Formation Applications de LangGraph dans la finance

LangGraph est un cadre de travail pour construire des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composables dotés d’un état persistant et d’un contrôle sur l’exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux ingénieurs de plateforme IA avancés, aux responsables DevOps pour l’IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et faire fonctionner des systèmes LangGraph de niveau production.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la vitesse, le coût et l’évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux tentatives de recal, aux délais d’expiration, à l’idempotence et à la reprise basée sur des points de vérification.
• Déboguer et tracer les exécutions de graphes, inspecter l’état et reproduire systématiquement les problèmes en production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, les déployer en production et surveiller les SLA et les coûts.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des finances intermédiaires, aux analystes en risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

L'IA transforme la manière dont les institutions financières évaluent la solvabilité, tarissent les risques et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier souhaitant appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation du crédit, gérer les risques plus efficacement et optimiser les opérations de prêt.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées pour l'évaluation du crédit et la prédiction des risques.
• Construire et évaluer des modèles d'évaluation du crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties des modèles pour garantir la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer le souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet de développer des produits numériques dotés de capacités avancées basées sur les données et d'expériences client personnalisées.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou en présentiel), combiné à des activités asynchrones et à des ateliers en personne, s'adresse aux professionnels du secteur bancaire de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et déployer efficacement des produits numériques alimentés par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les besoins des clients et définir une vision produit claire.
• Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits bancaires numériques.
• Utiliser des méthodes agiles et de la conception centrée sur l'utilisateur pour créer des solutions axées sur les besoins des usagers.
• Mesurer, itérer et optimiser la performance du produit afin d'en assurer la valeur à long terme.

Format du cours

• 50 % de classes synchrones (virtuelles ou en présentiel).
• 25 % d'activités asynchrones (vidéos, lectures, forums).
• 25 % d'ateliers pratiques en présentiel avec des études de cas.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions financières détectent la fraude et combattent le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente et en temps réel de vastes ensembles de données transactionnelles.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer les outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, la surveillance de la conformité et la gouvernance opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance de la lutte contre le blanchiment d'argent (LCB-FT).
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de notation des transactions.
• Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques au sein des réseaux.
• Garantir le déploiement de modèles éthiques, explicables et conformes à la réglementation.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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L'IA dans les services financiers constitue un levier stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux responsables de la conformité ayant peu ou pas d'expérience préalable avec l'intelligence artificielle, qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des solutions d'IA de manière responsable et efficace dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques associés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Analyse d'études de cas et travaux de groupe.
• Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation de la formation

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L'IA transforme les FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers sécurisés en temps réel.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des FinTech de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la convergence des innovations liées à l'IA, aux API et à l'open banking afin de concevoir des produits financiers de nouvelle génération.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans les cas d'utilisation des FinTech.
• Tirer parti des API de l'open banking et de l'agrégation de données pour l'innovation des produits.
• Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
• Aligner l'innovation sur les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.

L'IA dans les services financiers transforme la manière dont les institutions gèrent les risques, la stratégie, la conformité et l'expérience client.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels du secteur financier et technologique de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
• Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
• Développer des cadres de gouvernance et de surveillance responsables de l'IA.
• Alignement des stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Études de cas et travaux de groupe.
• Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.

Options de personnalisation du cours

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L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble puissant de techniques utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents capables d'analyser les données du marché, d'émettre des prédictions et d'exécuter des stratégies de manière autonome.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, avec un accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour concevoir et tester rétrospectivement des stratégies de trading algorithmiques.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser des portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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L'intelligence artificielle transforme le secteur de la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de robo-conseil.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numériques.
• Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des utilisateurs dans les algorithmes de conseil.
• Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires liées au conseil d'investissement automatisé.

Format du cours

• Conférences et discussions interactives.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM structurées en graphes, prenant en charge la planification, la bifurcation, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompt et aux professionnels des données souhaitant concevoir et implémenter des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts de base de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et savoir quand les utiliser.
• Construire des chaînes de prompts pouvant se bifurquer, appeler des outils et maintenir un contexte.
• Intégrer la récupération (retrieval) et des API externes dans des workflows basés sur des graphes.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion dirigée.
• Labs guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la conception, les tests et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

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LangGraph permet de créer des flux de travail étatiques et multi-acteurs alimentés par des LLM, offrant un contrôle précis des chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces fonctionnalités sont essentielles pour garantir la conformité, l'interopérabilité et développer des systèmes d'aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur de la santé, en privilégiant la conformité et l'auditabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec des ontologies et des normes médicales (FHIR, SNOMED CT, CIM).
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de fiabilité, de traçabilité et d'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

LangGraph est un cadre de travail permettant de créer des applications LLM multi-agents à état persistant sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en respectant les contrôles nécessaires en matière de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Mettre en place des garde-fous, des approbations humaines en boucle (human-in-the-loop) et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production, avec une visibilité complète et des contrôles des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail LLM structurés en graphes, prenant en charge les branchements, l'utilisation d'outils, la mémoire et une exécution contrôlable.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs et aux équipes produit de niveau intermédiaire souhaitant combiner la logique graphique de LangGraph avec des boucles d'agents LLM pour créer des applications dynamiques et conscientes du contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphes qui coordonnent des agents LLM, des outils et de la mémoire.
• Implémenter un acheminement conditionnel, des tentatives automatiques et des mécanismes de repli pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et sécuriser le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion guidée.
• Laboratoires dirigés et analyse de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception fondés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

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LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphiques qui permet la création de workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, aux stratèges du contenu et aux développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques avec logique de branchements ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mails structurés sous forme de graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte à travers des campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows ainsi que les résultats de livraison.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions en groupe.
• Travaux pratiques mettant en œuvre des workflows e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios portant sur la personnalisation, la segmentation et la logique de branchements.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.