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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de Google AI Studio et de ses fonctionnalités clés.
  • Exploration des cas d’utilisation en entreprise pour l’intégration de l’IA.
  • Compréhension du processus d’intégration.

Préparation à l’intégration

  • Configuration d’un environnement Google Cloud.
  • Exploration des API et des SDK pour Google AI Studio.
  • Configuration des plateformes d’applications d’entreprise pour l’intégration.

Connexion de Google AI Studio aux applications d’entreprise

  • Établissement de connexions API.
  • Authentification et autorisation des requêtes.
  • Gestion des flux de données entre Google AI Studio et les applications.

Personnalisation des modèles d’IA selon les besoins de l’entreprise

  • Entraînement et déploiement de modèles d’IA sur mesure.
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques.
  • Ajustement des paramètres pour l’optimisation.

Mise en œuvre des flux de travail d’IA

  • Conception de flux de travail avec des prédictions d’IA.
  • Déclenchement d’actions automatisées dans les applications d’entreprise.
  • Surveillance et gestion des flux de travail basés sur l’IA.

Diagnostique et optimisation

  • Gestion des erreurs API et des problèmes de connectivité.
  • Scalabilité des intégrations pour les environnements à fort volume.
  • Assurance de la sécurité des données et de la conformité réglementaire.

Études de cas et meilleures pratiques

  • Examen d’exemples concrets d’intégration de l’IA.
  • Application des leçons apprises à de nouveaux projets.
  • Exploration des tendances futures de l’IA et de l’intégration aux affaires.

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d’apprentissage automatique.
  • Expérience avec les flux de travail des applications d’entreprise.
  • Familiarité avec l’intégration d’API et les services cloud.

Public cible

  • Gestionnaires TI
  • Développeurs d’applications d’entreprise
  • Intégrateurs de systèmes

Nombre de participants


Prix par participant

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