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Plan du cours

Introduction aux systèmes multi-agents

  • Définition des systèmes multi-agents dans l’écosystème de l’IA
  • Principaux avantages et défis
  • Cas d’utilisation et applications en entreprise

AgentCore pour l’orchestration multi-agents

  • Architecture d’orchestration d’AgentCore
  • Gestion de plusieurs agents au sein de workflows
  • Atelier pratique : orchestration d’interactions simples entre agents

Modèles de collaboration et de communication

  • Patterns de passage de messages et de mémoire partagée
  • Stratégies de négociation et d’attribution des tâches
  • Atelier pratique : implémentation de protocoles de collaboration entre agents

Spécialisation et attribution de rôles

  • Conception d’agents spécialisés pour différentes tâches
  • Équilibre entre autonomie et coordination
  • Atelier pratique : création d’agents spécifiques à un rôle

Mise à l’échelle des systèmes multi-agents

  • Considérations architecturales pour une mise à l’échelle en entreprise
  • Surveillance des performances et équilibre de charge
  • Atelier pratique : mise à l’échelle d’un système d’agents orchestrés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Traçabilité et observabilité des workflows multi-agents
  • Modèles de permissions et de sécurité
  • Étude de cas : conformité dans les environnements réglementés

Perspectives futures de l’IA multi-agents

  • Tendances en matière de collaboration autonome
  • Recherches émergentes sur les collectifs d’agents
  • Implications stratégiques pour l’adoption en entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Bonne compréhension des systèmes d’IA et d’apprentissage automatique
  • Expérience en conception de systèmes distribués
  • Connaissance des services AWS et des architectures cloud

Public visé

  • Architectes système
  • Chercheurs en IA
  • Équipes de stratégie d’entreprise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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