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Plan du cours
Fondements des agents IA sur Google Cloud
- La nature des agents IA et leurs différences par rapport aux chatbots et aux applications IA standard
- Cas d'usage courants des agents dans les environnements d'entreprise
- Aperçu des services de Google Cloud utilisés dans le développement d'agents
Conception de l'architecture d'agents
- Composants clés d'un agent : modèle, instructions, outils, mémoire et processus de travail
- Choisir le niveau de capacité approprié de l'agent pour un scénario commercial
- Rédiger des instructions efficaces et établir des garde-fous de base
Construction d'un agent avec Vertex AI et Gemini
- Préparation de l'environnement Google Cloud pour le développement
- Utilisation de Vertex AI et des modèles Gemini pour créer un agent de base
- Test des prompts, des réponses et du comportement simple de l'agent
Connexion des agents aux outils et aux données
- Activation de l'utilisation d'outils via des API et l'appel de fonctions
- Connexion de l'agent aux données d'entreprise pour des réponses ancrées
- Amélioration de la fiabilité, de la pertinence et de la qualité des réponses
Déploiement et exploitation des agents
- Options de déploiement des solutions d'agents sur Google Cloud
- Surveillance, journalisation et évaluation de base des performances de l'agent
- Sécurité, contrôle d'accès et considérations relatives à l'IA responsable
Atelier pratique et prochaines étapes
- Construction d'un agent simple pour un cas d'usage commercial réaliste
- Examen des choix de conception et des opportunités d'amélioration
- Planification des prochaines étapes pour les projets pilotes et l'apprentissage continu
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts de l'informatique en nuage et des applications Web
- Une familiarité avec les API, le JSON et les services de Google Cloud ou une plateforme nuagique similaire
- Une expérience en programmation de base en Python, JavaScript ou une autre langue moderne
Public cible
- Développeurs souhaitant construire des agents IA sur Google Cloud
- Responsables techniques et architectes de solutions explorant les applications basées sur des agents
- Professionnels des données et de l'IA désireux de gagner de l'expérience pratique avec les capacités d'agents de Vertex AI
7 Heures
