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Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de Google AI Studio et ses principales fonctionnalités
- Exploration des cas d'utilisation pour l'intégration de IA en entreprise
- Comprendre le processus d'intégration
Préparation à l'Intégration
- Configuration d'un environnement Google Cloud
- Exploration des API et SDK pour Google AI Studio
- Configuration des plateformes de applications d'entreprise pour l'intégration
Connexion de AI Studio avec les Applications d'Entreprise
- Établissement de connexions API
- Authentification et autorisation des demandes
- Gestion des flux de données entre AI Studio et les applications
Personnalisation des Modèles IA pour les Besoins d'Entreprise
- Formation et déploiement de modèles IA personnalisés
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
- Ajustement des paramètres pour l'optimisation
Mise en œuvre des Flux de Travail IA
- Conception de flux de travail avec des prédictions IA
- Déclenchement d'actions automatisées dans les applications d'entreprise
- Surveillance et gestion des flux de travail pilotés par l'IA
Résolution de Problèmes et Optimisation
- Gestion des erreurs API et des problèmes de connectivité
- Échelonnement des intégrations pour les environnements à haute volumétrie
- Garantir la sécurité des données et la conformité
Études de Cas et Meilleures Pratiques
- Revue d'exemples réels d'intégration IA
- Application des leçons apprises à de nouveaux projets
- Exploration des tendances futures en matière d'intégration IA et entreprise
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Expérience avec les flux de travail des applications métier
- Familiarité avec l'intégration API et les services cloud
Public cible
- Responsables TI
- Développeurs d'applications métier
- Intégrateurs de systèmes
14 Heures