Plan du cours

Introduction aux Agents Interactifs IA

  • Aperçu des capacités interactives d'AgentCore
  • Conception de workflows riches avec la mémoire et les outils
  • Cas d'utilisation dans l'analyse, l'automatisation et le support

Travailler avec la Mémoire AgentCore

  • Configuration de la persistance des sessions
  • Conception de workflows à plusieurs étapes avec prise en compte du contexte
  • Atelier pratique : construction d'un agent d'analyse de données doté de la mémoire

Calcul Dynamique avec l'Interpréteur de Code

  • Opérations supportées et contraintes de sécurité
  • Exécution sécurisée des transformations et calculs
  • Atelier pratique : activation des transformations de données en temps réel

Interaction en Temps Réel avec l'Outil Navigateur

  • Configuration de l'outil navigateur pour les workflows d'agents
  • Récupération de données et interactions avec la界面显示不全,我将分两次给出翻译结果。请稍等。

    Interface Utilisateur

    • Atelier pratique : construction d'un agent avec des capacités d'interaction web

    Combinaison de la Mémoire, du Code et des Outils Navigateur

    • Mise en chaîne des workflows entre la mémoire et les outils
    • Conception de workflows multimodaux et interactifs
    • Atelier pratique : construction d'un assistant support client

    Tests et Observabilité

    • Débogage des workflows interactifs
    • Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
    • Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs

    Meilleures Pratiques pour le Déploiement Entreprise

    • Balancing interactivité avec sécurité et gouvernance
    • Optimisation des performances et de l'expérience utilisateur
    • Cas d'études sur l'adoption en entreprise

    Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
  • Compréhension de la conception d'applications alimentées par des LLM (Large Language Models)
  • Familiarité avec les flux de travail basés sur le cloud

Public cible

  • Ingénieurs ML (Machine Learning)
  • Scientifiques des données
  • Développeurs axés sur l'UX (User Experience)
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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