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Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de l'IA et de ses applications pratiques
  • Capacités et interface de Google AI Studio
  • Compréhension du workflow de création de modèles d'IA

Préparation des données et création de modèles

  • Importation et préparation des jeux de données
  • Utilisation de modèles prêts à l'emploi pour des cas d'usage courants de l'IA
  • Entraînement de modèles d'IA à l'aide d'outils conviviaux

Évaluation et optimisation des modèles

  • Tests et évaluation des performances des modèles
  • Ajustement des paramètres pour améliorer la précision
  • Interprétation des résultats et propositions d'améliorations

Déploiement des modèles d'IA

  • Exportation des modèles pour intégration dans les workflows métier
  • Utilisation de modèles d'IA pour automatiser la prise de décision
  • Études de cas de déploiements d'IA réussis

Collaboration et partage des solutions d'IA

  • Partage des projets avec les membres de l'équipe
  • Collaboration sur les workflows d'IA
  • Garantir la sécurité des données et la conformité

Tendances et opportunités futures en IA

  • Exploration des fonctionnalités avancées d'IA dans Google AI Studio
  • Tendances de l'IA qui façonnent les industries
  • Prochaines étapes pour l'apprentissage et le développement

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Familiarité de base avec les feuilles de calcul ou la manipulation simple de données
  • Aucune expérience préalable en codage ou en IA n'est requise

Public visé

  • Analystes de données
  • Utilisateurs métiers non techniques
  • Chefs de produit
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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