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Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
- Analyse approfondie des modèles génératifs.
- Le paysage de l'IA générative dans le secteur de la santé.
L'IA générative dans la découverte de médicaments
- Accélérer la conception de médicaments grâce à l'IA.
- Études de cas : succès et défis.
- Le criblage virtuel et les modèles prédictifs.
La médecine personnalisée grâce à l'IA générative
- Adapter les traitements grâce à l'IA.
- Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation.
- Considérations éthiques dans la médecine personnalisée alimentée par l'IA.
Avancées en imagerie médicale
- Améliorer le diagnostic grâce à l'IA générative.
- Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA.
- Améliorer les résultats des patients grâce à l'imagerie assistée par l'IA.
Applications réelles et orientations futures
- Intégrer l'IA générative dans la pratique clinique.
- L'avenir de l'IA dans les soins et la gestion des patients.
- Projet final : proposer une solution d'IA pour un défi du secteur de la santé.
Implications éthiques et sociétales
- Naviguer dans le paysage éthique de l'IA dans le secteur de la santé.
- Confidentialité des données, sécurité et gouvernance.
- Se préparer à l'avenir : politiques et réglementation.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
- Être familier avec la programmation en Python.
- Avoir des connaissances de base en biologie et dans les systèmes de santé.
Cible
- Professionnels de la santé.
- Analystes de données.
- Décideurs politiques.
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique