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Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Plongée profonde dans les modèles génératifs
- Le paysage de l'IA générative en santé
L'IA générative dans la découverte de médicaments
- Accélérer la conception de médicaments avec l'IA
- Études de cas : succès et défis
- Écran virtuel et modèles prédictifs
La médecine personnalisée grâce à l'IA générative
- Adapter les traitements avec l'IA
- Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation
- Considérations éthiques dans la médecine personnalisée par l'IA
Avancées en imagerie médicale
- Améliorer le diagnostic avec l'IA générative
- Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA
- Améliorer les résultats des patients grâce à l'imagerie assistée par l'IA
Applications concrètes et perspectives futures
- Intégrer l'IA générative dans la pratique clinique
- L'avenir de l'IA dans les soins aux patients et la gestion
- Projet final : proposer une solution d'IA pour un défi en santé
Implications éthiques et sociétales
- Naviguer dans le paysage éthique de l'IA en santé
- Confidentialité des données, sécurité et gouvernance
- Se préparer pour l'avenir : politique et réglementation
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Connaissance du langage de programmation Python
- Connaissances introductives en biologie et systèmes de santé
Public cible
- Professionnels de la santé
- Analystes de données
- Décideurs politiques
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié que le formateur avait beaucoup de connaissances et les partageait avec nous
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Formation - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
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