Formation Agents IA interactifs : Memory, interpréteur de code et outil de navigation AgentCore en action

Introduction aux agents IA interactifs

• Aperçu des capacités interactives d'AgentCore
• Conception de flux de travail riches avec mémoire et outils
• Cas d'usage en analyse, automatisation et support

Travail avec la mémoire AgentCore

• Configuration de la persistance des sessions
• Conception de flux de travail multi-étapes et contextuels
• Labo pratique : construction d'un agent d'analyse de données avec mémoire

Calcul dynamique avec l'interpréteur de code

• Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
• Exécution sécurisée des transformations et des calculs
• Labo pratique : activation des transformations de données en temps réel

Interaction en temps réel avec l'outil de navigation

• Mise en place de l'outil de navigation pour les flux de travail des agents
• Récupération de données et interactions avec l'interface utilisateur
• Labo pratique : construction d'un agent doté de capacités d'interaction web

Combinaison de la mémoire, du code et des outils de navigation

• Enchaînement des flux de travail entre mémoire et outils
• Conception de flux de travail interactifs multi-modaux
• Labo pratique : construction d'un assistant de service client

Test et observabilité

• Débogage des flux de travail interactifs
• Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
• Labo pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs

Meilleures pratiques pour le déploiement d'entreprise

• Équilibre entre interactivité, sécurité et gouvernance
• Optimisation des performances et de l'expérience utilisateur
• Études de cas d'adoption d'entreprise

Résumé et prochaines étapes