Formation LangGraph Avancé : Optimisation, débogage et surveillance de graphes complexes

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM structurées en graphes, prenant en charge la planification, la bifurcation, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompt et aux professionnels des données souhaitant concevoir et implémenter des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts de base de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts pouvant se bifurquer, appeler des outils et maintenir un contexte.
• Intégrer la récupération (retrieval) et des API externes dans des workflows basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion dirigée.
• Labs guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la conception, les tests et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail LLM structurés en graphes, prenant en charge les branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlable.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique graphique de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphes qui coordonnent des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Implémenter un acheminement conditionnel, des tentatives automatiques et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et sécuriser le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion guidée.
• Laboratoires dirigés et analyse de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception fondés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.