Formation Fine-Tuning Intelligence Artificielle pour la Santé : Diagnostic Médical et Predictive Analytics

L'IA agissante est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et effectuent des actions utilisant des outils pour atteindre des objectifs dans le cadre de contraintes définies.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux équipes intermédiaires de santé et de données qui souhaitent concevoir, évaluer et gouverner des solutions d'IA agissante pour les cas d'utilisation cliniques et opérationnels.

A la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts et contraintes de l'IA agissante dans le contexte de la santé.
• Développer des flux de travail d’agents sûrs avec planification, mémoire et utilisation d’outils.
• Construire des agents enrichis par la récupération sur les documents cliniques et les bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et gouverner le comportement des agents avec des garde-fous et des contrôles en boucle fermée avec l'humain.

Format du cours

• Cours interactif et discussion guidée.
• Labs dirigés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et le gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé et développeurs d'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de santé pilotées par l'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans la santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l'IA avec les dossiers de santé électroniques (EHR) et les flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité aux réglementations en matière de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels de santé intermédiaires qui souhaitent appliquer des solutions basées sur l'IA et la réalité augmentée/virtuelle (AR/VR) pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la réadaptation.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences AR/VR en santé.
• Utiliser l'AR/VR pour les simulations chirurgicales et la formation médicale.
• Appliquer les outils d'AR/VR à la réadaptation et au traitement des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et de confidentialité dans les outils médicaux assistés par l'IA.

Ce cours en direct, encadré par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données intermédiaires et aux professionnels de la santé qui souhaitent exploiter l'IA pour des applications avancées dans le secteur de la santé à l'aide de Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé en utilisant Google Colab.
• Utiliser l'IA pour le modèle prédictif dans les données de santé.
• Analyser les images médicales avec des techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques dans les solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de santé et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies d'intelligence artificielle dans les environnements de soins.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux défis du secteur de la santé auxquels l'IA peut répondre.
• Analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, leur sécurité et la recherche médicale.
• Comprendre la relation entre l'IA et les modèles d'affaires dans le secteur de la santé.
• Appliquer des concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios de soins de santé.
• Développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse des données médicales.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la santé et aux chercheurs qui souhaitent utiliser ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, optimiser les flux de travail et améliorer les résultats en matière de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le domaine de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et interactions en matière de santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients à l'aide de ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT à la recherche médicale et à l'analyse.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs AI qui souhaitent exploiter l'Edge AI pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans le secteur de la santé.
• Développer et déployer des modèles AI sur des appareils IoT pour des applications médicales.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les dispositifs portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients en utilisant l'Edge AI.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'intelligence artificielle en santé.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes du réglage fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour affiner les modèles pré-entraînés.
• Affiner les grands modèles de langage (LLM) pour les tâches de NLP.
• Optimiser les performances des modèles et relever les défis les plus courants.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux praticiens de l'IA qui souhaitent mettre en œuvre des stratégies de réglage fin pour de grands modèles sans avoir besoin de ressources informatiques considérables.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'adaptation de faible rang (LoRA).
• Mettre en œuvre la LoRA pour un réglage fin efficace des grands modèles.
• Optimiser le réglage fin pour les environnements à ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés par LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
• Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus tels que du texte, des images et des recommandations basées sur des prompts et des données.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser l'IA générative et le prompt engineering pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans les contextes médicaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA générative et du prompt engineering.
• Appliquer des outils d'IA pour optimiser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Assurer une utilisation éthique, sûre et conforme de l'IA dans le domaine de la santé.
• Optimiser des prompts pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de santé, analystes de données et décideurs politiques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer l'intelligence artificielle générative dans le contexte de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans le domaine de la santé.
• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
• Utiliser des techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et le diagnostic.
• Évaluer les implications éthiques de l'IA dans les environnements médicaux.
• Développer des stratégies pour intégrer les technologies d'IA dans les systèmes de santé.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires et avancés, aux chercheurs médicaux et aux développeurs AI qui souhaitent appliquer l'IA multimodale dans les diagnostics médicaux et les applications de soins de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA multimodale dans les soins de santé modernes.
• Intégrer des données médicales structurées et non structurées pour des diagnostics pilotés par l'IA.
• Appliquer des techniques d'IA pour analyser des images médicales et des dossiers de santé électroniques.
• Développer des modèles prédictifs pour le diagnostic de maladies et les recommandations thérapeutiques.
• Implémenter la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel (NLP) pour la transcription médicale et l'interaction avec les patients.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de la santé et développeurs d'IA de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les techniques d'ingénierie des prompts pour améliorer les flux de travail médicaux, l'efficacité de la recherche et les résultats des patients.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts en santé.
• Utiliser des prompts IA pour la documentation clinique et les interactions avec les patients.
• Mettre à profit l'IA pour la recherche médicale et le résumé de la littérature.
• Améliorer la découverte de médicaments et la prise de décision clinique grâce aux prompts pilotés par IA.
• Assurer la conformité aux normes réglementaires et éthiques en matière d'IA en santé.