Formation Google Cloud Digital Leader (CDL) – Préparation à la certification
La certification Google Cloud Digital Leader valide une compréhension de base des technologies cloud et de la manière dont Google Cloud contribue à la transformation des entreprises.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des affaires débutants qui souhaitent se préparer et réussir l'examen de certification Cloud Digital Leader.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer comment les technologies cloud et Google Cloud permettent la transformation numérique.
- Décrire les solutions de données, d'IA/ML, d'infrastructure et de sécurité de Google Cloud à un niveau commercial.
- Comprendre la gouvernance financière, les opérations et la durabilité sur Google Cloud.
- Aborder l'examen de certification avec confiance grâce aux examens blancs et à une révision structurée.
Format du cours
50 % de conférences, 20 % de démonstrations guidées, 30 % de tests pratiques
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en main dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction
- Certification Cloud Digital Leader : valeur et contexte professionnel
- Format de l'examen, domaines et méthodes de préparation
- Remarque : l'examen est actuellement en révision bêta — le contenu couvert est aligné sur le guide officiel actuel de l'examen.
Transformation numérique avec Google Cloud (~17%)
- Pourquoi la technologie cloud transforme les affaires
- Concepts fondamentaux du cloud (CapEx vs OpEx, TCO, notions de base du réseau)
- Modèles d'informatique en nuage (IaaS, PaaS, SaaS) et modèle de responsabilité partagée
Exploration de la transformation des données avec Google Cloud (~16%)
- Valeur des données : bases de données, entrepôts de données et lacs de données
- Solutions de gestion des données de Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Bigtable, Firestore)
- Rendre les données utiles : Looker, BigQuery et analytique en continu (Pub/Sub, Dataflow)
Innovation avec l'Intelligence Artificielle de Google Cloud (~16%)
- Fondamentaux de l'IA et du ML ainsi que leur valeur commerciale
- Solutions d'IA/ML de Google Cloud et leurs compromis
- API préformées, AutoML et BigQuery ML
Modernisation de l'infrastructure et des applications (~17%)
- Modernisation et migration dans le cloud
- Calcul, serverless et conteneurs (Compute Engine, Cloud Run, App Engine, GKE)
- Valeur des API (Apigee) et stratégies hybrides/multi-cloud
Fiducie et sécurité avec Google Cloud (~17%)
- Concepts de sécurité cloud et menaces principales actuelles
- Infrastructure fiable de Google (chiffrement, IAM, défense en profondeur, Cloud Armor)
- Principes de confiance, conformité et souveraineté des données
Mise à l'échelle avec les opérations Google Cloud (~17%)
- Gouvernance financière et gestion des coûts du cloud
- Excellence opérationnelle, fiabilité, DevOps et SRE
- Durabilité avec Google Cloud
Préparation à l'examen
- Questions types et révision domaine par domaine
- Examen blanc complet et analyse des réponses
- Plan d'étude et stratégie pour le jour de l'examen
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucune exigence technique préalable n'est requise
- Une compréhension générale des concepts commerciaux et informatiques est utile
Public cible
- Professionnels des affaires et décideurs
- Cadre et chefs d'équipe adoptant le cloud
- Toute personne se préparant à la certification Google Cloud Digital Leader
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
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Formation - Google Gemini AI for Data Analysis
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
- Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
- Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
- Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.
Format du cours
- Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
- Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
- Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.
Options de personnalisation du cours
- Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.
Développer des applications d'IA sur l'appareil avec Nano Banana
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Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre d'une infrastructure cloud.
À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :
- Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
- Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
- Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
- Dépanner, mesurer les performances et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.
Format du cours
- Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
- Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
- Développement et essais pratiques dans un environnement mobile en direct.
Options de personnalisation du cours
- Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.
Optimisation des modèles d'IA pour le déploiement en périphérie avec Nano Banana
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À la fin du programme, les apprenants seront capables de :
- Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles d'IA.
- Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
- Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
- Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l'utilisation des ressources.
Format de la formation
- Sessions techniques animées par un formateur et discussions guidées.
- Exercices pratiques axés sur des scénarios d'IA en périphérie concrets.
- Implémentation pratique dans un environnement de test configuré.
Options de personnalisation du cours
- Pour du contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.
Automatisation des flux de travail par l'IA avec Google AI Studio
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en tirant parti de ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
- Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
- Concevoir et exécuter des flux de travail alimentés par l'IA.
