Formation Google AI en Maple Ridge

Nano Banana est un framework de modèle de langage large (LLM) léger, conçu pour une utilisation efficace, à faible coût et dans des contextes réels, sur divers appareils et environnements d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse à des professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre comment déployer des LLM légers pour des applications pratiques, sur appareil et optimisées en termes de coûts.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts de base des LLM légers et de Nano Banana.
• Identifier les cas d'utilisation appropriés pour le déploiement d'IA sur appareil et à faible coût.
• Évaluer les capacités de Nano Banana pour les scénarios commerciaux et informatiques.
• Prendre des décisions éclairées concernant les stratégies d'intégration au sein de leur organisation.

Format du cours

• Explications de l'instructeur soutenues par un dialogue interactif.
• Exercices pratiques pour renforcer les concepts clés.
• Exploration pratique des capacités des LLM légers.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour personnaliser le programme.

Nano Banana est un framework d’IA léger conçu pour exécuter efficacement des modèles directement sur l’appareil chez Android.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s’adresse aux développeurs Android de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer des capacités d’IA optimisées directement dans leurs applications mobiles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer le SDK Nano Banana dans des projets Android Studio.
• Mettre en œuvre l’inférence d’IA en temps réel via les APIs Nano Banana.
• Optimiser les performances des modèles dans des environnements mobiles aux ressources contraintes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d’IA locale, sécurisée et respectueuse de la confidentialité.

Format de la formation

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques de codage pour renforcer les concepts clés.
• Implémentation concrète à partir d’exemples Android réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour des versions adaptées à vos besoins, veuillez nous contacter afin d’organiser un programme personnalisé.

Nano Banana est un cadre d'IA exécuté sur l'appareil, conçu pour faire tourner des modèles localement tout en maintenant une stricte confidentialité et une conformité réglementaire.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA respectueuses de la confidentialité sur les appareils mobiles à l'aide de Nano Banana dans des environnements réglementés ou sensibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications mobiles qui traitent les données de manière privée sur l'appareil.
• Intégrer Nano Banana pour permettre des flux de travail d'IA conformes.
• Appliquer des techniques d'amélioration de la confidentialité, telles que l'anonymisation et le traitement sécurisé.
• Évaluer et atténuer les risques pour la confidentialité lors du développement d'IA mobile.

Format de la formation

• Enseignement guidé soutenu par des discussions et des séances de questions-réponses.
• Exercices pratiques impliquant des scénarios d'IA mobile axés sur la confidentialité.
• Mise en œuvre pratique au sein d'un environnement de développement réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour les besoins spécifiques à l'organisation ou les sujets de conformité sectorielle, veuillez nous contacter afin de personnaliser ce programme.

Nano Banana est un framework d'IA léger conçu pour accélérer et compresser les modèles afin de permettre un déploiement efficace sur l'appareil et en périphérie.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant optimiser, compresser et déployer des modèles d'IA dans des environnements en périphérie à l'aide de Nano Banana.

À la fin du programme, les apprenants seront capables de :

• Appliquer des techniques de compression et de quantification aux modèles d'IA.
• Accélérer les performances d'inférence pour les appareils en périphérie.
• Convertir et déployer des modèles à l'aide de la chaîne d'outils de Nano Banana.
• Évaluer les compromis entre la précision, la latence et l'utilisation des ressources.

Format de la formation

• Sessions techniques animées par un formateur et discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios d'IA en périphérie concrets.
• Implémentation pratique dans un environnement de test configuré.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu sur mesure ou des adaptations spécifiques à votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser une version personnalisée de ce cours.

Nano Banana est un modèle spécialisé optimisé pour une exécution d'IA sur l'appareil rapide et efficace.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir et déployer des applications mobiles alimentées par l'IA en utilisant Nano Banana sans dépendre d'une infrastructure cloud.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Implémenter des modèles Nano Banana directement sur les appareils mobiles.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour la performance et l'efficacité énergétique.
• Intégrer des fonctionnalités de génération de texte et d'images dans les applications mobiles.
• Dépanner, mesurer les performances et affiner les pipelines d'inférence sur l'appareil.

