Plan du cours

Module 1 – Fondements des Generative AI et Prompt Engineering

  • Ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne
  • Differences entre les modèles et outils d'IA
  • Principes de l'ingénierie des prompts
  • Structure et optimisation des prompts pour des résultats cohérents

Module 2 – Applications pratiques en médecine

  • Rédaction de rapports médicaux et avis
    • Modèles de prompts pour standardiser la documentation clinique
  • Soutien à la décision clinique
    • Suggestions pour les diagnostics différentiels et les lignes directrices basées sur des preuves
  • Optimisation du temps
    • Préparation avant consultation et soutien pendant les procédures chirurgicales
  • Communication avec le patient
    • Création d'instructions post-consultation claires et humanisées
  • Soutien à la connaissance médicale
    • Résumés des lignes directrices cliniques, revues rapides et recherches thématiques
  • Gestion administrative pour les cabinets médicaux
    • Organisation des horaires, rappels et communication interne

Module 3 – Meilleures pratiques et limites de l'IA en médecine

  • Erreurs courantes et comment les éviter
  • Vérification et révision des informations générées par l'IA
  • Complémentarité avec le jugement clinique humain

Module 4 – Éthique, confidentialité et utilisation sûre

  • Implications éthiques de l'IA dans les soins de santé
  • Conformité avec les lois de protection des données (LGPD) et les règles de confidentialité
  • Déontologie professionnelle dans l'utilisation de l'IA

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des termes médicaux de base
  • Expérience avec les processus cliniques ou administratifs dans le domaine de la santé
  • Familiarité de base avec les outils numériques

Cible

  • Professionnels de la santé
  • Chercheurs médicaux
  • Personnel administratif dans les établissements médicaux
 8 Heures

Nombre de participants


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