Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux systèmes multi-agents
- Définition des systèmes multi-agents dans l’écosystème de l’IA
- Bénéfices et défis fondamentaux
- Utilisations et applications en entreprise
AgentCore pour l’orchestration multi-agents
- Architecture d’orchestration d’AgentCore
- Gestion de plusieurs agents au sein des flux de travail
- Atelier pratique : orchestration d’interactions simples entre agents
Modèles de collaboration et de communication
- Passage de messages et modèles de mémoire partagée
- Stratégies de négociation et d’allocation des tâches
- Atelier pratique : mise en œuvre de protocoles de collaboration entre agents
Spécialisation et affectation de rôles
- Conception d’agents spécialisés pour différentes tâches
- Équilibre entre autonomie et coordination
- Atelier pratique : création d’agents adaptés à des rôles spécifiques
Passage à l’échelle des systèmes multi-agents
- Considérations architecturales pour l’échelle d’entreprise
- Surveillance des performances et répartition de charge
- Atelier pratique : passage à l’échelle d’un système d’agents orchestré
Gouvernance, sécurité et conformité
- Auditabilité et observabilité des flux de travail multi-agents
- Modèles de permissions et de sécurité
- Étude de cas : conformité dans les environnements réglementés
Directions futures de l’IA multi-agents
- Tendances en matière de collaboration autonome
- Recherches émergentes sur les collectifs d’agents
- Implications stratégiques pour l’adoption en entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances solides des systèmes d’IA et d’apprentissage automatique
- Expérience en conception de systèmes distribués
- Connaissance des services AWS et des architectures basées sur le cloud
Public cible
- Architectes systèmes
- Chercheurs en IA
- Équipes de stratégie d’entreprise
