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Plan du cours

Introduction à l'IA et à Google Gemini

  • Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?
  • Aperçu de Google Gemini AI
  • Importance de Google Gemini dans le paysage de l'IA

Comprendre les modèles linguistiques de grande envergure (LLM)

  • Les fondamentaux des LLM
  • L'architecture de Google Gemini
  • Comparaison de Gemini avec d'autres modèles d'IA

Premiers pas avec Google Gemini

  • Configuration de l'environnement
  • Obtention et utilisation de la clé API
  • Introduction à l'API de Gemini et à ses fonctionnalités

Travailler avec les modèles Gemini

  • Exploration des différents modèles Gemini
  • Sélection du modèle approprié pour votre projet
  • Initialisation du modèle génératif

Applications pratiques de l'IA Gemini

  • Transformations de texte en texte
  • Capacités de texte et d'image vers texte
  • Création d'applications de chat avec Gemini
  • Considérations éthiques et utilisation responsable de l'IA

Fonctionnalités avancées et personnalisation

  • Plongée approfondie dans les fonctionnalités avancées de Gemini
  • Personnalisation des réponses et affinement des modèles
  • Exploration des capacités multimodales

Projet - Construire un compagnon de code IA

  • Guide étape par étape pour construire un chatbot IA simple
  • Intégration de l'IA Gemini dans vos applications
  • Bonnes pratiques et dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l'IA
  • De l'expérience avec les API et les services cloud
  • De l'expérience en programmation Python

Audience cible

  • Développeurs
  • Data Scientists (Scientifiques des données)
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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