Formation IA Agentique dans les soins de santé
L'IA agentique est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et utilisent des outils pour atteindre des objectifs dans des contraintes définies.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux équipes intermédiaires de la santé et des données qui souhaitent concevoir, évaluer et régir des solutions d'IA agentique pour des cas d'utilisation cliniques et opérationnels.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Expliquer les concepts et les contraintes de l'IA agentique dans le contexte des soins de santé.
- Concevoir des workflows sûrs avec planification, mémoire et utilisation d'outils.
- Construire des agents avec récupération augmentée basés sur des documents cliniques et des bases de connaissances.
- Évaluer, surveiller et régir le comportement des agents avec des garde-fous et des contrôles incluant un humain dans la boucle.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion facilitée.
- Laboratoires guidés et explications de code dans un environnement sandbox.
- Exercices fondés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
Plan du cours
Fondements de l'IA agentique pour les soins de santé
- IA agentique vs applications LLM uniquement orientées outils
- Limites d'autonomie, politiques et surveillance humaine
- Paysage des données de santé et contraintes (DME, FHIR, IPR)
Conception de workflows d'agents
- Planification, mémoire, utilisation d'outils et boucles de réflexion
- Ingénierie des prompts, fonctions/outils et sélection d'actions
- Gestion de l'état et schémas d'orchestration
Agents avec récupération augmentée
- Ingestion et fractionnement de documents médicaux
- Embeddings, bases de données vectorielles et évaluation de la pertinence
- Ancrage des réponses et stratégies de citation
Intégrations et interopérabilité dans les soins de santé
- Bases de FHIR/SMART pour la connectivité des agents
- Travail avec des données cliniques structurées et non structurées
- Événements, API et journaux d'audit
Sécurité, risque et gouvernance
- Garde-fous, tests de pénétration et conception à sécurisation
- Traitement des IPR, anonymisation et contrôles d'accès
- Revue humaine dans la boucle et chemins d'escalade
Évaluation et surveillance
- Évaluations hors ligne, ensembles de référence et définition des KPI
- Détection d'hallucinations et vérifications de factualité
- Observabilité, journalisation et gestion des coûts/latence
Schémas de déploiement et laboratoire pratique
- Choix entre modèles basés sur API et sur site
- Construction d'un agent avec récupération augmentée utilisant LangChain, FastAPI et ChromaDB
- Simulation de réponse aux incidents et procédures de rollback
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de la programmation en Python
- Expérience avec l'analyse de données ou les workflows de ML
- Familiarité avec les concepts de données de santé (p. ex., DME, FHIR)
Audience
- Data scientists et ingénieurs ML dans le secteur de la santé
- Équipes d'informaticie clinique et de produits de santé numérique
- Dirigeants informatiques et chefs de l'innovation dans le secteur de la santé
Cours à partir de 4 + personnes. Pour un entraînement individuel ou en petit groupe, veuillez demander un devis.
Formation IA Agentique dans les soins de santé - Réservation
Formation IA Agentique dans les soins de santé - Demande de renseignements
IA Agentique dans les soins de santé - Demande d'informations consulting
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- Comprendre le rôle des agents IA dans les soins de santé et les diagnostics.
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- D'identifier les principaux défis des soins de santé que l'IA peut résoudre.
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- D'appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios propres aux soins de santé.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
- Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et les interactions liés aux soins de santé.
- Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients grâce à ChatGPT.
- Appliquer ChatGPT à la recherche et à l'analyse médicales.
Modèles de gouvernance et de sécurité pour WrenAI en milieu d'entreprise
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse alimentée par l'intelligence artificielle, conçue pour connecter les données, modéliser les perspectives et générer des tableaux de bord. Dans les environnements d'entreprise, une gouvernance et une sécurité robustes sont essentielles pour garantir une adoption sûre et conforme aux réglementations.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels d'entreprise de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre à grande échelle des modèles de gouvernance, de conformité et de sécurité pour WrenAI.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et implémenter des modèles d'autorisation dans WrenAI.
