Plan du cours

Introduction au Google AI Studio

  • Aperçu de l'automatisation des workflows pilotée par l'IA
  • Fonctionnalités et capacités du Google AI Studio
  • Introduction aux modèles d'IA et leur rôle dans l'automation

Configuration de Google AI Studio

  • Création et gestion d'un compte
  • Intégration avec Google Workspace et des outils tiers
  • Compréhension des permissions et considérations de sécurité

Conception de Workflows Pilotés par l'IA

  • Création de workflows à l'aide de l'interface visuelle de Google AI Studio
  • Implémentation d'une logique conditionnelle pour une automatisation dynamique
  • Utilisation des modèles IA pour améliorer la prise de décision

Personnalisation Avancée des Workflows

  • Intégration de multiples sources de données
  • Création de règles et déclencheurs personnalisés
  • Gestion des erreurs et exceptions dans les workflows

Suivi et Optimisation

  • Suivi de la performance et analyse de l'efficacité du workflow
  • Optimisation des workflows pour la scalabilité
  • Assurer l'exactitude et la cohérence des données

Projet Final

  • Conception d'un workflow complet pour une situation réelle
  • Test et déploiement du workflow
  • Présentation de la solution aux pairs et aux formateurs

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'automatisation et d'intelligence artificielle
  • Expérience avec les workflows et l'intégration de données

Public cible

  • Analystes d'affaires
  • Spécialistes de l'automatisation
  • Administrateurs IT
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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