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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de Google AI Studio et de ses fonctionnalités clés.
- Exploration des cas d’utilisation en entreprise pour l’intégration de l’IA.
- Compréhension du processus d’intégration.
Préparation à l’intégration
- Configuration d’un environnement Google Cloud.
- Exploration des API et des SDK pour Google AI Studio.
- Configuration des plateformes d’applications d’entreprise pour l’intégration.
Connexion de Google AI Studio aux applications d’entreprise
- Établissement de connexions API.
- Authentification et autorisation des requêtes.
- Gestion des flux de données entre Google AI Studio et les applications.
Personnalisation des modèles d’IA selon les besoins de l’entreprise
- Entraînement et déploiement de modèles d’IA sur mesure.
- Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques.
- Ajustement des paramètres pour l’optimisation.
Mise en œuvre des flux de travail d’IA
- Conception de flux de travail avec des prédictions d’IA.
- Déclenchement d’actions automatisées dans les applications d’entreprise.
- Surveillance et gestion des flux de travail basés sur l’IA.
Diagnostique et optimisation
- Gestion des erreurs API et des problèmes de connectivité.
- Scalabilité des intégrations pour les environnements à fort volume.
- Assurance de la sécurité des données et de la conformité réglementaire.
Études de cas et meilleures pratiques
- Examen d’exemples concrets d’intégration de l’IA.
- Application des leçons apprises à de nouveaux projets.
- Exploration des tendances futures de l’IA et de l’intégration aux affaires.
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d’apprentissage automatique.
- Expérience avec les flux de travail des applications d’entreprise.
- Familiarité avec l’intégration d’API et les services cloud.
Public cible
- Gestionnaires TI
- Développeurs d’applications d’entreprise
- Intégrateurs de systèmes