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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction au développement orienté agents
- Concepts d’agents autonomes et semi-autonomes
- La mentalité d’architecture orientée agents
- Quand et pourquoi utiliser des flux de travail pilotés par agents
Explorer l’IDE Antigravity
- Disposition et navigation de l’espace de travail
- Vue d’ensemble de l’éditeur, du panneau navigateur et du terminal
- Configuration de l’environnement de développement
Créer votre première application pilotée par agents
- Configuration et initialisation du projet
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Exécution des agents dans l’environnement de développement
Approfondissement de l’Agent Manager
- Gestion des cycles de vie multi-agents
- Coordination de la collaboration entre agents
- Surveillance de l’activité et des états des agents
Outils des agents : Terminal, Navigateur et Environnement d’exécution
- Flux de travail de débogage en direct
- Utilisation de la vue navigateur pour les tâches dirigées par des agents
- Exécution des commandes des agents via le terminal
Intégration des agents dans la logique applicative
- Enchaînement des flux de travail et orchestration des tâches
- Connexion du comportement des agents à la logique métier
- Modèles de persistance, de mémoire et de gestion des données
Tests, fiabilité et considérations de sécurité
- Stratégies de test pour les systèmes orientés agents
- Assurer un comportement prévisible et sûr des agents
- Gestion des erreurs et mécanismes de secours
Déploiement des applications orientées agents
- Préparation de votre application pour la production
- Options de déploiement et pipelines
- Surveillance des agents après le déploiement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement logiciel
- Une expérience avec JavaScript ou Python
- Une familiarité avec les IDE modernes
Public cible
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs full stack
- Équipes de développement natives IA