Plan du cours

Introduction au code piloté par des agents

  • Comment les agents autonomes génèrent et modifient le code
  • Comprendre la décomposition des tâches et les traces d'exécution
  • Modes de défaillance courants dans les flux de travail des agents

Fondements de la vérification pour Antigravity

  • Établir des points de contrôle de vérification
  • Suivre les décisions des agents et évaluer les séquences logiques
  • Identifier les anomalies dans le comportement des agents

Travail avec les artefacts générés par des agents

  • Évaluer les différences de code et la qualité des patches
  • Valider la documentation et les métadonnées créées par les agents
  • Examiner les sorties structurées et non structurées

Vérification basée sur le navigateur et enregistrement d'activité

  • Interpréter les enregistrements de session de navigateur
  • Détecter les erreurs des agents lors des tâches basées sur l'interface utilisateur (UI)
  • Corréler les événements d'enregistrement avec le flux de tâches attendu

Techniques de validation des tâches

  • Confirmer la précision et l'exhaustivité des tâches
  • Appliquer des vérifications de reproductibilité et de répétabilité
  • Utiliser une validation basée sur les contraintes pour les flux de travail IA

Considérations de sécurité dans le développement piloté par des agents

  • Reconnaître les actions risquées des agents
  • Analyses statiques et dynamiques pour la sortie des agents
  • Renforcer les étapes de vérification contre les failles de sécurité

Test de fiabilité et robustesse

  • Détecter des comportements fragiles des agents
  • Tester sous charge les opérations multi-étapes des agents
  • Construire des pipelines de validation résilients

Intégration de l'assurance qualité Antigravity dans les pipelines existants

  • Concevoir des flux de travail complets de vérification d'agents
  • Automatiser les critères d'acceptation pour les tâches des agents
  • Rapporter et surveiller la performance des agents

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux du test logiciel
  • Une expérience avec l'automatisation ou les méthodologies QA
  • Une familiarité avec les flux de travail assistés par l'IA

Public cible

  • Ingénieurs QA
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Ingénieurs de sécurité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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