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Plan du cours
Introduction à Mastra
- Aperçu des frameworks IA pour TypeScript
- Fonctionnalités clés et avantages de Mastra
- Installation et configuration du projet
Compréhension de l'architecture de Mastra
- Composants essentiels et conception du système
- Architecture des agents, des workflows et de la mémoire
- Points d'intégration avec les API et les LLMs
Construction d'agents IA
- Création d'agents simples avec TypeScript
- Utilisation d'outils et de contexte dans le raisonnement des agents
- Composition de tâches IA multi-étapes
Workflows et automatisation
- Conception de workflows pilotés par des agents
- Déclenchement et gestion des tâches asynchrones
- Gestion des erreurs et contrôle du processus
Intégration RAG (Rétroaction Augmentée par Génération)
- Implémentation de la récupération et de l'indexation de documents
- Connexion à des bases de connaissances externes
- Optimisation des réponses en utilisant des données contextuelles
Observabilité et débogage
- Surveillance de l'activité des agents et des journaux
- Profilage des performances et optimisation
- Débogage des workflows et suivi des résultats
Déploiement et mise à l'échelle
- Déploiement d'applications Mastra en production
- Intégration avec l'infrastructure cloud
- Meilleures pratiques en matière de sécurité et de mise à l'échelle
Meilleures pratiques et cas d'utilisation en entreprise
- Gouvernance, traçabilité et fiabilité
- Études de cas issues de mises en œuvre en entreprise
- Perspectives futures et feuille de route de la communauté
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux de JavaScript et de TypeScript
- De l'expérience avec les API REST ou le développement back-end
- Une familiarité de base avec les concepts de l'IA ou des LLMs
Public cible
- Ingénieurs logiciels travaillant sur des solutions d'IA ou d'automatisation
- Chefs de projet technique construisant des systèmes basés sur des agents
- Développeurs explorant des frameworks TypeScript pour l'IA de niveau entreprise
14 Heures