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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction au code piloté par des agents
- Fonctionnement de la génération et de la modification du code par les agents autonomes
- Compréhension de la décomposition des tâches et des traces d'exécution
- Modes de défaillance courants dans les flux de travail des agents
Fondements de la vérification pour Antigravity
- Établissement de points de contrôle de vérification
- Suivi des décisions des agents et évaluation des séquences logiques
- Identification des anomalies dans le comportement des agents
Prise en charge des artefacts générés par les agents
- Évaluation des diff de code et de la qualité des correctifs
- Validation de la documentation et des métadonnées créées par les agents
- Examen des sorties structurées et non structurées
Vérification basée sur le navigateur et enregistrement d'activité
- Interprétation des enregistrements de session du navigateur
- Détection des erreurs des agents lors des tâches pilotées par l'interface utilisateur
- Corrélation des événements de l'enregistrement avec le flux de tâches attendu
Techniques de validation des tâches
- Confirmation de la précision et de l'exhaustivité des tâches
- Application de contrôles de reproductibilité et de répétabilité
- Utilisation de la validation basée sur les contraintes pour les flux de travail d'IA
Considérations de sécurité dans le développement piloté par des agents
- Reconnaissance des actions à risque des agents
- Analyses statiques et dynamiques des sorties des agents
- Renforcement des étapes de vérification face aux failles de sécurité
Test de la fiabilité et de la robustesse
- Détection des comportements fragiles des agents
- Tests de résistance des opérations multi-étapes des agents
- Construction de pipelines de validation résilients
Intégration de la QA d'Antigravity aux pipelines existants
- Conception de flux de travail de vérification des agents de bout en bout
- Automatisation des critères d'acceptation pour les tâches des agents
- Rapport et surveillance des performances des agents
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des fondamentaux du test logiciel
- Expérience avec l'automatisation ou les méthodologies de QA
- Familiarité avec les flux de travail de développement assisté par IA
Public cible
- Ingénieurs QA
- SDETs (Software Development Engineer in Test)
- Ingénieurs de la sécurité