Format du cours

• Démonstrations guidées par l'instructeur et discussions collaboratives.
• Exercices pratiques axés sur des cas d'utilisation réels.
• Développement et essais pratiques dans un environnement mobile en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version personnalisée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Gemini 3 est un système alimenté par l’IA qui améliore Google Search et la productivité en milieu de travail grâce au mode IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s’adresse aux utilisateurs de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de Gemini 3 pour rationaliser la recherche, la planification, l’analyse et les tâches quotidiennes liées au travail du savoir.

Au cours de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Utiliser Gemini 3 en mode IA pour accélérer la recherche et la découverte d’informations.
• Appliquer des flux de travail assistés par Gemini pour résumer du contenu et extraire des informations clés.
• Intégrer les fonctionnalités de Gemini 3 dans les tâches quotidiennes de productivité.
• Adopter les meilleures pratiques pour utiliser les outils d’IA de manière responsable et fiable.

Format du cours

• Présentations et démonstrations guidées par un formateur.
• Exercices pratiques structurés pour renforcer les compétences.
• Applications réelles à partir de scénarios de recherche et de productivité en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation adaptée à vos flux de travail, veuillez nous contacter afin de discuter des options de personnalisation.

Gemini 3 est un système d'IA multimodal qui intègre des garde-fous améliorés, des fonctionnalités de gouvernance et une résilience face aux manipulations malveillantes.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer Gemini 3 de manière sécurisée, responsable et conforme aux politiques organisationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer les fonctionnalités de sécurité de Gemini 3 pour réduire les risques de mauvaise utilisation.
• Mettre en œuvre des cadres de gouvernance alignés sur les politiques organisationnelles.
• Renforcer les systèmes contre les injections d'invites et les entrées adversariales.
• Évaluer les déploiements pour assurer la conformité et l'intégrité opérationnelle.

Format du cours

• Enseignement guidé avec des exemples concrets de sécurité.
• Travaux pratiques axés sur la gouvernance et les invites sécurisées.
• Exercices pratiques à l'aide d'environnements de test contrôlés.

Options de personnalisation du cours

• Des scénarios de gouvernance personnalisés ou des laboratoires axés sur la sécurité peuvent être ajoutés sur demande.

Gemini 3 est un système d'IA multimodale avancé conçu pour soutenir le raisonnement approfondi, les tâches à contexte élevé et les workflows analytiques de grande envergure.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter le mode Deep-Think pour réaliser des analyses complexes, de la modélisation et de la planification stratégique.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer le mode Deep-Think pour résoudre des problèmes intricés et multi-niveaux.
• Concevoir des pipelines de raisonnement intégrant l'analyse de contextes longs.
• Optimiser les prompts pour des tâches de raisonnement itératives et multi-étapes.
• Intégrer les capacités du mode Deep-Think dans des workflows de recherche ou de production.

Format du cours

• Présentations par des experts illustrées par des exemples concrets.
• Pratiques de raisonnement en laboratoire et exercices structurés.
• Développement appliqué utilisant des environnements d'expérimentation en direct.

Options de personnalisation du cours

• Des sessions personnalisées ou des projets de raisonnement approfondi spécifiques à un domaine peuvent être organisés sur demande.

Gemini 3 est une plateforme d'IA multimodale capable de traiter et de raisonner sur des images, des vidéos, de l'audio et du texte.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et développer des applications exploitant l'intelligence transmodal de Gemini 3.

À l'issue de cet atelier, les participants seront en mesure de :

• Intégrer les points de terminaison multimodaux de Gemini 3 dans des flux de travail réels.
• Traiter et interpréter des entrées visuelles, audio, vidéo et textuelles dans des pipelines unifiés.
• Construire des prototypes interactifs à l'aide de prompts multimodaux.
• Optimiser les sorties multimodales pour la performance, la précision et l'utilisabilité.

