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Plan du cours

Introduction au code piloté par des agents

  • Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
  • Comprendre la décomposition des tâches et les traces d'exécution
  • Modes d'échec courants dans les flux de travail des agents

Fondamentaux de la vérification pour Antigravity

  • Établissement des points de contrôle de vérification
  • Suivi des décisions des agents et évaluation des séquences logiques
  • Identification des anomalies dans le comportement des agents

Travail avec les artefacts générés par les agents

  • Évaluation des différences de code (diffs) et de la qualité des correctifs
  • Validation de la documentation et des métadonnées créées par l'agent
  • Examen des sorties structurées et non structurées

Vérification basée sur le navigateur et enregistrement de l'activité

  • Interprétation des enregistrements de sessions de navigateur
  • Détection des erreurs des agents lors de tâches pilotées par l'interface utilisateur (UI)
  • Corrélation des événements d'enregistrement avec le flux de tâches attendu

Techniques de validation des tâches

  • Confirmation de l'exactitude et de l'exhaustivité des tâches
  • Application de contrôles de reproductibilité et de répétition
  • Utilisation de la validation basée sur des contraintes pour les flux de travail IA

Considérations de sécurité dans le développement piloté par des agents

  • Reconnaissance des actions à risque des agents
  • Analyses statiques et dynamiques des sorties des agents
  • Durcissement des étapes de vérification contre les failles de sécurité

Tests de fiabilité et de robustesse

  • Détection des comportements fragiles des agents
  • Tests de charge des opérations multi-étapes des agents
  • Création de pipelines de validation résilients

Intégration de l'assurance qualité Antigravity dans les pipelines existants

  • Conception de flux de travail de vérification des agents de bout en bout
  • Automatisation des critères d'acceptation pour les tâches des agents
  • Rapport et surveillance des performances des agents

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux des tests logiciels
  • De l'expérience avec l'automatisation ou les méthodologies d'assurance qualité (AQ)
  • Une familiarité avec les flux de travail de développement assistés par l'IA

Public cible

  • Ingénieurs en assurance qualité (AQ)
  • Ingénieurs en développement pour les tests (SDETs)
  • Ingénieurs en sécurité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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