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Plan du cours
Introduction au code piloté par des agents
- Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
- Comprendre la décomposition des tâches et les traces d'exécution
- Modes d'échec courants dans les flux de travail des agents
Fondamentaux de la vérification pour Antigravity
- Établissement des points de contrôle de vérification
- Suivi des décisions des agents et évaluation des séquences logiques
- Identification des anomalies dans le comportement des agents
Travail avec les artefacts générés par les agents
- Évaluation des différences de code (diffs) et de la qualité des correctifs
- Validation de la documentation et des métadonnées créées par l'agent
- Examen des sorties structurées et non structurées
Vérification basée sur le navigateur et enregistrement de l'activité
- Interprétation des enregistrements de sessions de navigateur
- Détection des erreurs des agents lors de tâches pilotées par l'interface utilisateur (UI)
- Corrélation des événements d'enregistrement avec le flux de tâches attendu
Techniques de validation des tâches
- Confirmation de l'exactitude et de l'exhaustivité des tâches
- Application de contrôles de reproductibilité et de répétition
- Utilisation de la validation basée sur des contraintes pour les flux de travail IA
Considérations de sécurité dans le développement piloté par des agents
- Reconnaissance des actions à risque des agents
- Analyses statiques et dynamiques des sorties des agents
- Durcissement des étapes de vérification contre les failles de sécurité
Tests de fiabilité et de robustesse
- Détection des comportements fragiles des agents
- Tests de charge des opérations multi-étapes des agents
- Création de pipelines de validation résilients
Intégration de l'assurance qualité Antigravity dans les pipelines existants
- Conception de flux de travail de vérification des agents de bout en bout
- Automatisation des critères d'acceptation pour les tâches des agents
- Rapport et surveillance des performances des agents
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux des tests logiciels
- De l'expérience avec l'automatisation ou les méthodologies d'assurance qualité (AQ)
- Une familiarité avec les flux de travail de développement assistés par l'IA
Public cible
- Ingénieurs en assurance qualité (AQ)
- Ingénieurs en développement pour les tests (SDETs)
- Ingénieurs en sécurité
14 Heures