Formation Analytique opérationnelle avec les tableurs WrenAI et la bibliothèque de mesures

Introduction aux tableurs WrenAI et à la bibliothèque de mesures

• Vue d'ensemble des fonctionnalités et des cas d'utilisation
• Différences clés par rapport aux tableurs traditionnels
• Introduction aux mesures préétablies

Démarrage avec les tableurs alimentés par l'IA

• Création et mise en forme des tableurs
• Utilisation du langage naturel pour les formules et les requêtes
• Application de l'assistance par l'IA à la préparation des données

Travailler avec la bibliothèque de mesures

• Explorer les KPI standardisés à travers les départements
• Configurer les mesures pour les opérations des revenus, la finance et le marketing
• Meilleures pratiques pour la cohérence et la précision

Connexion aux données et mises à jour en temps réel

• Connexion des tableurs aux bases de données et aux outils SaaS
• Automatisation des cycles de rafraîchissement des données
• Gestion des autorisations et du contrôle d'accès

Flux de travail de reporting opérationnel

• Création de rapports récurrents à l'aide de modèles
• Suivi des indicateurs de performance interfonctionnels
• Automatisation des alertes et des notifications

Visualisation et partage

• Création de graphiques et de tableaux de bord à partir de tableurs
• Collaboration avec les membres de l'équipe en temps réel
• Publication des rapports pour les parties prenantes

Échelle de l'analytique opérationnelle

• Application de la bibliothèque de mesures à plusieurs unités d'entreprise
• Standardisation des processus de reporting à l'échelle de l'entreprise
• Intégration avec les plateformes BI existantes

Fonctionnalités avancées et capacités futures

• Exploration des prévisions guidées par l'IA dans les tableurs
• Personnalisation et extension de la bibliothèque de mesures
• Fonctionnalités à venir dans l'analytique opérationnelle WrenAI

Résumé et prochaines étapes