Format du cours

• Conférences guidées avec démonstrations.
• Exercices basés sur des scénarios et pratique guidée.
• Implémentation pratique à l'aide d'environnements de développement en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour du contenu sur mesure ou une formation basée sur des projets personnalisés, veuillez nous contacter pour en discuter.

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés qui souhaitent concevoir, construire et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity qui peuvent analyser des tâches, écrire du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du cours

• Démonstrations par des experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Implémentation pratique en utilisant Antigravity, Gemini 3 et des outils cloud pris en charge.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Vertex AI offre des options d'intégration simplifiées pour intégrer directement des modèles Gemini dans des applications mobiles et Web à l'aide de Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de fournir des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la gestion des entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct avec un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer les capacités Gemini de Vertex AI dans des applications en utilisant Firebase et des SDK connexes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place Firebase et les SDK pour l'intégration de Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités propulsées par Gemini dans des applications mobiles et Web.
• Gérer les entrées multimodales telles que le texte, l'image et l'audio dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités d'IA dans des applications de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Pratique avec Firebase et les SDK de Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités d'IA au niveau de l'application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Gemini 3 est un modèle d'IA multimodal conçu pour raisonner à travers le texte, les images et les données structurées afin de prendre en charge des workflows entreprise complexes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des workflows basés sur le raisonnement et multimodaux à l'aide de Gemini 3 dans des environnements d'entreprise.

Après avoir suivi ce cours, les participants seront capables de :

• Appliquer les capacités de raisonnement de Gemini 3 à la planification et aux processus décisionnels en entreprise.
• Concevoir des processus multimodaux intégrant du texte, des images, des documents et des données tabulaires.
• Développer des workflows métier en utilisant les outils AI Studio et Vertex AI.
• Optimiser les sorties grâce à l'ingénierie de prompts et aux techniques de raffinement itératif.

Format du cours

• Démonstrations guidées soutenues par des explications d'experts.
• Exercices pratiques axés sur la conception de workflows et les tâches multimodales.
• Expérimentation pratique dans des environnements AI Studio ou Vertex AI.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des scénarios de workflow sur mesure ou des exemples d'intégration de données, veuillez nous contacter pour adapter la formation.

Vertex AI offre des outils prêts pour l’entreprise afin de gérer l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique (ML), y compris l’observabilité, la conformité et l’excellence opérationnelle. Grâce à la surveillance en temps réel, aux contrôles de résidence des données, à l’ancrage des modèles et à l’évaluation intégrée des modèles de Gen AI, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d’IA de niveau production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent déployer, surveiller et gouverner des modèles Vertex AI dans des environnements d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des pipelines MLOps à l’aide de Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des informations en temps réel.
• Appliquer des techniques d’ancrage et des outils d’évaluation pour les modèles de Gen AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris des contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques avec des outils Vertex AI de niveau entreprise.
• Études de cas et scénarios axés sur la conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du secteur public de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Gemini pour générer du contenu de haute qualité, faciliter la recherche et améliorer leur productivité grâce à des interactions plus avancées avec l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Formuler des instructions plus efficaces et adaptées à des cas d'utilisation spécifiques.
• Générer du contenu original et créatif à l'aide de Gemini.
• Résumer et comparer des informations complexes avec précision.
• Utiliser Gemini pour la réflexion, la planification et l'organisation efficace des idées.

Vertex AI propose des outils puissants pour construire des workflows LLM multimodaux qui intègrent des données textuelles, audio et visuelles dans un pipeline unique. Grâce au support des fenêtres de contexte longues et aux paramètres de l'API Gemini, il permet de développer des applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d'intelligence multimodale.

