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Plan du cours

Fondements de l'IA agentique pour les soins de santé

  • IA agentique vs applications LLM uniquement orientées outils
  • Limites d'autonomie, politiques et surveillance humaine
  • Paysage des données de santé et contraintes (DME, FHIR, IPR)

Conception de workflows d'agents

  • Planification, mémoire, utilisation d'outils et boucles de réflexion
  • Ingénierie des prompts, fonctions/outils et sélection d'actions
  • Gestion de l'état et schémas d'orchestration

Agents avec récupération augmentée

  • Ingestion et fractionnement de documents médicaux
  • Embeddings, bases de données vectorielles et évaluation de la pertinence
  • Ancrage des réponses et stratégies de citation

Intégrations et interopérabilité dans les soins de santé

  • Bases de FHIR/SMART pour la connectivité des agents
  • Travail avec des données cliniques structurées et non structurées
  • Événements, API et journaux d'audit

Sécurité, risque et gouvernance

  • Garde-fous, tests de pénétration et conception à sécurisation
  • Traitement des IPR, anonymisation et contrôles d'accès
  • Revue humaine dans la boucle et chemins d'escalade

Évaluation et surveillance

  • Évaluations hors ligne, ensembles de référence et définition des KPI
  • Détection d'hallucinations et vérifications de factualité
  • Observabilité, journalisation et gestion des coûts/latence

Schémas de déploiement et laboratoire pratique

  • Choix entre modèles basés sur API et sur site
  • Construction d'un agent avec récupération augmentée utilisant LangChain, FastAPI et ChromaDB
  • Simulation de réponse aux incidents et procédures de rollback

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base de la programmation en Python
  • Expérience avec l'analyse de données ou les workflows de ML
  • Familiarité avec les concepts de données de santé (p. ex., DME, FHIR)

Audience

  • Data scientists et ingénieurs ML dans le secteur de la santé
  • Équipes d'informaticie clinique et de produits de santé numérique
  • Dirigeants informatiques et chefs de l'innovation dans le secteur de la santé
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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