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Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de l'IA et ses applications pratiques
- Les capacités et l'interface de Google AI Studio
- Comprendre le flux de travail pour la construction de modèles IA
Préparation des données et construction du modèle
- Importation et préparation des jeux de données
- Utilisation de modèles prédéfinis pour les cas d'utilisation courants en IA
- Formation des modèles IA avec des outils conviviaux
Évaluation et optimisation du modèle
- Test et évaluation de la performance du modèle
- Ajustement des paramètres pour une meilleure précision
- Interprétation des résultats et améliorations
Déploiement des modèles IA
- Exportation des modèles pour leur intégration dans les processus métier
- Utilisation des modèles IA pour automatiser la prise de décision
- Études de cas sur des déploiements d'IA réussis
Collaboration et partage des solutions IA
- Partage des projets avec les membres de l'équipe
- Collaboration sur les flux de travail en IA
- Garantir la sécurité des données et la conformité
Tendances et opportunités futures en IA
- Exploration des fonctionnalités avancées d'IA dans Google AI Studio
- Les tendances de l'IA qui façonnent les industries
- Prochains pas pour l'apprentissage et le développement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité de base avec les tableurs ou la manipulation simple des données
- Aucune expérience préalable en codage ou en IA n'est requise
Public cible
- Analystes de données
- Utilisateurs d'entreprise non techniques
- Responsables produits
14 Heures