- Mettre en place une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
- Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour améliorer l'efficacité.
Maîtrise du mode Deep-Think : Raisonnement avancé avec Gemini 3
14 HeuresGemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour soutenir le raisonnement approfondi, les tâches à contexte élevé et les workflows analytiques de grande envergure.
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À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :
- Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et multi-niveaux.
- Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
- Optimiser les prompts pour des tâches de raisonnement itératives et multi-étapes.
- Intégrer les capacités du mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.
Format du cours
- Présentations par des experts illustrées par des exemples concrets.
- Pratiques de raisonnement en laboratoire et exercices structurés.
- Développement appliqué utilisant des environnements d'expérimentation en direct.
Options de personnalisation du cours
- Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.
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Après avoir suivi ce cours, les participants seront capables de :
- Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 à la planification et aux processus décisionnels en entreprise.
- Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
- Développer des workflows métier en utilisant les outils AI Studio et Vertex AI.
- Optimiser les sorties grâce à l'ingénierie de prompts et aux techniques de raffinement itératif.
Format du cours
- Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
- Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
- Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.
Options de personnalisation du cours
- Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.
Gemini 3 dans Google Search et le travail du savoir : Utiliser le mode IA pour la productivité
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Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :
- Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d’informations.
- Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations clés.
- Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
- Adopter les meilleures pratiques pour utiliser les outils d’IA de manière responsable et fiable.
Format du cours
- Présentations et démonstrations guidées par un formateur.
- Exercices pratiques structurés pour renforcer les compétences.
- Applications réelles à partir de scénarios de recherche et de productivité en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour une formation adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation.
Introduction à l'IA Google Gemini
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
- Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
- Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
- Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
- Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.
Google Gemini AI pour la création de contenu
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
- Installer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
- Appliquer des transformations de texte en texte pour produire un contenu créatif et original.
- Mettre en œuvre des stratégies de référencement en utilisant des insights alimentés par l'IA.
- Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.
Google Gemini AI pour un service client transformateur
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
- Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
- Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
- Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
- Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.
Google Gemini AI pour l'analyse de données
21 HeuresCette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
- Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
- Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
- Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
- Créer des visualisations de données convaincantes.
- Communiquer efficacement les informations tirées des données.
Google AI Studio pour des solutions IA avancées
21 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
- Préparer les données pour les projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
- Entraîner, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique en utilisant AutoML et les fonctionnalités d'entraînement personnalisé.
- Déployer des modèles IA en tant que services évolutifs prêts pour la production.
- Intégrer les API Google AI dans des applications pour étendre les capacités d'IA.
- Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
- Surveiller et optimiser les modèles IA pour les performances et la fiabilité.
Les essentiels de Google AI Studio : créer des modèles d'IA avec simplicité
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métiers et aux chefs de produit qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de codage, grâce à Google AI Studio.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et du concept d'apprentissage automatique.
- Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
- Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
- Entraîner et évaluer des modèles en suivant des workflows faciles à prendre en main.
- Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.
Intégration de Google AI Studio avec les applications d'entreprise
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance à Canada, animée par un formateur, s'adresse aux gestionnaires en TI de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications d'entreprise et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fonctionnalités et les capacités clés de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
- Explorer et connecter AI Studio aux applications d'entreprise via des API.
- Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation commerciaux spécifiques.
- Configurer des flux de travail qui intègrent les prédictions d'IA dans les processus commerciaux.
- Déployer des informations et une automatisation pilotées par l'IA au sein des applications d'entreprise.
- Dépanner et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.
Optimisation des flux de travail IA avec Google AI Studio
14 HeuresGoogle AI Studio est une plateforme conçue pour construire, tester et déployer des flux de travail et des applications basés sur l'IA.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser et optimiser leurs flux de travail d'IA à l'aide de Google AI Studio.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Concevoir des flux de travail d'IA efficaces à l'aide de Google AI Studio.
- Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
- Optimiser les pratiques de performance, de test et de surveillance.
- Appliquer les meilleures pratiques pour des opérations d'IA sécurisées et évolutives.
Format de la formation
- Présentations guidées appuyées par des démonstrations pratiques.
- Exercices pratiques basés sur des scénarios et études de cas réels.
- Configuration pratique et conception de flux de travail dans un environnement de laboratoire.
Options de personnalisation de la formation
- Pour adapter cette formation à des outils, flux de travail ou cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter afin de personnaliser la session.