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Plan du cours

Introduction à Google AI Studio

  • Aperçu de l'automatisation des flux de travail par l'IA
  • Fonctionnalités et capacités de Google AI Studio
  • Introduction aux modèles d'IA et à leur rôle dans l'automatisation

Configuration de Google AI Studio

  • Création et gestion d'un compte
  • Intégration avec Google Workspace et des outils tiers
  • Compréhension des autorisations et des considérations de sécurité

Conception de flux de travail alimentés par l'IA

  • Création de flux de travail à l'aide de l'interface visuelle de Google AI Studio
  • Mise en œuvre d'une logique conditionnelle pour une automatisation dynamique
  • Utilisation des modèles d'IA pour améliorer la prise de décisions

Personnalisation avancée des flux de travail

  • Intégration de multiples sources de données
  • Création de règles et de déclencheurs personnalisés
  • Gestion des erreurs et des exceptions dans les flux de travail

Surveillance et optimisation

  • Suivi des performances et analyse de l'efficacité des flux de travail
  • Optimisation des flux de travail pour l'évolutivité
  • Assurance de l'exactitude et de la cohérence des données

Projet final

  • Conception d'un flux de travail complet pour un scénario du monde réel
  • Test et déploiement du flux de travail
  • Présentation de la solution aux pairs et aux instructeurs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'automatisation et d'IA
  • Expérience avec les flux de travail et l'intégration de données

Audience cible

  • Analystes d'affaires
  • Spécialistes en automatisation
  • Administrateurs TI
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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