Plan du cours

Introduction à AgentCore et Agentic AI

  • Agentic AI dans l'entreprise
  • Composants principaux de AgentCore
  • Positionnement au sein de l'écosystème AWS Bedrock

AgentCore Runtime et Gateway

  • Configuration d'AgentCore Runtime
  • Intégration API sécurisée avec Gateway
  • Exercice pratique : déploiement d'un agent d'exemple

Mémoire et Agents avec État

  • Mise en œuvre du contexte persistant
  • Conception de flux de travail d'agents à long terme
  • Exercice pratique : activation de la mémoire basée sur les sessions

Identité, Permissions et Sécurité

  • Accès basé sur les rôles pour les agents AI
  • Fédération d'identité et intégration d'entreprise
  • Exercice pratique : configuration des permissions de l'agent

Observabilité et Surveillance

  • Journalisation et traçage avec AgentCore
  • Métriques pour l'utilisation et les performances
  • Exercice pratique : mise en œuvre de tableaux de bord d'observabilité

Évolutivité et Orchestration des Systèmes Multi-Agents

  • Modèles de conception pour la collaboration multi-agent
  • Optimisation des performances et fiabilité
  • Exercice pratique : orchestration d'agents spécialisés

Gouvernance et Conformité

  • Traçabilité et déploiement sécurisé à grande échelle
  • Cadres de conformité supportés dans AWS
  • Bonnes pratiques pour les industries réglementées

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des services d'IA/ML basés sur le cloud
  • Une expérience avec les outils de l'écosystème AWS
  • Des connaissances en concepts de sécurité et d'observabilité d'entreprise

Public cible

  • Ingénieurs en IA/ML
  • Responsables DevOps
  • Architectes de solutions
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Cours à venir

Catégories Similaires