Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de Google AI Studio et ses principales fonctionnalités
  • Exploration des cas d'utilisation pour l'intégration de IA en entreprise
  • Comprendre le processus d'intégration

Préparation à l'Intégration

  • Configuration d'un environnement Google Cloud
  • Exploration des API et SDK pour Google AI Studio
  • Configuration des plateformes de applications d'entreprise pour l'intégration

Connexion de AI Studio avec les Applications d'Entreprise

  • Établissement de connexions API
  • Authentification et autorisation des demandes
  • Gestion des flux de données entre AI Studio et les applications

Personnalisation des Modèles IA pour les Besoins d'Entreprise

  • Formation et déploiement de modèles IA personnalisés
  • Utilisation de modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques
  • Ajustement des paramètres pour l'optimisation

Mise en œuvre des Flux de Travail IA

  • Conception de flux de travail avec des prédictions IA
  • Déclenchement d'actions automatisées dans les applications d'entreprise
  • Surveillance et gestion des flux de travail pilotés par l'IA

Résolution de Problèmes et Optimisation

  • Gestion des erreurs API et des problèmes de connectivité
  • Échelonnement des intégrations pour les environnements à haute volumétrie
  • Garantir la sécurité des données et la conformité

Études de Cas et Meilleures Pratiques

  • Revue d'exemples réels d'intégration IA
  • Application des leçons apprises à de nouveaux projets
  • Exploration des tendances futures en matière d'intégration IA et entreprise

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience avec les flux de travail des applications métier
  • Familiarité avec l'intégration API et les services cloud

Public cible

  • Responsables TI
  • Développeurs d'applications métier
  • Intégrateurs de systèmes
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires