Formation Google AI en Kitchener

Nano Banana est un cadre de modèles de langage lourds mais légers conçu pour une utilisation efficace, peu coûteuse et adaptée au monde réel sur divers appareils et dans les environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment déployer des modèles de langage légers pour des applications pratiques, sur appareil et à faible coût.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts fondamentaux derrière les modèles de langage légers et Nano Banana.
• Identifier des cas d'utilisation appropriés pour le déploiement sur appareil et à faible coût.
• Évaluer les capacités de Nano Banana pour les scénarios d'entreprise et d'informatique.
• Prendre des décisions éclairées sur les voies d'intégration dans leur organisation.

Format du cours

• Explications de l'instructeur soutenues par un dialogue interactif.
• Exercices pratiques pour renforcer les concepts clés.
• Exploration pratique des capacités des modèles de langage légers.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour personnaliser le programme.

Nano Banana est un cadre d'IA léger conçu pour une exécution de modèles efficace sur appareil, spécifiquement pour Android.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Android débutants à intermédiaires qui souhaitent intégrer des capacités d'IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
• Implémenter l'inférence d'IA en temps réel à l'aide des API Nano Banana.
• Optimiser les performances du modèle pour des environnements mobiles contraints.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une IA sur appareil sécurisée et respectueuse de la vie privée.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Exercices de codage pratiques pour renforcer les concepts clés.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'exemples Android réels.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Nano Banana est un cadre d'IA sur appareil conçu pour exécuter des modèles localement tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent implémenter des fonctionnalités d'IA respectueuses de la vie privée sur les appareils mobiles en utilisant Nano Banana dans des environnements réglementés ou sensibles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications mobiles qui traitent les données de manière privée sur l'appareil.
• Intégrer Nano Banana pour activer des workflows d'IA conformes.
• Appliquer des techniques renforçant la confidentialité, comme l'anonymisation et le traitement sécurisé.
• Évaluer et atténuer les risques de confidentialité lors du développement d'IA mobile.

Format de la Formation

• Instructions guidées soutenues par des discussions et des questions-réponses.
• Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de développement réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour des besoins spécifiques à l'organisation ou des sujets de conformité sectorielle, veuillez nous contacter pour personnaliser ce programme.

Nano Banana est un cadre IA léger conçu pour accélérer et comprimer les modèles afin d'assurer leur déploiement efficace sur les périphériques et dans des environnements de périphérie.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser, compresser et déployer des modèles IA dans des environnements de périphérie en utilisant Nano Banana.

À la fin du programme, les apprenants seront capables de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les périphériques de périphérie.
• Convertir et déployer des modèles en utilisant la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre précision, latence et utilisation des ressources.

Format du cours

• Sessions techniques dirigées par un instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques utilisant des scénarios d'IA en périphérie réels.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement configuré et opérationnel.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution rapide et efficace de l'IA sur appareil.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens intermédiaires qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre de l'infrastructure cloud.

À la fin de ce programme, les participants devraient être capables de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail d'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
• Dépanner, benchmarkiser et affiner les pipelines d'inférence sur appareil.

Format du Cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussion collaborative.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et tests pratiques dans un environnement mobile en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Gemini 3 est un système alimenté par l'IA qui améliore Google Search et la productivité au travail grâce au mode IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de niveau débutant souhaitant utiliser Gemini 3 pour optimiser leurs tâches de recherche, de planification, d'analyse et de travail de connaissance quotidiennes.

Tout au long de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d'informations.
• Appliquer des workflows assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations pertinentes.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans leurs tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour une utilisation responsable et fiable des outils d'IA.

Format du cours

• Présentations guidées par l'instructeur et démonstrations.
• Exercices pratiques structurés pour le développement des compétences.
• Applications dans des scénarios réels utilisant des recherches et des tâches de productivité en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure adaptée à vos workflows, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal qui intègre des garanties renforcées, des fonctionnalités de gouvernance et une résilience contre la manipulation adversaire.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des déploiements sécurisés, responsables et conformes aux politiques de Gemini 3.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer les fonctionnalités de sécurité de Gemini 3 pour réduire les risques d'usage inapproprié.
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance alignés sur les politiques de l'organisation.
• Renforcer les systèmes contre les injections d'invitations et les entrées adverses.
• Évaluer les déploiements pour assurer la conformité et l'intégrité opérationnelle.

Format de la Formation

• Instructions guidées avec des exemples de sécurité réels.
• Laboratoires pratiques axés sur la gouvernance et les invitations sécurisées.
• Exercices pratiques utilisant des environnements de test contrôlés.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des scénarios de gouvernance personnalisés ou des laboratoires axés sur la sécurité peuvent être ajoutés sur demande.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal avancé conçu pour soutenir le raisonnement profond, les tâches à fort contexte et les flux de travail analytiques en long format.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent tirer parti du Mode Deep-Think pour effectuer des analyses complexes, des modélisations et une planification stratégique.

