Formation LLMOps : Opérations et gouvernance des grands modèles de langage en production

Vertex AI offre des outils avancés pour le raffinement de grands modèles et la gestion des invites, permettant aux développeurs et aux équipes de données d'optimiser la précision des modèles, de rationaliser les workflows d'itération et d'assurer une rigueur dans l'évaluation grâce à des bibliothèques et services intégrés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent améliorer la performance et la fiabilité des applications d'IA générative en utilisant le raffinement supervisé, la versionning des invites et les services d'évaluation dans Vertex AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de raffinement supervisé aux modèles Gemini dans Vertex AI.
• Implémenter des workflows de gestion des invites incluant le versioning et les tests.
• Exploiter les bibliothèques d'évaluation pour établir des références et optimiser la performance de l'IA.
• Déployer et superviser les modèles améliorés dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques avec les outils de raffinement et de gestion des invites de Vertex AI.
• Études de cas sur l'optimisation des modèles en entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en Canada (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux ingénieurs en IA, aux développeurs et aux analystes de données de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les stratégies d’ingénierie des prompts afin de maximiser l’efficacité de DeepSeek LLM dans des applications concrètes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des prompts avancés pour optimiser les réponses de l’IA.
• Contrôler et affiner le texte généré par l’IA pour garantir précision et cohérence.
• Exploiter les techniques de chaînage des prompts et de gestion du contexte.
• Atténuer les biais et améliorer l’utilisation éthique de l’IA dans l’ingénierie des prompts.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en observabilité et SRE souhaitant intégrer des LLM et l'IA dans leurs workflows de surveillance, d'alerte et d'analyse des incidents.

L'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) est de plus en plus utilisé pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et d'accélérer la résolution.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les corrections et concevoir des flux de travail d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire et entraîner des modèles ML pour détecter les patterns conduisant à des défaillances du système.
• Automatiser les flux de travail d'analyse des causes racines sur la base de la corrélation de logs et de métriques provenant de plusieurs sources.
• Intégrer les processus d'alerte et de correction dans les plateformes existantes.
• Déployer et mettre à l'échelle des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) est une pratique qui applique le machine learning et l'analytique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques, particulièrement en matière de surveillance, de détection d'incidents et de réponse.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des opérations informatiques de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des techniques d'AIOps pour corréler les métriques et les logs, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à l'automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes d'AIOps.
• Corréler les données entre les logs, les métriques et les traces pour identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue des alertes grâce à un filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un pipeline AIOps entièrement conçu avec des outils open source permet aux équipes de concevoir des solutions rentables et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et l'alerte intelligente dans des environnements de production.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent créer et déployer un pipeline AIOps de bout en bout en utilisant des outils tels que Prometheus, ELK, Grafana et des modèles de machine learning personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir une architecture AIOps en n'utilisant que des composants open source.
• Collecter et normaliser les données provenant des journaux, des métriques et des traces.
• Appliquer des modèles de machine learning pour détecter les anomalies et prédire les incidents.
• Automatiser l'alerte et la remédiation à l'aide d'outils open source.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs SRE et DevOps souhaitant concevoir, développer et déployer en toute sécurité des agents IA pour des opérations informatiques autonomes.

Les plateformes AIOps d'entreprise comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corréler les alertes et automatiser les interventions au sein d'environnements IT de grande envergure.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site), animée par un formateur, s'adresse aux équipes IT d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils AIOps dans leur pile d'observabilité existante et leurs workflows opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler les métriques, les journaux et les événements sur des systèmes distribués grâce à l'analyse pilotée par l'IA.
• Automatiser la détection, la hiérarchisation et la réponse aux incidents à l'aide de workflows intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR (temps moyen de résolution) et améliorer l'efficacité opérationnelle à l'échelle de l'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

L'IA générative est une technologie qui produit de nouveaux contenus tels que du texte, des rapports et des recommandations, à partir de prompts structurés.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'entreprise de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'IA générative et l'ingénierie des prompts pour améliorer leur productivité, leur communication et leur prise de décision dans leur environnement de travail.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA générative et de l'ingénierie des prompts.
• Créer des prompts efficaces pour divers contextes professionnels.
• Intégrer des outils d'IA dans des workflows administratifs, analytiques et spécialisés.
• Appliquer les meilleures pratiques pour une utilisation éthique et responsable de l'IA en milieu corporate.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus, tels que du texte, des images et des recommandations, en se basant sur des consignes (prompts) et des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser l'IA générative et l'ingénierie des prompts pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans le contexte médical.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'IA générative et de l'ingénierie des prompts.
• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Garantir une utilisation éthique, sécuritaire et conforme de l'IA dans le secteur de la santé.
• Optimiser les consignes (prompts) pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Prometheus et Grafana sont des outils largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique (machine learning) enrichit ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions opérationnelles.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de l'observabilité de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant les pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et des techniques de ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour assurer l'observabilité à travers les systèmes et les services.
• Collecter, stocker et visualiser des données chronologiques (time series) de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Construire des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'ingénierie des invites consiste à concevoir et à affiner des invites afin d'obtenir des résultats souhaités à partir de modèles de langage de grande taille (LLM).

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les techniques de base de la conception d'invites et les appliquer à des tâches courantes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer pourquoi l'ingénierie des invites est importante et où elle apporte de la valeur.
• Concevoir des invites claires et efficaces pour divers types de tâches simples.
• Appliquer des modèles et des gabarits d'invites de base pour améliorer les résultats.
• Évaluer et itérer sur les invites afin de réduire les erreurs et les réponses indésirables.

Format du cours

• Courtes conférences interactives et exemples en direct.
• Exercices pratiques d'invites guidés par l'instructeur.
• Discussions en groupe et boucles de rétroaction rapides.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux ingénieurs ML qui doivent identifier, tester et se défendre contre les attaques visant les modèles d'IA et les applications alimentées par des LLM.

Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et chercheurs, de niveau débutant à avancé, qui souhaitent créer des invites efficaces pour obtenir des réponses souhaitées de ChatGPT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ingénierie des invites pour les modèles d'IA comme ChatGPT.
• Concevoir des invites qui guident efficacement l'IA vers des résultats souhaités.
• Appliquer des considérations éthiques dans la conception des invites.
• Anticiper et s'adapter à l'évolution du paysage des interactions avec l'IA.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du support client, aux développeurs de chatbots et aux ingénieurs en automation de niveau intermédiaire qui souhaitent optimiser les interactions clients pilotées par l'IA grâce au génie des invites.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle du génie des invites dans les interactions clients propulsées par l'IA.
• Optimiser les invites des chatbots pour améliorer l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.
• Utiliser efficacement les modèles d'IA pour traiter les demandes des clients et automatiser les réponses.
• Concevoir des invites pour des workflows complexes, des escalades et la résolution de problèmes.
• Garantir l'éthique des interactions avec l'IA et réduire les biais dans le service client automatisé.