- Appliquer des pratiques d'auditabilité et de surveillance pour assurer la conformité.
- Mettre en place des environnements sécurisés avec des contrôles de niveau entreprise.
- Déployer WrenAI en toute sécurité au sein de grandes organisations.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques incluant la configuration de la gouvernance et de la sécurité.
- Exercices pratiques simulant des scénarios de déploiement en entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Moderniser les systèmes de BI hérités grâce à WrenAI : Adoption, migration et gestion du changement
14 HeuresWrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour adopter l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition exige une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la BI et des plateformes de données de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leurs systèmes de BI hérités grâce à WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Évaluer les environnements de BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
- Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
- Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de BI générative intégrée.
- Diriger la gestion du changement organisationnel dans le cadre de la modernisation de la BI.
Format du cours
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exerciques pratiques incluant la planification de la migration et de l'adoption.
- Laboratoires pratiques axés sur l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'arranger les détails.
Qualité et observabilité pour WrenAI : Évaluation, réglage des requêtes et surveillance
14 HeuresWrenAI permet la génération de requêtes SQL à partir de langage naturel et offre des analyses alimentées par l'IA, rendant l'accès aux données plus rapide et plus intuitif. Pour une utilisation à l'échelle enterprise, des pratiques d'assurance qualité et d'observabilité sont essentielles pour garantir précision, fiabilité et conformité.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels avancés des données et de l'analytique qui souhaitent évaluer la précision des requêtes, appliquer des techniques de réglage des requêtes et mettre en œuvre des pratiques d'observabilité pour surveiller WrenAI en environnement de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
- D'évaluer la précision et la fiabilité des sorties NL-to-SQL.
- D'appliquer des techniques de réglage des requêtes pour améliorer les performances.
- De surveiller les dérives et le comportement des requêtes au fil du temps.
- D'instrumenter WrenAI avec des frameworks de journalisation et d'observabilité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Exercices pratiques sur les techniques d'évaluation et de réglage.
- Laboratoires pratiques sur les intégrations d'observabilité et de surveillance.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Construire avec l'API WrenAI : applications, graphiques et NL vers SQL
14 HeuresL'API WrenAI est une interface puissante pour générer des requêtes SQL à partir de langage naturel, créer des applications personnalisées et intégrer des graphiques dans des plateformes internes.
Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser l'API WrenAI pour des applications pratiques, notamment la génération de SQL, la visualisation de données et l'intégration d'applications.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Authentifier et connecter des applications à l'API WrenAI.
- Générer des requêtes SQL à partir d'entrées en langage naturel.
- Créer et intégrer des graphiques via les points de terminaison de l'API.
- Intégrer WrenAI dans des systèmes back-end et des outils internes.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- Exercices pratiques avec des appels d'API et des intégrations.
- Projets concrets reliant les applications, les graphiques et les pipelines de données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Les fondamentaux de WrenAI Cloud : Des sources de données aux tableaux de bord
14 HeuresWrenAI Cloud est une plateforme moderne permettant de connecter des sources de données, de modéliser ces données et de créer des tableaux de bord interactifs.
Ce cours en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, s'adresse aux professionnels des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à configurer WrenAI Cloud, à modéliser leurs données et à visualiser les informations pertinentes dans des tableaux de bord.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer des environnements WrenAI Cloud.
- Connecter WrenAI Cloud à plusieurs sources de données.
- Modéliser les données et définir les relations pour l'analyse.
- Créer des tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations stratégiques.
Format du cours
- Conférences interactives et discussions.
- Pratique sur la configuration de la plateforme cloud et la modélisation des données.
