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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Mastra
- Présentation des frameworks IA pour TypeScript
- Fonctionnalités et avantages clés de Mastra
- Installation et configuration du projet
Comprendre l'architecture de Mastra
- Composants principaux et conception du système
- Agents, flux de travail et architecture de la mémoire
- Points d'intégration avec les API et les LLM
Création d'agents IA
- Création d'agents simples avec TypeScript
- Utilisation d'outils et de contexte dans le raisonnement des agents
- Composition de tâches IA en plusieurs étapes
Flux de travail et automatisation
- Conception de flux de travail pilotés par des agents
- Déclenchement et gestion des tâches asynchrones
- Gestion des erreurs et contrôle des processus
Intégration RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implémentation de la récupération et de l'indexation de documents
- Connexion de bases de connaissances externes
- Optimisation des réponses à l'aide de données contextuelles
Observabilité et débogage
- Surveillance de l'activité des agents et des journaux
- Profilage des performances et optimisation
- Débogage des flux de travail et suivi des résultats
Déploiement et mise à l'échelle
- Déploiement des applications Mastra en production
- Intégration avec l'infrastructure cloud
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et de mise à l'échelle
Meilleures pratiques et cas d'usage en entreprise
- Considérations en matière de gouvernance, d'auditabilité et de fiabilité
- Études de cas issues d'implémentations en entreprise
- Directions futures et feuille de route de la communauté
Summary and Next Steps
Pré requis
- Une compréhension des bases de JavaScript et TypeScript
- Une expérience avec les API REST ou le développement d'arrière-plan (backend)
- Une connaissance de base des concepts d'IA ou de LLM
Public cible
- Ingénieurs logiciels travaillant sur des solutions d'IA ou d'automatisation
- Responsables techniques construisant des systèmes pilotés par des agents
- Développeurs explorant des frameworks d'IA TypeScript d'entreprise