Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction aux Systèmes Multi-Agents
- Définition des systèmes multi-agents dans l'écosystème de l'IA
- Bénéfices et défis principaux
- Cas d'utilisation et applications pour les entreprises
AgentCore pour l’Orchestration Multi-Agents
- Architecture d'orchestration AgentCore
- Gestion de multiples agents dans des workflows
- Laboratoire pratique : orchestration d'interactions simples entre agents
Modèles de Collaboration et de Communication
- Modèles de passage de messages et de mémoire partagée
- Stratégies de négociation et d'allocation des tâches
- Laboratoire pratique : mise en œuvre de protocoles de collaboration entre agents
Spécialisation et Attribution des Rôles
- Conception d'agents spécialisés pour différentes tâches
- Balancing de l'autonomie avec la coordination
- Laboratoire pratique : création d'agents spécifiques à un rôle
Mise à l'échelle des Systèmes Multi-Agents
- Considérations architecturales pour une mise à l’échelle entreprise
- Surveillance de la performance et équilibrage de charge
- Laboratoire pratique : mise à l'échelle d'un système orchestré multi-agents
Gouvernance, Sécurité et Conformité
- Auditabilité et observabilité pour les workflows multi-agents
- Modèles de permissionnement et sécurité
- Cas d'étude : conformité dans des environnements réglementés
Directions futures en IA Multi-Agents
- Tendances en collaboration autonome
- Recherches émergentes sur les collectifs d'agents
- Implications stratégiques pour l'adoption par les entreprises
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Compréhension approfondie des systèmes d'IA et d'apprentissage automatique
- Expérience dans la conception de systèmes distribués
- Familiarité avec les services AWS et les architectures basées sur le cloud
Public cible
- Architectes système
- Chercheurs en IA
- Équipes de stratégie d'entreprise
14 Heures