Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à l'IA générative

  • Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
  • Analyse approfondie des modèles génératifs.
  • Le paysage de l'IA générative dans le secteur de la santé.

L'IA générative dans la découverte de médicaments

  • Accélérer la conception de médicaments grâce à l'IA.
  • Études de cas : succès et défis.
  • Le criblage virtuel et les modèles prédictifs.

La médecine personnalisée grâce à l'IA générative

  • Adapter les traitements grâce à l'IA.
  • Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation.
  • Considérations éthiques dans la médecine personnalisée alimentée par l'IA.

Avancées en imagerie médicale

  • Améliorer le diagnostic grâce à l'IA générative.
  • Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA.
  • Améliorer les résultats des patients grâce à l'imagerie assistée par l'IA.

Applications réelles et orientations futures

  • Intégrer l'IA générative dans la pratique clinique.
  • L'avenir de l'IA dans les soins et la gestion des patients.
  • Projet final : proposer une solution d'IA pour un défi du secteur de la santé.

Implications éthiques et sociétales

  • Naviguer dans le paysage éthique de l'IA dans le secteur de la santé.
  • Confidentialité des données, sécurité et gouvernance.
  • Se préparer à l'avenir : politiques et réglementation.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique.
  • Être familier avec la programmation en Python.
  • Avoir des connaissances de base en biologie et dans les systèmes de santé.

Cible

  • Professionnels de la santé.
  • Analystes de données.
  • Décideurs politiques.
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires