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Plan du cours
Introduction à l'API WrenAI
- Aperçu des fonctionnalités et capacités de l'API
- Bases de l'authentification et de la sécurité
- Exploration de la documentation de l'API
Traitement des données et génération SQL
- Envoi de requêtes en langage naturel
- Interprétation et validation du SQL généré
- Optimisation des sorties SQL pour la performance
Construction d'applications avec l'API
- Connexion des services backend à WrenAI
- Création de points de terminaison alimentés par les données
- Gestion des erreurs et journalisation
Graphiques et visualisations via l'API
- Demande d'objets graphiques via l'API
- Intégration de graphiques dans les applications internes
- Personnalisation de l'apparence et des interactions des graphiques
Intégration avec outils internes
- Intégration de tableaux de bord dans les portails d'équipe
- Automatisation des workflows avec les points de terminaison WrenAI
- Cas d'utilisation pour les équipes opérationnelles et de reporting
Utilisation avancée et mise à l'échelle
- Requêtes par lots et traitement de données en masse
- Gestion de la concurrence et des limites de taux
- Mise à l’échelle des intégrations dans les environnements d'entreprise
Sécurité et gouvernance
- Gestion des clés API et des autorisations
- Journalisation de la révision et considérations en matière de conformité
- Bonnes pratiques pour les intégrations sécurisées
Vue d'ensemble future et extensions
- Améliorations assistées par IA dans la génération de requêtes
- Étendre les applications avec des points de terminaison avancés
- Exploration des futures fonctionnalités WrenAI
Récapitulatif et étapes suivantes
Pré requis
- Compréhension des API REST
- Expérience avec les bases de données SQL
- Familiarité avec les langages de programmation backend
Audience
- Ingénieurs backend
- Ingénieurs plateforme
- Équipes d'outils internes
14 Heures