Formation Création de flux de travail dynamiques avec LangGraph et les agents LLM

LangGraph et les motifs d'agents : introduction pratique

• Graphes vs chaînes linéaires : quand et pourquoi
• Agents, outils et boucles planificateur-exécuteur
• Bonjour le flux de travail : un graphe d'agent minimal

État, mémoire et transmission du contexte

• Conception de l'état du graphe et des interfaces des nœuds
• Mémoire à court terme vs mémoire persistée
• Fenêtres de contexte, résumés et réhydratation

Logique de branchement et flux de contrôle

• Routage conditionnel et décisions multi-voies
• Retries, dépassements de délai (timeouts) et disjoncteurs (circuit breakers)
• Plans de secours, impasses et nœuds de récupération

Utilisation d'outils et intégrations externes

• Appel de fonctions/outils depuis les nœuds et les agents
• Consommation d'API REST et de bases de données depuis le graphe
• Analyse et validation des sorties structurées

Flux de travail d'agents augmentés par la récupération (RAG)

• Ingérence des documents et stratégies de découpage en segments (chunking)
• Embeddings et magasins vectoriels avec ChromaDB
• Réponses ancrées avec citations et mesures de sécurité

Évaluation, débogage et observabilité

• Suivi des chemins et inspection des interactions entre nœuds
• Jogos d'exemplaires (Golden sets), évaluations et tests de régression
• Surveillance de la qualité, de la sécurité et du coût/latence

Emballage et livraison

• Service via FastAPI et gestion des dépendances
• Versionnage des graphes et stratégies de retour arrière (rollback)
• Manuels opérationnels et réponse aux incidents

Résumé et prochaines étapes