Formation LangGraph dans le secteur de la santé : orchestration des flux de travail pour des environnements réglementés

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

L'IA agentique est une approche où les systèmes d'IA planifient, raisonnent et utilisent des outils pour atteindre des objectifs dans des contraintes définies.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux équipes intermédiaires de la santé et des données qui souhaitent concevoir, évaluer et régir des solutions d'IA agentique pour des cas d'utilisation cliniques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts et les contraintes de l'IA agentique dans le contexte des soins de santé.
• Concevoir des workflows sûrs avec planification, mémoire et utilisation d'outils.
• Construire des agents avec récupération augmentée basés sur des documents cliniques et des bases de connaissances.
• Évaluer, surveiller et régir le comportement des agents avec des garde-fous et des contrôles incluant un humain dans la boucle.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion facilitée.
• Laboratoires guidés et explications de code dans un environnement sandbox.
• Exercices fondés sur des scénarios sur la sécurité, l'évaluation et la gouvernance.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de la santé et aux développeurs d’IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé basées sur l’IA.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans les soins de santé et les diagnostics.
• Développer des modèles d’IA pour l’analyse d’images médicales et les diagnostics prédictifs.
• Intégrer l’IA aux dossiers de santé électroniques (DSE) et aux flux de travail cliniques.
• Assurer la conformité avec les réglementations en matière de santé et les pratiques éthiques de l’IA.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou sur place), s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des solutions d'IA et de RA / RV pour la formation médicale, les simulations chirurgicales et la réhabilitation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'amélioration des expériences de RA / RV dans le domaine des soins de santé.
• Utiliser la RA / RV pour des simulations chirurgicales et une formation médicale.
• Appliquer des outils de RA / RV dans la réhabilitation et la thérapie des patients.
• Explorer les préoccupations éthiques et en matière de confidentialité liées aux outils médicaux potenziés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire et aux professionnels de la santé souhaitant exploiter l'IA pour des applications avancées en santé avec Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la santé avec Google Colab.
• Utiliser l'IA pour la modélisation prédictive sur des données de santé.
• Analyser des images médicales à l'aide de techniques pilotées par l'IA.
• Explorer les considérations éthiques liées aux solutions de santé basées sur l'IA.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé et aux spécialistes des données de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et appliquer les technologies de l'IA dans des environnements de soins de santé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• D'identifier les principaux défis des soins de santé que l'IA peut résoudre.
• D'analyser l'impact de l'IA sur les soins aux patients, la sécurité et la recherche médicale.
• De comprendre la relation entre l'IA et les modèles d'affaires dans le secteur de la santé.
• D'appliquer les concepts fondamentaux de l'IA à des scénarios propres aux soins de santé.
• De développer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse de données médicales.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la santé et aux chercheurs qui souhaitent exploiter ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, rationaliser les flux de travail et optimiser les résultats en matière de santé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de ChatGPT et ses applications dans le secteur de la santé.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser les processus et les interactions liés aux soins de santé.
• Fournir des informations médicales précises et un soutien aux patients grâce à ChatGPT.
• Appliquer ChatGPT à la recherche et à l'analyse médicales.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs d'IA souhaitant exploiter l'IA à la périphérie pour des solutions innovantes en santé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'IA à la périphérie dans les soins de santé.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour des applications en santé.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA à la périphérie dans des dispositifs portables et des outils de diagnostic.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients à l'aide de l'IA à la périphérie.
• Prendre en compte les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA en santé.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs d'IA médicale et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent ajuster finement des modèles pour le diagnostic clinique, la prédiction de maladies et l'anticipation des résultats des patients, en utilisant des données médicales structurées et non structurées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Ajuster finement des modèles d'IA sur des ensembles de données de santé, y compris les dossiers médicaux électroniques (DME), les images médicales et les données chronologiques.
• Appliquer l'apprentissage par transfert, l'adaptation au domaine et la compression de modèles dans des contextes médicaux.
• Aborder les enjeux de confidentialité, de biais et de conformité réglementaire lors du développement des modèles.
• Déployer et surveiller les modèles ajustés finement dans des environnements de soins de santé réels.

L'IA générative est une technologie qui crée de nouveaux contenus, tels que du texte, des images et des recommandations, en se basant sur des consignes (prompts) et des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser l'IA générative et l'ingénierie des prompts pour améliorer l'efficacité, la précision et la communication dans le contexte médical.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l'IA générative et de l'ingénierie des prompts.
• Appliquer des outils d'IA pour rationaliser les tâches cliniques, administratives et de recherche.
• Garantir une utilisation éthique, sécuritaire et conforme de l'IA dans le secteur de la santé.
• Optimiser les consignes (prompts) pour obtenir des résultats cohérents et précis.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Expérimentation pratique avec des outils d'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM structurées en graphes, prenant en charge la planification, la bifurcation, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompt et aux professionnels des données souhaitant concevoir et implémenter des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts de base de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts pouvant se bifurquer, appeler des outils et maintenir un contexte.
• Intégrer la récupération (retrieval) et des API externes dans des workflows basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion dirigée.
• Labs guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la conception, les tests et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

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LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail LLM structurés en graphes, prenant en charge les branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlable.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique graphique de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphes qui coordonnent des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Implémenter un acheminement conditionnel, des tentatives automatiques et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et sécuriser le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion guidée.
• Laboratoires dirigés et analyse de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception fondés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.