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Durée 35 heures
Plan du cours
Fondamentaux de LangGraph pour la finance
- Rappel sur l'architecture de LangGraph et l'exécution à état.
- Cas d'utilisation en finance : copilotes de recherche, soutien au commerce, agents de service client.
- Contraintes réglementaires et considérations d'audibilité.
Normes de données financières et ontologies
- Bases de ISO 20022, FpML et FIX.
- Mappage des schémas et ontologies dans l'état du graphe.
- Qualité des données, lignée et traitement des PII.
Orchestration des flux de travail pour les processus financiers
- Flux de travail de création de compte KYC et LBC/FTT.
- Cycle de vie des transactions, exceptions et gestion des dossiers.
- Adjudication du crédit et chemins de décision.
Conformité, risques et contrôles
- Application des politiques et gestion des risques de modèle.
- Garde-fous, approbations et étapes de supervision humaine.
- Journal d'audit, conservation et explicabilité.
Intégration et déploiement
- Connexion aux systèmes de cœur, aux lagunes de données et aux API.
- Conteneurisation, secrets et gestion des environnements.
- Chaînes CI/CD, déploiements échelonnés et canaris.
Observabilité et performance
- Journaux structurés, métriques, traces et surveillance des coûts.
- Tests de charge, SLO et budgets d'erreurs.
- Réponse aux incidents, retour en arrière et modèles de résilience.
Qualité, évaluation et sécurité
- Bancs d'essai d'évaluation unitaires, de scénario et automatisés.
- Red teaming, invites adverses et vérifications de sécurité.
- Curaturation des jeux de données, surveillance de la dérive et amélioration continue.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de Python et du développement d'applications LLM
- Expérience avec les API, les conteneurs ou les services cloud
- Familiarité de base avec les domaines financiers ou les modèles de données
Public cible
- Technologues du domaine
- Architectes de solutions
- Consultants développant des agents LLM dans des industries réglementées