Plan du cours

Introduction à WrenAI Cloud

  • Fonctionnalités clés et architecture
  • Configuration du compte et préparation de l'environnement
  • WrenAI Cloud vs outils d'analyse traditionnels

Connectivité des Données

  • Connexion aux bases de données cloud
  • Intégration des tableurs et fichiers CSV
  • Gestion et surveillance des connexions de données

Fondements du Modélisation de Données

  • Définition des jeux de données et schémas
  • Établissement de relations entre les sources de données
  • Bonnes pratiques pour la conception du modèle

Transformations et Enrichissements

  • Affichage des filtres et agrégations
  • Utilisation de champs calculés
  • Automatisation des rafraîchissements des données

Principes de Conception de Tableaux de Bord

  • Création de tableaux de bord interactifs
  • Types de graphiques et bonnes pratiques de visualisation
  • Gestion des dispositions et expérience utilisateur

Collaboration et Partage

  • Publishing de tableaux de bord
  • Contrôle d'accès et permissions
  • Fonctionnalités de collaboration dans WrenAI Cloud

Administration et Surveillance

  • Gestion des espaces de travail et projets
  • Surveillance des performances et de l'utilisation
  • Dépannage des problèmes courants

Fonctionnalités Avancées et Roadmap

  • Extension des tableaux de bord avec des intégrations
  • Exploration des analyses assistées par IA
  • Nouvelles capacités dans WrenAI Cloud

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base de l'analyse des données
  • Expérience avec des tableurs ou des outils BI simples
  • Familiarité avec les applications basées sur le cloud

Cible

  • Analystes de données
  • Développeurs BI
  • Responsables des opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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