Plan du cours

Introduction à l'IA générative

  • Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Approfondir les modèles génératifs
  • Le paysage de l'IA générative en santé

IA Générative dans la Découverte de Médicaments

  • Accélérer la conception de médicaments avec l'IA
  • Études de cas : succès et défis
  • Évaluation virtuelle et modèles prédictifs

Médecine Personalisée par l'IA Générative

  • Adapter les traitements avec l'IA
  • Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation
  • Considérations éthiques dans la médecine personnalisée pilotée par l'IA

Avancées en Imagerie Médicale

  • Améliorer les diagnostics avec l'IA générative
  • Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA
  • Amélioration des résultats des patients grâce à une imagerie assistée par IA

Applications dans la Vie Réelle et Perspectives Futures

  • Intégration de l'IA générative dans les pratiques cliniques
  • L'avenir de l'IA dans les soins et la gestion des patients
  • Projet final : proposer une solution IA pour un défi en santé

Implications Éthiques et Sociétales

  • Naviguer dans le paysage éthique de l'IA en santé
  • Confidentialité, sécurité des données et gouvernance
  • Préparation pour l'avenir : politique et réglementation

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec la programmation Python
  • Connaissances de base en biologie et en systèmes de santé

Public cible

  • Professionnels de la santé
  • Analystes de données
  • Décideurs politiques
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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