En terminant cette formation, les participants seront équipés pour :

• Appliquer le Mode Deep-Think pour résoudre des problèmes complexes et à multiples niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse à long terme.
• Optimiser les invitations pour des tâches de raisonnement itératives et en plusieurs étapes.
• Intégrer les capacités du Mode Deep-Think dans leurs workflows de recherche ou de production.

Format de la Formation

• Présentations dirigées par des experts avec des exemples réels.
• Ateliers pratiques de raisonnement et exercices structurés.
• Développement appliqué dans des environnements d'expérimentation en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, des audios et du texte.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et développer des applications tirant parti de l'intelligence croisée de Gemini 3.

À la fin de ce workshop, les participants seront en mesure de :

• Intégrer les points d'entrée multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
• Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles dans des pipelines unifiés.
• Construire des prototypes interactifs en utilisant des prompts multimodaux.
• Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'usabilité.

Format du Cours

• Conférences guidées avec démonstrations.
• Exercices basés sur des scénarios et pratique en mains propres.
• Mise en œuvre pratique dans des environnements de développement en direct.

Options d'Adaptation du Cours

• Pour un contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets personnalisés, merci de nous contacter pour organiser.

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, construire et déployer des agents autonomes à l'aide de Gemini 3 et de l'environnement Antigravity.

À la fin de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes qui utilisent Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer les agents pilotés par Gemini à des systèmes et API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du Cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique avec le développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de Personnalisation du Cours

• Si votre équipe requiert des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour embarquer les modèles Gemini directement dans les applications mobiles et web en utilisant Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produits de délivrer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, une gestion multimodale des entrées et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux pratiquants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans leurs applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Firebase et des SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités alimentées par Gemini dans les applications mobiles et web.
• Gérer des entrées multimodales telles que du texte, des images et des audios dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller des fonctionnalités d'IA dans les applications de production.

Format de la formation

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour des fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Gemini 3 est un modèle AI multimodal conçu pour raisonner sur du texte, des images et des entrées structurées afin de soutenir des flux de travail complexes dans les environnements d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires souhaitant créer des flux de travail guidés par le raisonnement et multimodaux en utilisant Gemini 3 au sein d'environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 aux plans et décisions d'entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows d'entreprise en utilisant AI Studio et les outils Vertex AI.
• Optimiser les résultats grâce à l'ingénierie de prompt et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Vertex AI fournit des outils prêts pour les entreprises permettant de gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la surveillance, la conformité et l'excellence opérationnelle. Avec une surveillance en temps réel, des contrôles de résidence des données, des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation intégrés pour les modèles d'IA générative, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l'aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des insights en temps réel.
• Appliquer des techniques d'ancrage et des outils d'évaluation pour les modèles d'IA générative.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec des outils Vertex AI d'entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Gemini pour générer des contenus de haute qualité, aider à la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions AI plus avancées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des prompts plus efficaces et adaptés pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer des contenus originaux et créatifs à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer avec précision des informations complexes.
• Utiliser Gemini pour la génération d'idées, le planification et l'organisation efficaces des concepts.

Vertex AI fournit des outils puissants pour la construction de flux de travail LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et d'images dans un seul pipeline. Avec un support pour les fenêtres contextuelles longues et les paramètres API Gemini, il permet des applications avancées en planification, raisonnement et intelligence croisée.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, construire et optimiser des flux de travail AI multimodaux dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti des modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Implémenter des flux de travail à contexte long pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines qui intègrent l'analyse textuelle, audio et d'images.
• Optimiser les paramètres API Gemini pour une performance et une efficacité coûts optimales.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec des flux de travail multimodaux.
• Exercices basés sur des projets pour des cas d'utilisation multimodaux appliqués.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Google Gemini AI est un modèle linguistique avancé qui offre des capacités d'IA de pointe, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer pratiquement les concepts d'IA en utilisant Google Gemini AI grâce à des projets pratiques, des exemples du monde réel et des exercices collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et ses outils connexes.
• Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et d'images.
• Utiliser NotebookLM pour des flux de travail d'IA pratiques et la raisonnement basé sur les documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion guidée.
• Exercices pratiques et projets collaboratifs en laboratoire.
• Tâches pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Google AI Studio est une plateforme pour créer, tester et déployer des workflows et applications alimentées par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent rationaliser et optimiser les workflows d'IA en utilisant Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants auront acquis les compétences nécessaires pour :

• Concevoir des workflows d'IA efficaces à l'aide de Google AI Studio.
• Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
• Optimiser les pratiques de performance, de test et de surveillance.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des opérations d'IA sécurisées et évolutives.

Format du cours

• Présentations guidées accompagnées de démonstrations pratiques.
• Exercices et pratiques basés sur des scénarios et des cas réels.
• Configuration et conception de workflows dans un environnement de laboratoire.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à des outils, workflows ou cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter pour personnaliser la formation.

Vertex AI Agent Builder est un environnement sans-code/à faible code pour créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par recherche (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents utilisant des données d'entreprise et des recherches pour fournir des réponses précises et contextuelles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des modèles RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide de l'Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des recherches et des magasins vectoriels.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer le comportement de l'agent à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Ateliers pratiques utilisant Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour construire et affiner les agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Vertex AI fournit des outils avancés pour l'ajustement fin des grands modèles et la gestion des prompts, permettant aux développeurs et aux équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et de garantir une évaluation rigoureuse grâce à ses bibliothèques et services intégrés.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent améliorer les performances et la fiabilité des applications d'IA générative en utilisant l'ajustement fin supervisé, la gestion des versions des prompts et les services d'évaluation dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques d'ajustement fin supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Mettre en œuvre des workflows de gestion des prompts incluant la versioning et les tests.
• Utiliser les bibliothèques d'évaluation pour évaluer et optimiser les performances de l'IA.
• Déployer et surveiller les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion.
• Laboratoires pratiques avec les outils d'ajustement fin et de gestion des prompts de Vertex AI.
• Études de cas sur l'optimisation des modèles d'entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser un rendez-vous.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux professionnels des affaires débutants à intermédiaires qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes plus intuitivement dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter différentes sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données en utilisant des requêtes en langage naturel.
• Analyser les motifs de données et tirer des insights.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les insights basés sur les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de projet IT intermédiaires, aux développeurs d'applications métier et aux intégrateurs systèmes souhaitant intégrer les capacités du Google AI Studio avec leurs applications métiers.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les principales fonctionnalités et capacités du Google AI Studio pour l'intégration d'applications métier.
• Explorer et connecter le studio AI avec des applications métiers via des APIs.
• Personnaliser des modèles IA pour des cas d'utilisation spécifiques aux affaires.
• Configurer des workflows qui intègrent les prédictions IA dans les processus métier.
• Déployer des analyses et automatisations basées sur l'IA au sein des applications d'entreprise.
• Résoudre les problèmes et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu intermédiaires qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'intelligence artificielle dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser du contenu.
• Appliquer des transformations texte-à-texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies SEO à l'aide d'insights générés par IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies grâce à Gemini AI.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour les médias génératifs, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour le speech et Lyria pour la musique. Ces fonctionnalités permettent de créer des workflows prêts à la production pour des cas d'utilisation créatifs, marketing et enterprise.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant utiliser l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias via Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Générer des images, vidéos, audio et musique à l'aide du catalogue de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produits.
• Ottimiser les prompts et affiner les sorties pour la qualité et la cohérence de la marque.
• Déployer des solutions multimédias génératives prêtes à la production dans un contexte enterprise.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs Vertex AI.
• Cas d'études réels et ateliers créatifs.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs AI avancés, ingénieurs d'apprentissage automatique et scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions AI innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de Google AI Studio et comprendre ses composants clés.
• Préparer les données pour les projets AI en utilisant les outils intégrés de Google AI Studio.
• Former, évaluer et affiner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML et des fonctionnalités de formation personnalisée.
• Déployer les modèles AI en tant que services évolutifs et prêts pour la production.
• Intégrer les API Google AI dans les applications pour étendre les capacités AI.
• Utiliser des outils de Explainable AI (XAI) pour pratiques transparentes et éthiques en matière d'IA.
• Surveiller et optimiser les modèles AI pour la performance et la fiabilité.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en utilisant ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principales fonctionnalités de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des workflows pilotés par l'intelligence artificielle.
• Implémenter une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les workflows automatisés pour une efficacité accrue.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs, scientifiques des données et professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les caractéristiques de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires du service client qui souhaitent implémenter Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser des transformations texte-vers-texte et image-vers-texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client sans couture.

Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs débutants et intermédiaires qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des grands modèles linguistiques.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'intelligence artificielle.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation dans Google Gemini AI.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à Kitchener (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs d'entreprise et aux gestionnaires de produits qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles IA avec un codage minimal grâce à Google AI Studio.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des concepts d'IA et d'apprentissage automatique.
• Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles IA en utilisant des modèles préconçus et des jeux de données.
• Former et évaluer des modèles avec des flux de travail simples à suivre.
• Déployer des modèles IA pour des applications réelles.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels débutants à intermédiaires, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour effectuer des activités d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment Vertex AI fonctionne et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Apprendre les concepts d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP).
• Savoir comment former et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Vertex AI.