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Plan du cours

Introduction à AgentCore et à l'IA agentielle

  • IA agentielle en entreprise
  • Composants principaux d'AgentCore
  • Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock

Runtime et Gateway d'AgentCore

  • Configuration du Runtime d'AgentCore
  • Intégration API sécurisée avec le Gateway
  • Exercice pratique : déploiement d'un agent exemple

Agents à mémoire et à état (stateful)

  • Mise en œuvre d'un contexte persistant
  • Conception de workflows agents à longue durée de vie
  • Exercice pratique : activation de la mémoire par session

Identité, autorisations et sécurité

  • Accès basé sur les rôles pour les agents IA
  • Fédération des identités et intégration en entreprise
  • Exercice pratique : configuration des autorisations des agents

Observabilité et surveillance

  • Journalisation et traçabilité avec AgentCore
  • Métriques d'utilisation et de performance
  • Exercice pratique : mise en place de tableaux de bord d'observabilité

Mise à l'échelle et orchestration de systèmes multi-agents

  • Modèles de conception pour la collaboration multi-agents
  • Optimisation des performances et fiabilité
  • Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés

Gouvernance et conformité

  • Traçabilité des audits et déploiement en toute sécurité à grande échelle
  • Cadres de conformité pris en charge par AWS
  • Bonnes pratiques pour les secteurs réglementés

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance des services d'IA/ML basés sur le cloud
  • Expérience avec les outils de l'écosystème AWS
  • Connaissance des concepts de sécurité et d'observabilité en entreprise

Audience cible

  • Ingénieurs en IA/ML
  • Chefs de projet DevOps
  • Architectes solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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