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Plan du cours
Introduction à l'IA générative
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Approfondissement des modèles génératifs
- Le paysage de l'IA générative dans les soins de santé
IA générative dans la découverte de médicaments
- Accélérer la conception de médicaments grâce à l'IA
- Études de cas : réussites et défis
- Criblage virtuel et modèles prédictifs
Médecine personnalisée grâce à l'IA générative
- Adapter les traitements avec l'IA
- Génomique et IA : une nouvelle ère de personnalisation
- Considérations éthiques dans la médecine personnalisée propulsée par l'IA
Avancées en imagerie médicale
- Améliorer les diagnostics grâce à l'IA générative
- Imagerie médicale 3D et techniques de reconstruction par IA
- Améliorer les résultats pour les patients grâce à l'imagerie assistée par IA
Applications réelles et perspectives futures
- Intégrer l'IA générative dans la pratique clinique
- L'avenir de l'IA dans les soins et la gestion des patients
- Projet final : proposer une solution IA à un problème de santé
Implications éthiques et sociétales
- Naviguer dans le paysage éthique de l'IA dans les soins de santé
- Vie privée des données, sécurité et gouvernance
- Se préparer à l'avenir : politique et réglementation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Familiarité avec la programmation Python
- Connaissances introductives en biologie et systèmes de soins de santé
Audience cible
- Professionnels de la santé
- Analystes de données
- Décideurs politiques
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Une excellente collection de ressources pour un usage futur, le style de l'enseignant (plein d'humour et de détails pertinents)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Formation - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduction automatique