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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à WrenAI Cloud

  • Fonctionnalités clés et architecture
  • Configuration du compte et préparation de l'environnement
  • WrenAI Cloud par rapport aux outils BI traditionnels

Connectivité des données

  • Connexion aux bases de données cloud
  • Intégration des tableurs et des fichiers CSV
  • Gestion et surveillance des connexions de données

Fondamentaux de la modélisation des données

  • Définition des jeux de données et des schémas
  • Établissement de relations entre les sources de données
  • Meilleures pratiques pour la conception de modèles

Transformations et enrichissement

  • Application de filtres et d'agrégations
  • Utilisation de champs calculés
  • Automatisation des rafraîchissements de données

Principes de conception des tableaux de bord

  • Création de tableaux de bord interactifs
  • Types de graphiques et meilleures pratiques de visualisation
  • Gestion des mises en page et de l'expérience utilisateur

Collaboration et partage

  • Publication des tableaux de bord
  • Contrôle d'accès et permissions
  • Fonctions de collaboration dans WrenAI Cloud

Administration et surveillance

  • Gestion des espaces de travail et des projets
  • Surveillance des performances et de l'utilisation
  • Dépannage des problèmes courants

Fonctionnalités avancées et feuille de route

  • Extension des tableaux de bord par des intégrations
  • Exploration de l'analyse assistée par IA
  • Fonctionnalités à venir dans WrenAI Cloud

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les concepts de base de l'analyse de données
  • Expérience avec les tableurs ou des outils BI simples
  • Familiarité avec les applications basées sur le cloud

Public cible

  • Analystes de données
  • Développeurs BI
  • Responsables des opérations

Nombre de participants


Prix par participant

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