Plan du cours

Introduction à l'IA et à Google Gemini

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
  • Aperçu de Google Gemini IA
  • Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA

Comprendre les grands modèles linguistiques (LLMs)

  • Fondements des LLMs
  • Architecture de Google Gemini
  • Comparaison de Gemini avec d'autres modèles IA

Prise en main de Google Gemini

  • Configuration de l'environnement
  • Obtention et utilisation de la clé API
  • Introduction à l'API et aux fonctionnalités de Gemini

Travail avec les modèles Gemini

  • Exploration des différents modèles Gemini
  • Sélection du modèle approprié pour votre projet
  • Initialisation du modèle génératif

Applications pratiques de l'IA Gemini

  • Transformations textuel-textuel
  • Capacités de transformation image-texte et texte-texte
  • Création d'applications de chat avec Gemini
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA

Fonctionnalités avancées et personnalisation

  • Approfondissement des fonctionnalités avancées de Gemini
  • Personnalisation des réponses et affinage des modèles
  • Exploration des capacités multimodales

Projet - Construction d'un assistant code IA

  • Guide étape par étape pour la création d'un simple chatbot IA
  • Intégration de l'IA Gemini dans vos applications
  • Meilleures pratiques et dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l'IA
  • Expérience avec les API et les services cloud
  • Expérience en programmation Python

Public cible

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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