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Plan du cours
Introduction à l'IA dans les soins de santé
- Aperçu des applications de l'IA dans les diagnostics médicaux
- Surveillance des patients et soutien aux décisions basés sur l'IA
- Considérations réglementaires et éthiques
L'IA pour l'analyse d'images médicales
- Techniques d'apprentissage profond pour l'imagerie médicale
- Automatisation des flux de travail en radiologie et en pathologie
- Pratique : Mise en œuvre de l'IA pour la classification des images médicales
Analytique prédictive et IA pour les diagnostics
- Utilisation de l'IA pour la prédiction des maladies et le diagnostic précoce
- Modèles d'IA pour l'évaluation des risques et le pronostic
- Pratique : Construction de modèles prédictifs avec des données de patients
Intégration de l'IA avec les dossiers de santé électroniques (DSE)
- Formats de données de santé standardisés (FHIR, HL7)
- Automatisation des flux de travail cliniques avec l'IA
- Pratique : Connexion de modèles d'IA aux systèmes DSE
L'IA pour la découverte de médicaments et la médecine personnalisée
- Comment l'IA accélère la découverte et le développement de médicaments
- Médecine de précision et recommandations de traitement basées sur l'IA
- Études de cas de l'IA dans la recherche pharmaceutique
Conformité, sécurité et IA éthique dans les soins de santé
- Assurer la conformité avec HIPAA et RGPD
- Atténuation des biais et équité dans les soins de santé basés sur l'IA
- Meilleures pratiques de sécurité pour les applications d'IA dans les soins de santé
Mise en œuvre des solutions d'IA dans les soins de santé
- Défis et meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA
- Mise à l'échelle des solutions d'IA dans les hôpitaux et les cliniques
- Pratique : Déploiement d'un assistant de santé basé sur l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Expérience avec l'analyse de données et les systèmes de soins de santé
- Connaissance du vocabulaire médical et des diagnostics
Public cible
- Professionnels de la santé
- Développeurs d'IA
- Chercheurs médicaux
14 Heures