première application pilotée par un agent
- Configuration et initialisation du projet
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Exécution des agents dans l'environnement de développement
Plongée au cœur de l'Agent Manager
- Gestion du cycle de vie des agents multiples
- Coordination de la collaboration entre agents
- Surveillance de l'activité et de l'état des agents
Outils des agents : terminal, navigateur et environnement d'exécution
- Flux de travail de débogage en direct
- Utilisation de la vue navigateur pour les tâches dirigées par des agents
- Exécution des commandes d'agent via le terminal
Intégration des agents dans la logique de l'application
- Chaînage des flux de travail et orchestration des tâches
- Connexion du comportement des agents à la logique métier
- Persistance, mémoire et modèles de gestion des données
Tests, fiabilité et aspects de sécurité
- Stratégies de test pour les systèmes « agent-first »
- Assurance d'un comportement prévisible et sûr des agents
- Gestion des erreurs et mécanismes de repli
Déploiement des applications basées sur les agents
- Préparation de votre application pour la production
- Options de déploiement et pipelines
- Surveillance des agents après le déploiement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel
- Une expérience avec JavaScript ou Python
- Une familiarité avec les IDE modernes
Public visé
- Développeurs de logiciels
- Ingénieurs full-stack
- Équipes de développement natives IA
21 Heures