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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à AgentCore et à l'IA agentique
- L'IA agentique en entreprise
- Composants essentiels d'AgentCore
- Positionnement dans l'écosystème AWS Bedrock
AgentCore Runtime et Gateway
- Configuration de l'AgentCore Runtime
- Intégration sécurisée d'API avec Gateway
- Exercice pratique : déploiement d'un agent d'exemple
Mémoire et agents à état
- Mise en œuvre du contexte persistant
- Conception de flux de travail d'agents de longue durée
- Exercice pratique : activation de la mémoire par session
Identité, permissions et sécurité
- Accès basé sur les rôles pour les agents d'IA
- Fédération d'identité et intégration d'entreprise
- Exercice pratique : configuration des permissions des agents
Observabilité et surveillance
- Journalisation et suivi avec AgentCore
- Métriques d'utilisation et de performance
- Exercice pratique : mise en œuvre de tableaux de bord d'observabilité
Mise à l'échelle et orchestration des systèmes multi-agents
- Modèles de conception pour la collaboration multi-agents
- Optimisation des performances et fiabilité
- Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés
Gouvernance et conformité
- Audibilité et déploiement sécurisé à grande échelle
- Cadres de conformité pris en charge par AWS
- Meilleures pratiques pour les industries réglementées
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des services d'IA/ML basés sur le cloud
- De l'expérience avec les outils de l'écosystème AWS
- Des connaissances en matière de sécurité d'entreprise et de concepts d'observabilité
Public cible
- Ingénieurs IA/ML
- Chefs de file DevOps
- Architectes de solutions