- Exercices pratiques sur la création de tableaux de bord et la visualisation des données.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
WrenAI pour l'analytique financière : Modélisation des indicateurs clés de performance (ICP) et tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires
14 HeuresWrenAI permet aux équipes financières de modéliser des indicateurs clés de performance (ICP), d'intégrer des métriques standardisées et de concevoir des tableaux de bord alignés sur les exigences réglementaires et les normes d'audit.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire à avancé souhaitant utiliser WrenAI pour créer des modèles de données financières conformes et des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision et la gestion des risques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Modéliser les ICP financiers et les métriques dans WrenAI.
- Construire des tableaux de bord conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit.
- Intégrer WrenAI aux sources de données financières pour des rapports en temps réel.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière d'analytique financière et de surveillance des risques.
Format du cours
- Cours interactif avec discussions.
- Exercices pratiques portant sur des modèles de données financières.
- Laboratoires pratiques sur la conception de tableaux de bord et les rapports de conformité.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de la convenir.
WrenAI OSS : Plongée technique – Modélisation sémantique, Text-to-SQL et garde-fous
21 HeuresWrenAI est un outil de BI générative open source qui permet de convertir le langage naturel en SQL et de modéliser les données de manière sémantique.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs des données, aux ingénieurs de l'analytics et aux ingénieurs en ML de niveau avancé qui souhaitent construire des couches sémantiques robustes, affiner leurs invites (prompts) et garantir une génération fiable de requêtes SQL.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter des modèles sémantiques pour assurer une définition cohérente des métriques entre les équipes.
- Optimiser les performances du Text-to-SQL en termes de précision et d'évolutivité.
- Configurer et imposer des garde-fous pour éviter les requêtes invalides ou risquées.
- Intégrer WrenAI OSS dans les pipelines de données et les flux de travail d'analyse.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions.
- De nombreux exercices et pratiques.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
WrenAI pour les équipes produit : Analyse conversationnelle et Auto-service BI
14 HeuresWrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions des données de niveau intermédiaire qui souhaitent adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités d'auto-service BI avec WrenAI.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux d'analyse conversationnelle qui mettent en évidence des insights produit fiables.
- Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
- Utiliser efficacement la fonctionnalité de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produit.
- Intégrer des tableaux de bord en auto-service et des garde-fous propulsés par WrenAI dans les flux de travail produit.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Travaux pratiques avec Wren AI et des jeux de données d'exemple.
- Atelier : création d'un tableau de bord en auto-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.
Déploiement de WrenAI pour les SaaS : GenBI intégré dans les produits orientés clients
14 HeuresWrenAI permet aux fournisseurs de logiciels SaaS d'intégrer l'intelligence business générative (GenBI) directement dans leurs produits orientés clients. Ce cours fournit aux équipes SaaS les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI via son API Embeddée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux chefs de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack souhaitant déployer WrenAI comme solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Intégrer WrenAI en utilisant l'API Embeddée pour les applications orientées clients.
- Mettre en œuvre une BI conversationnelle en marque blanche avec personnalisation et branding.
- Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
- Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Travaux pratiques utilisant l'API Embeddée de WrenAI.
- Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse en marque blanche pour un cas d'utilisation SaaS.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.
Analytique opérationnel avec les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques
14 HeuresLes feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques permettent une reporting rapide grâce à des flux de travail de feuilles de calcul alimentés par l'IA et une bibliothèque de métriques commerciales préconçues et multiplateformes.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'opérationnel de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer le reporting et l'analyse en utilisant les feuilles de calcul WrenAI et la bibliothèque de métriques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer des feuilles de calcul alimentées par l'IA pour l'analyse de données et le reporting.
- Exploiter la bibliothèque de métriques WrenAI pour des KPI standardisés.
- Connecter les feuilles de calcul à plusieurs sources de données pour des mises à jour en temps réel.
- Créer des flux de travail automatisés pour rationaliser le reporting opérationnel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Pratique de création de feuilles de calcul avec WrenAI.
- Exercices pratiques sur les métriques et le reporting des KPI.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.