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Plan du cours

Introduction à WrenAI Cloud

  • Caractéristiques clés et architecture
  • Configuration du compte et préparation de l'environnement
  • WrenAI Cloud par rapport aux outils de BI traditionnels

Connectivité des données

  • Connexion aux bases de données cloud
  • Intégration des feuilles de calcul et des fichiers CSV
  • Gestion et surveillance des connexions de données

Fondamentaux de la modélisation des données

  • Définition des ensembles de données et des schémas
  • Établissement des relations entre les sources de données
  • Meilleures pratiques pour la conception des modèles

Transformations et enrichissement

  • Application de filtres et d'agrégations
  • Utilisation de champs calculés
  • Automatisation des actualisations de données

Principes de conception des tableaux de bord

  • Création de tableaux de bord interactifs
  • Types de graphiques et meilleures pratiques de visualisation
  • Gestion des mises en page et de l'expérience utilisateur

Collaboration et partage

  • Publication des tableaux de bord
  • Contrôle des accès et des permissions
  • Funcitonnalités de collaboration dans WrenAI Cloud

Administration et surveillance

  • Gestion des espaces de travail et des projets
  • Surveillance des performances et de l'utilisation
  • Dépannage des problèmes courants

Caractéristiques avancées et feuille de route

  • Extension des tableaux de bord via des intégrations
  • Découverte de l'analyse assistée par IA
  • Nouvelles capacités à venir dans WrenAI Cloud

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base de l'analyse de données
  • Expérience avec les feuilles de calcul ou les outils de BI simples
  • Connaissance des applications basées sur le cloud

Audience cible

  • Analystes de données
  • Développeurs BI
  • Responsables des opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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