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Plan du cours
Introduction à l'IA et à Google Gemini
- Qu'est-ce que Artificial Intelligence (AI) ?
- Aperçu de l'IA Google Gemini
- Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA
Comprendre Large Language Models (LLMs)
- Principes fondamentaux des LLM
- L'architecture de Google Gemini
- Comparer Gemini avec d'autres modèles d'IA
Démarrer avec Google Gemini
- Mise en place de l'environnement
- Obtention et utilisation de la clé API
- Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini
Travailler avec les modèles Gemini
- Exploration des différents modèles Gemini
- Sélectionner le bon modèle pour votre projet
- Initialisation du modèle génératif
Applications pratiques de Gemini AI
- Transformations texte à texte
- Capacités de conversion de texte et d'image en texte
- Création d'applications de chat avec Gemini
- Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA
Fonctionnalités avancées et personnalisation
- Plongée dans les fonctionnalités avancées de Gemini
- Personnaliser les réponses et affiner les modèles
- Explorer les capacités multimodales
Projet - Construire un compagnon de code IA
- Guide étape par étape pour construire un simple chatbot d'IA
- Intégrer Gemini AI dans vos applications
- Meilleures pratiques et dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base de l'IA
- Expérience des API et des services en nuage
- Expérience en programmation Python.
Audience
- Développeurs
- Scientifiques des données
- Enthousiastes de l'IA
14 heures