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Plan du cours
Introduction à l'IA dans le service client
- Le rôle de l'IA dans le service client moderne
- Aperçu des capacités de Google Gemini AI
Configuration de Gemini pour les interactions clients
- Configuration technique de Gemini AI
- Intégration de Gemini AI avec les plateformes de service client
Automatisation du support client avec Gemini AI
- Conception de systèmes de réponse basés sur l'IA
- Entraînement de Gemini AI sur des données spécifiques à l'entreprise
Amélioration de l'engagement client
- Personnalisation des interactions clients avec l'IA
- Utilisation de Gemini AI pour l'analyse du sentiment client
Analyse des retours clients avec Gemini AI
- Collecte d'informations à partir des interactions clients
- Amélioration des produits et services basée sur l'analyse de l'IA
- Identification des tendances et des modèles dans le comportement des clients
Études de cas et bonnes pratiques
- Histoires de succès de l'IA dans le service client
- Considérations éthiques et maintien de la touche humaine
Projet - Implémentation du chatbot Gemini AI
- Construction d'un chatbot utilisant Gemini AI
- Tests et déploiement du chatbot
Conclusion et tendances futures
- Résumé des apprentissages clés
- L'avenir de l'IA dans le service client
Pré requis
- Une compréhension des principes du service client
- Une expérience avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM)
- Une expérience en analyse de données
Audience
- Les gestionnaires du service client
- Les spécialistes de l'expérience client
- Les gestionnaires opérationnels
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Fluidez, ambiance et thème de la présentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
Traduction automatique