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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Fonctionnalités et capacités principales
- Comprendre les composants des flux de travail
- Découvrir l'écosystème de modèles IA de Google
Conception de flux de travail IA
- Structurer les flux de travail de bout en bout
- Choisir les composants pour l'automatisation
- Gérer les entrées, les sorties et les paramètres
Intégration de modèles et utilisation des API
- Connecter Google AI Studio aux API Google AI
- Intégrer des modèles personnalisés et tiers
- Créer des composants réutilisables
Tests et validation
- Créer des scénarios de test
- Valider la fiabilité des flux de travail
- Dépanner les interactions de modèles
Optimisation des performances
- Améliorer la rapidité et l'efficacité des réponses
- Gérer l'utilisation des ressources
- Adapter les flux de travail pour la production
Sécurité et conformité
- Contrôle d'accès et gestion des utilisateurs
- Principes de protection des données
- Assurer une communication sécurisée des API
Surveillance et maintenance
- Surveiller les performances des flux de travail
- Journalisation et analyse
- Gestion du cycle de vie des flux de travail déployés
Extension des flux de travail de Google AI Studio
- Intégration avec des outils externes
- Automatisation à l'aide de fonctions cloud
- Enrichissement des fonctionnalités au moyen de services tiers
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des flux de travail de développement de modèles IA
- De l'expérience avec des outils ou des plateformes cloud
- Une familiarité avec les concepts d'ingénierie de prompts
Public cible
- Équipes d'opérations IA
- Professionnels DevOps
- Administrateurs système