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Plan du cours
Introduction aux agents IA interactifs
- Présentation des capacités interactives d'AgentCore
- Conception de flux de travail riches avec mémoire et outils
- Cas d'utilisation en analyse, automatisation et support
Travail avec la mémoire AgentCore
- Configuration de la persistance de session
- Conception de flux de travail multi-étapes conscients du contexte
- Atelier pratique : création d'un agent d'analyse de données avec mémoire
Calcul dynamique avec l'interpréteur de code
- Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
- Exécution sécurisée de transformations et de calculs
- Atelier pratique : activation des transformations de données en temps réel
Interaction en temps réel avec l'outil de navigateur
- Configuration de l'outil de navigateur pour les flux de travail des agents
- Récupération de données et interactions avec les interfaces utilisateur
- Atelier pratique : création d'un agent avec des capacités d'interaction Web
Combinaison de la mémoire, du code et des outils de navigateur
- Chaînage des flux de travail entre la mémoire et les outils
- Conception de flux de travail interactifs multi-modaux
- Atelier pratique : création d'un assistant de support client
Tests et observabilité
- Débogage des flux de travail interactifs
- Journalisation et surveillance de l'utilisation des outils
- Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs
Bonnes pratiques pour le déploiement en entreprise
- Équilibre entre interactivité, sécurité et gouvernance
- Optimisation pour les performances et l'expérience utilisateur
- Études de cas d'adoption en entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
- Compréhension de la conception d'applications alimentées par des LLM
- Connaissance des flux de travail de données basés sur le cloud
Audience cible
- Ingénieurs en ML
- Scientifiques des données
- Développeurs axés sur l'UX
14 Heures