Formation Automatisation des workflows Mastra et orchestration multi-agents

Mastra est un framework qui permet une intégration approfondie entre les agents d’IA, les APIs, les applications d’entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l’écosystème d’entreprise au sens large.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et des services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d’entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d’échange de données sécurisé et d’authentification.
• Concevoir des couches d’intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques d’ingénierie des intégrations et exercices sur les APIs.
• Implémentation en laboratoire en direct à partir de scénarios d’entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d’API personnalisés, des mappages de systèmes d’entreprise ou des ateliers d’intégration des données sont disponibles sur demande.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes techniques qui souhaitent construire des systèmes IA évolutifs et observables en utilisant Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLMs et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en utilisant TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un cadre qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de références et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité (AQ) pour garantir des performances d'agent cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en temps réel des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour rationaliser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents d'IA dans les environnements de production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent rendre leurs agents d'IA fiables et efficaces dans les systèmes de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés et de qualité industrielle.
• Mettre à l'échelle les agents horizontalement et verticalement en utilisant les primitives natives de la plateforme.
• Mettre en œuvre des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations d'exécution afin de réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Mise en œuvre en direct en laboratoire avec des environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation du cours

• La personnalisation des sujets, des ateliers pratiques ou des scénarios spécifiques à l'industrie est disponible sur demande.