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Plan du cours
Introduction à AgentCore et à l'IA agentielle
- IA agentielle en entreprise
- Composants principaux d'AgentCore
- Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock
Runtime et Gateway d'AgentCore
- Configuration du Runtime d'AgentCore
- Intégration API sécurisée avec le Gateway
- Exercice pratique : déploiement d'un agent exemple
Agents à mémoire et à état (stateful)
- Mise en œuvre d'un contexte persistant
- Conception de workflows agents à longue durée de vie
- Exercice pratique : activation de la mémoire par session
Identité, autorisations et sécurité
- Accès basé sur les rôles pour les agents IA
- Fédération des identités et intégration en entreprise
- Exercice pratique : configuration des autorisations des agents
Observabilité et surveillance
- Journalisation et traçabilité avec AgentCore
- Métriques d'utilisation et de performance
- Exercice pratique : mise en place de tableaux de bord d'observabilité
Mise à l'échelle et orchestration de systèmes multi-agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agents
- Optimisation des performances et fiabilité
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés
Gouvernance et conformité
- Traçabilité des audits et déploiement en toute sécurité à grande échelle
- Cadres de conformité pris en charge par AWS
- Bonnes pratiques pour les secteurs réglementés
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance des services d'IA/ML basés sur le cloud
- Expérience avec les outils de l'écosystème AWS
- Connaissance des concepts de sécurité et d'observabilité en entreprise
Audience cible
- Ingénieurs en IA/ML
- Chefs de projet DevOps
- Architectes solutions
14 Heures