Cette formation en direct encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, construire et optimiser des workflows IA multimodaux dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter les modèles Gemini pour des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows à contexte long pour un raisonnement complexe.
• Concevoir des pipelines intégrant l'analyse de texte, d'audio et d'images.
• Optimiser les paramètres de l'API Gemini pour améliorer les performances et l'efficacité des coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Travaux pratiques sur des workflows multimodaux.
• Exercices projectuels axés sur des cas d'utilisation multimodaux concrets.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Google Gemini AI est un modèle de langage large de pointe qui offre des capacités IA avancées, telles que la compréhension du langage naturel, la génération de texte et le traitement multimodal, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes et sensibles au contexte.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants à intermédiaires souhaitant appliquer concrètement les concepts de l'IA à l'aide de Google Gemini AI à travers des projets pratiques, des exemples concrets et des exercices collaboratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et utiliser efficacement Google Gemini AI et les outils associés.
• Développer des applications pilotées par l'IA en utilisant des entrées textuelles et visuelles.
• Exploiter NotebookLM pour des flux de travail IA pratiques et le raisonnement basé sur des documents.
• Collaborer en petits groupes pour concevoir et déployer des prototypes d'IA fonctionnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion guidée.
• Exercices de laboratoire pratiques et projets collaboratifs.
• Devoirs pratiques utilisant Google Gemini AI et NotebookLM.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Google AI Studio est une plateforme conçue pour construire, tester et déployer des flux de travail et des applications basés sur l'IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire souhaitant rationaliser et optimiser leurs flux de travail d'IA à l'aide de Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'IA efficaces à l'aide de Google AI Studio.
• Intégrer des modèles et des API dans des pipelines automatisés.
• Optimiser les pratiques de performance, de test et de surveillance.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des opérations d'IA sécurisées et évolutives.

Format de la formation

• Présentations guidées appuyées par des démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques basés sur des scénarios et études de cas réels.
• Configuration pratique et conception de flux de travail dans un environnement de laboratoire.

Options de personnalisation de la formation

• Pour adapter cette formation à des outils, flux de travail ou cas d'utilisation spécifiques, veuillez nous contacter afin de personnaliser la session.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents ancrés qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG). Cela permet aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d'entreprise et des fonctionnalités de recherche pour fournir des réponses précises et conscientes du contexte.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l'aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'agents ancrés à l'aide d'Agent Builder.
• Implémenter des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des entrepôts de vecteurs.
• Intégrer des sources de données d'entreprise de manière sécurisée pour la récupération.
• Évaluer et itérer sur le comportement des agents à l'aide de tests et de métriques.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Travaux pratiques utilisant les composants Vertex AI Agent Builder et RAG.
• Exercices axés sur des projets pour construire et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Vertex AI offre des outils avancés pour le raffinement de grands modèles et la gestion des invites, permettant aux développeurs et aux équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et d'assurer une rigueur dans l'évaluation grâce à des bibliothèques et services intégrés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent améliorer la performance et la fiabilité des applications d'IA générative en utilisant le raffinement supervisé, la versionning des invites et les services d'évaluation dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de raffinement supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Implémenter des workflows de gestion des invites incluant le versioning et les tests.
• Exploiter les bibliothèques d'évaluation pour établir des références et optimiser la performance de l'IA.
• Déployer et superviser les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les outils de raffinement et de gestion des invites de Vertex AI.
• Études de cas sur l'optimisation des modèles en entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs d'activité en utilisant Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations pertinentes.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en présentiel ou à distance à Maple Ridge, animée par un formateur, s'adresse aux gestionnaires en TI de niveau intermédiaire, aux développeurs d'applications d'entreprise et aux intégrateurs de systèmes qui souhaitent intégrer les capacités de Google AI Studio à leurs applications d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités et les capacités clés de Google AI Studio pour l'intégration aux entreprises.
• Explorer et connecter AI Studio aux applications d'entreprise via des API.
• Personnaliser les modèles d'IA pour des cas d'utilisation commerciaux spécifiques.
• Configurer des flux de travail qui intègrent les prédictions d'IA dans les processus commerciaux.
• Déployer des informations et une automatisation pilotées par l'IA au sein des applications d'entreprise.
• Dépanner et optimiser les intégrations pour la scalabilité et l'efficacité.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Installer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte en texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement en utilisant des insights alimentés par l'IA.
• Analyser la performance du contenu et adapter les stratégies en utilisant Gemini AI.

