Plan du cours

Introduction aux agents d'IA interactifs

  • Aperçu des capacités interactives d'AgentCore
  • Conception de flux de travail riches avec la mémoire et les outils
  • Cas d'utilisation dans l'analyse, l'automatisation et le support

Travailler avec AgentCore Memory

  • Configuration de la persistance des sessions
  • Conception de flux de travail en plusieurs étapes, contextuels et étatiques
  • Exercice pratique : construction d'un agent d'analyse de données avec mémoire activée

Calcul dynamique avec l'interpréteur de code

  • Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
  • Exécution sécurisée de transformations et de calculs
  • Exercice pratique : activation des transformations de données en temps réel

Interaction en temps réel avec l'outil de navigateur

  • Mise en place de l'outil de navigateur pour les flux de travail d'agent
  • Récupération de données et interactions avec l'interface utilisateur
  • Exercice pratique : construction d'un agent avec des capacités d'interaction web

Combinaison de la mémoire, du code et de l'outil de navigateur

  • Liaison de flux de travail entre la mémoire et les outils
  • Conception de flux de travail interactifs et multimodaux
  • Exercice pratique : construction d'un assistant de support client

Tests et observabilité

  • Débogage de flux de travail interactifs
  • Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
  • Exercice pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs

Meilleures pratiques pour le déploiement en entreprise

  • Équilibre entre l'interactivité, la sécurité et la gouvernance
  • Optimisation des performances et de l'expérience utilisateur
  • Études de cas d'adoption en entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
  • Compréhension de la conception d'applications alimentées par des LLM (Large Language Models)
  • Familiarité avec les workflows de données basés sur le cloud

Audience

  • Ingénieurs en apprentissage machine (ML)
  • Data scientists
  • Développeurs axés sur l'UX
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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