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Plan du cours
Introduction aux agents IA interactifs
- Aperçu des capacités interactives d'AgentCore
- Conception de flux de travail riches avec mémoire et outils
- Cas d'usage en analyse, automatisation et support
Travailler avec la mémoire AgentCore
- Configuration de la persistance des sessions
- Conception de flux de travail multiforme et contextuels
- Atelier pratique : construction d'un agent d'analyse de données doté d'une mémoire
Calcul dynamique avec l'interpréteur de code
- Opérations prises en charge et contraintes de sécurité
- Exécution sécurisée des transformations et des calculs
- Atelier pratique : activation de transformations de données en temps réel
Interaction en temps réel avec l'outil de navigateur
- Mise en place de l'outil de navigateur pour les flux de travail des agents
- Récupération de données et interactions avec l'interface utilisateur
- Atelier pratique : construction d'un agent doté de capacités d'interaction web
Combinaison de la mémoire, du code et des outils de navigateur
- Chaînage des flux de travail entre la mémoire et les outils
- Conception de flux de travail interactifs multimodaux
- Atelier pratique : construction d'un assistant de service à la clientèle
Tests et observabilité
- Débogage des flux de travail interactifs
- Journalisation et suivi de l'utilisation des outils
- Atelier pratique : tableaux de bord d'observabilité pour les agents interactifs
Bonnes pratiques pour le déploiement d'entreprise
- Équilibre entre interactivité, sécurité et gouvernance
- Optimisation pour la performance et l'expérience utilisateur
- Études de cas sur l'adoption en entreprise
Conclusion et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec Python ou JavaScript pour le prototypage
- Compréhension de la conception d'applications basées sur les LLM
- Familiarité avec les flux de travail de données dans le nuage
Public cible
- Ingénieurs ML
- Chercheurs en données
- Développeurs axés sur l'expérience utilisateur
14 Heures