Vertex AI offre une plateforme unifiée pour le média génératif, proposant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour la synthèse vocale et Lyria pour la musique. Ces capacités permettent de mettre en place des flux de travail prêts pour la production, adaptés aux usages créatifs, marketing et des entreprises.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias à l'aide de Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer des images, des vidéos, de l'audio et de la musique à l'aide de la gamme de modèles de Vertex AI.
• Intégrer le média génératif dans les flux de travail marketing et produits.
• Optimiser les invites (prompts) et affiner les sorties pour garantir qualité et cohérence avec la marque.
• Déployer des solutions de média génératif prêtes pour la production dans des environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• Ateliers pratiques avec les modèles de média génératif de Vertex AI.
• Études de cas réelles et laboratoires de projets créatifs.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur place), s'adresse aux développeurs IA de niveau avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Google AI Studio pour développer, optimiser et déployer des solutions IA de pointe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface Google AI Studio et comprendre ses composants principaux.
• Préparer les données pour les projets IA à l'aide des outils intégrés de Google AI Studio.
• Entraîner, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique en utilisant AutoML et les fonctionnalités d'entraînement personnalisé.
• Déployer des modèles IA en tant que services évolutifs prêts pour la production.
• Intégrer les API Google AI dans des applications pour étendre les capacités d'IA.
• Exploiter les outils d'IA explicable (XAI) pour des pratiques d'IA transparentes et éthiques.
• Surveiller et optimiser les modèles IA pour les performances et la fiabilité.

Cette formation en direct avec instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer l'automatisation des flux de travail avec Google AI Studio, en tirant parti de ses outils pour créer, optimiser et gérer des processus automatisés efficaces.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Google AI Studio pour l'automatisation des flux de travail.
• Configurer et intégrer Google AI Studio avec d'autres outils.
• Concevoir et exécuter des flux de travail alimentés par l'IA.
• Mettre en place une logique conditionnelle pour une automatisation plus intelligente.
• Surveiller et optimiser les flux de travail automatisés pour améliorer l'efficacité.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de la technologie qui souhaitent exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et former des modèles d'IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles d'IA.

Cette formation en direct animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service client.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développer des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des retours clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client fluide.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des modèles linguistiques de grande envergure.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte en texte et d'image en texte.
• Construire des applications basiques pilotées par l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Maple Ridge (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants, aux utilisateurs métiers et aux chefs de produit qui souhaitent apprendre les bases de la création et de l'utilisation de modèles d'IA avec un minimum de codage, grâce à Google AI Studio.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et du concept d'apprentissage automatique.
• Naviguer et utiliser l'interface et les outils de Google AI Studio.
• Créer des modèles d'IA à l'aide de modèles prêts à l'emploi et de jeux de données.
• Entraîner et évaluer des modèles en suivant des workflows faciles à prendre en main.
• Déployer des modèles d'IA pour des applications concrètes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour réaliser et achever des activités d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de Vertex AI et l'utiliser comme une plateforme d'apprentissage automatique.
• Se familiariser avec les concepts de l'apprentissage automatique et du traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Savoir entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Vertex AI.

Cette formation en présentiel animée par un formateur à Maple Ridge (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour construire et évaluer des applications pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des flux de travail, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer des pratiques d'IA responsable.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Maple Ridge (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de la technique de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de traiter les données métier.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et à des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation métier.