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Plan du cours
Introduction à Google AI Studio
- Aperçu de l'IA et de ses applications pratiques
- Capacités et interface de Google AI Studio
- Compréhension du workflow de création de modèles d'IA
Préparation des données et création de modèles
- Importation et préparation des jeux de données
- Utilisation de modèles prêts à l'emploi pour des cas d'usage courants de l'IA
- Entraînement de modèles d'IA à l'aide d'outils conviviaux
Évaluation et optimisation des modèles
- Tests et évaluation des performances des modèles
- Ajustement des paramètres pour améliorer la précision
- Interprétation des résultats et propositions d'améliorations
Déploiement des modèles d'IA
- Exportation des modèles pour intégration dans les workflows métier
- Utilisation de modèles d'IA pour automatiser la prise de décision
- Études de cas de déploiements d'IA réussis
Collaboration et partage des solutions d'IA
- Partage des projets avec les membres de l'équipe
- Collaboration sur les workflows d'IA
- Garantir la sécurité des données et la conformité
Tendances et opportunités futures en IA
- Exploration des fonctionnalités avancées d'IA dans Google AI Studio
- Tendances de l'IA qui façonnent les industries
- Prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Familiarité de base avec les feuilles de calcul ou la manipulation simple de données
- Aucune expérience préalable en codage ou en IA n'est requise
Public visé
- Analystes de données
- Utilisateurs métiers non techniques
- Chefs de produit
14 Heures