Formation Applications d'Ollama dans le domaine de la santé

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation est un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs AI avancés, professionnels ML Ops et praticiens QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la préparation opérationnelle des modèles basés sur Ollama en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire fiablement les modes d'échec.
• Définir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes avec des métriques quantitatives et qualitatives.
• Mettre en œuvre l'observabilité (journaux, traces, métriques) pour surveiller la santé du modèle et les dérives.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés dans des pipelines CI/CD.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques et exercices de débogage utilisant des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions collectives de résolution de problèmes et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA agente est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et prennent des actions utilisant des outils pour accomplir des objectifs dans le cadre de contraintes définies.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux équipes de soins de santé et de données intermédiaires qui souhaitent concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agente pour des cas d'utilisation cliniques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts et contraintes de l'IA agente dans le contexte des soins de santé.
• Concevoir des flux de travail d'agents sécurisés avec planification, mémoire et utilisation d'outils.
• Construire des agents augmentés par la récupération sur des documents cliniques et des bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents avec des barrières de protection et des contrôles d'intervention humaine.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion animée.
• Laboratoires guidés et démonstrations de code dans un environnement de bac à sable.
• Exercices basés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'aux développeurs IA souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'IA.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans le domaine de la santé et du diagnostic.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et le diagnostic prédictif.
• Intégrer l'IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux flux de travail cliniques.
• Garantir la conformité aux réglementations sanitaires et aux pratiques éthiques en matière d'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des solutions d'IA et d'AR/VR pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la rééducation.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR en santé.
• Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer des outils AR/VR dans la rééducation et la thérapie des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité liées aux outils médicaux alimentés par l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé souhaitant utiliser l'IA pour des applications avancées dans le domaine de la santé avec Google Colab.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive dans les données de santé.
• Analyser des images médicales avec des techniques d'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'intelligence artificielle dans les environnements de soins.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, leur sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre la relation entre l'IA et les modèles d'affaires dans le secteur de la santé.
• Appliquer des concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios de soins de santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, en Canada, est destinée aux professionnels de santé et chercheurs qui souhaitent tirer parti de ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, rationaliser les flux de travail et optimiser les résultats de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des processus et interactions de santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients grâce à ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT pour la recherche médicale et l'analyse.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de la santé, ingénieurs biomédicaux et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de santé innovantes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans la santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications de santé.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les appareils portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'Edge AI.
• Aborder les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs d'IA médicale et aux data scientists intermédiaires à avancés qui souhaitent affiner des modèles pour le diagnostic clinique, la prédiction de maladies et la prévision des résultats des patients en utilisant des données médicales structurées et non structurées.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Affiner des modèles d'IA sur des ensembles de données de santé, y compris les DME, l'imagerie et les données temporelles.
• Appliquer le transfert d'apprentissage, l'adaptation de domaine et la compression des modèles dans des contextes médicaux.
• Aborder les questions de confidentialité, de biais et de conformité réglementaire lors du développement de modèles.
• Déployer et surveiller des modèles affinés dans des environnements de santé réels.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus tels que du texte, des images et des recommandations basées sur des prompts et des données.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser l'IA générative et le prompt engineering pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans les contextes médicaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et du prompt engineering.
• Appliquer des outils d'IA pour optimiser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Assurer une utilisation éthique, sûre et conforme de l'IA dans le domaine de la santé.
• Optimiser des prompts pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé, aux analystes de données et aux décideurs politiques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA générative dans le contexte de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans le domaine de la santé.
• Identifier les opportunités offertes par l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
• Utiliser des techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et le diagnostic.
• Évaluer les implications éthiques de l'IA dans les contextes médicaux.
• Élaborer des stratégies pour intégrer les technologies d'IA dans les systèmes de santé.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires et avancés, aux chercheurs médicaux et aux développeurs AI qui souhaitent appliquer l'IA multimodale dans les diagnostics médicaux et les applications de soins de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA multimodale dans les soins de santé modernes.
• Intégrer des données médicales structurées et non structurées pour des diagnostics pilotés par l'IA.
• Appliquer des techniques d'IA pour analyser des images médicales et des dossiers de santé électroniques.
• Développer des modèles prédictifs pour le diagnostic de maladies et les recommandations thérapeutiques.
• Implémenter la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP) pour la transcription médicale et l'interaction avec les patients.

Cette formation dirigée par un formateur, en ligne ou sur site, en Canada est destinée aux professionnels de la santé et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des techniques d'ingénierie des prompts pour améliorer les flux de travail médicaux, l'efficacité de la recherche et les résultats des patients.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts en santé.
• Utiliser des prompts d'IA pour la documentation clinique et les interactions avec les patients.
• Tirer parti de l'IA pour la recherche médicale et la revue de littérature.
• Améliorer la découverte de médicaments et la prise de décision clinique avec des prompts alimentés par l'IA.
• Assurer la conformité avec les normes réglementaires et éthiques de l'IA en santé.

TinyML est l'intégration de l'apprentissage automatique dans des appareils portables et médicaux à faible puissance et aux ressources limitées.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des solutions TinyML pour la surveillance et les applications diagnostiques en santé.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et déployer des modèles TinyML pour le traitement en temps réel des données de santé.
• Collecter, prétraiter et interpréter les données de capteurs biologiques pour des analyses alimentées par l'IA.
• Optimiser les modèles pour des appareils portables à faible puissance et à mémoire limitée.
• Évaluer la pertinence clinique, la fiabilité et la sécurité des résultats issus de TinyML.

Format du Cours

• Des conférences soutenues par des démonstrations en direct et une discussion interactive.
• Une pratique hands-on avec les données d'appareils portables et les cadres TinyML.
• Des exercices de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire guidé.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour une formation sur mesure qui s'aligne avec des appareils médicaux spécifiques ou des processus réglementaires, veuillez nous contacter pour personnaliser le programme.