Formation ChatGPT pour les soins de santé

L'IA agissante est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et effectuent des actions utilisant des outils pour atteindre des objectifs dans le cadre de contraintes définies.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux équipes intermédiaires de santé et de données qui souhaitent concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agissante pour les cas d'utilisation cliniques et opérationnels.

A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts et contraintes de l'IA agissante dans le contexte de la santé.
• Développer des flux de travail d’agents sûrs avec planification, mémoire et utilisation d’outils.
• Construire des agents enrichis par la récupération sur les documents cliniques et les bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents avec des garde-fous et des contrôles en boucle fermée avec l'humain.

Format du cours

• Cours interactif et discussion guidée.
• Labs dirigés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et le gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé et développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans la santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA avec les dossiers de santé électroniques (EHR) et les flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations en matière de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels de santé intermédiaires qui souhaitent appliquer des solutions basées sur l'IA et la réalité augmentée/virtuelle (AR/VR) pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la réadaptation.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR en santé.
• Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer les outils d'AR/VR à la réadaptation et au traitement des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité dans les outils médicaux assistés par l'IA.

Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé qui souhaitent exploiter l'IA pour des applications avancées dans le secteur de la santé à l'aide de Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé en utilisant Google Colab.
• Utiliser l'IA pour le modèle prédictif dans les données de santé.
• Analyser les images médicales avec des techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'intelligence artificielle dans les environnements de soins.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, leur sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre la relation entre l'IA et les modèles d'affaires dans le secteur de la santé.
• Appliquer des concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios de soins de santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Ce formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux développeurs qui souhaitent acquérir des compétences de niveau débutant à intermédiaire dans le développement d'applications utilisant ChatGPT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de ChatGPT.
• Utiliser ChatGPT pour construire et développer des applications web.
• Maîtriser les meilleures pratiques de ChatGPT ainsi que ses applications dans le monde réel.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux marketeurs qui souhaitent utiliser ChatGPT pour leurs campagnes de marketing. Les participants apprendront à tirer parti de ChatGPT pour des fins marketing, y compris la création de contenu, le support client et la gestion des réseaux sociaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour générer des contenus marketing percutants, des articles de blog et du contenu pour les réseaux sociaux.
• Développer un chatbot alimenté par ChatGPT pour améliorer le support client et l'engagement.
• Intégrer ChatGPT dans leur stratégie marketing pour gagner du temps et augmenter leur efficacité.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du référencement qui souhaitent utiliser ChatGPT pour leurs campagnes SEO. Les participants apprendront à tirer parti de ChatGPT pour des fins de SEO, notamment la recherche de mots-clés, l'optimisation du contenu et l'optimisation du site web.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et comment cela fonctionne.
• Utiliser ChatGPT pour la recherche de mots-clés et l'optimisation du contenu.
• Optimiser leur site web en utilisant des outils alimentés par ChatGPT.
• Intégrer ChatGPT dans leur stratégie SEO pour gagner du temps et augmenter l'efficacité.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs AI qui souhaitent exploiter l'Edge AI pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans le secteur de la santé.
• Développer et déployer des modèles AI sur des appareils IoT pour des applications médicales.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les dispositifs portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients en utilisant l'Edge AI.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'intelligence artificielle en santé.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs d'intelligence artificielle médicale et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent affiner les modèles pour le diagnostic clinique, la prédiction de maladies et la prévision des résultats des patients en utilisant des données médicales structurées et non structurées.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Affiner des modèles IA sur des jeux de données de santé tels que les EMR, les images médicales et les données temporelles.
• Appliquer l'apprentissage par transfert, l'adaptation du domaine et la compression du modèle dans un contexte médical.
• Traiter la confidentialité, le biais et la conformité réglementaire lors du développement des modèles.
• Déployer et surveiller les modèles affinés dans des environnements médicaux réels.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus tels que du texte, des images et des recommandations basées sur des prompts et des données.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser l'IA générative et le prompt engineering pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans les contextes médicaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et du prompt engineering.
• Appliquer des outils d'IA pour optimiser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Assurer une utilisation éthique, sûre et conforme de l'IA dans le domaine de la santé.
• Optimiser des prompts pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de santé, analystes de données et décideurs politiques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer l'intelligence artificielle générative dans le contexte de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans le domaine de la santé.
• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
• Utiliser des techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et le diagnostic.
• Évaluer les implications éthiques de l'IA dans les environnements médicaux.
• Développer des stratégies pour intégrer les technologies d'IA dans les systèmes de santé.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires et avancés, aux chercheurs médicaux et aux développeurs AI qui souhaitent appliquer l'IA multimodale dans les diagnostics médicaux et les applications de soins de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA multimodale dans les soins de santé modernes.
• Intégrer des données médicales structurées et non structurées pour des diagnostics pilotés par l'IA.
• Appliquer des techniques d'IA pour analyser des images médicales et des dossiers de santé électroniques.
• Développer des modèles prédictifs pour le diagnostic de maladies et les recommandations thérapeutiques.
• Implémenter la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP) pour la transcription médicale et l'interaction avec les patients.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de la santé et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les techniques d'ingénierie des prompts pour améliorer les flux de travail médicaux, l'efficacité de la recherche et les résultats des patients.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts en santé.
• Utiliser des prompts IA pour la documentation clinique et les interactions avec les patients.
• Mettre à profit l'IA pour la recherche médicale et le résumé de la littérature.
• Améliorer la découverte de médicaments et la prise de décision clinique grâce aux prompts pilotés par IA.
• Assurer la conformité aux normes réglementaires et éthiques en matière d'IA en santé.