Formation ChatGPT pour la finance

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des finances intermédiaires, aux analystes en risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles d'IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Tirer parti de l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

L'IA transforme la manière dont les institutions financières évaluent la solvabilité, tarissent les risques et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier souhaitant appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation du crédit, gérer les risques plus efficacement et optimiser les opérations de prêt.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les méthodes clés de l'IA utilisées pour l'évaluation du crédit et la prédiction des risques.
• Construire et évaluer des modèles d'évaluation du crédit à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties des modèles pour garantir la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer le souscription, l'approbation des prêts et la gestion de portefeuille.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet de développer des produits numériques dotés de capacités avancées basées sur les données et d'expériences client personnalisées.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou en présentiel), combiné à des activités asynchrones et à des ateliers en personne, s'adresse aux professionnels du secteur bancaire de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et déployer efficacement des produits numériques alimentés par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les besoins des clients et définir une vision produit claire.
• Appliquer les technologies de l'IA pour améliorer les produits bancaires numériques.
• Utiliser des méthodes agiles et de la conception centrée sur l'utilisateur pour créer des solutions axées sur les besoins des usagers.
• Mesurer, itérer et optimiser la performance du produit afin d'en assurer la valeur à long terme.

Format du cours

• 50 % de classes synchrones (virtuelles ou en présentiel).
• 25 % d'activités asynchrones (vidéos, lectures, forums).
• 25 % d'ateliers pratiques en présentiel avec des études de cas.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions financières détectent la fraude et combattent le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente et en temps réel de vastes ensembles de données transactionnelles.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer les outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, la surveillance de la conformité et la gouvernance opérationnelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection de la fraude et la surveillance de la lutte contre le blanchiment d'argent (LCB-FT).
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de détection d'anomalies et de notation des transactions.
• Exploiter l'IA basée sur les graphes pour la détection des risques au sein des réseaux.
• Garantir le déploiement de modèles éthiques, explicables et conformes à la réglementation.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'IA dans les services financiers constitue un levier stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux responsables de la conformité ayant peu ou pas d'expérience préalable avec l'intelligence artificielle, qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des solutions d'IA de manière responsable et efficace dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques associés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA dans le secteur financier.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Analyse d'études de cas et travaux de groupe.
• Application de cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA transforme les FinTech en permettant une automatisation intelligente, une hyper-personnalisation et des services financiers sécurisés en temps réel.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des FinTech de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la convergence des innovations liées à l'IA, aux API et à l'open banking afin de concevoir des produits financiers de nouvelle génération.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans les cas d'utilisation des FinTech.
• Tirer parti des API de l'open banking et de l'agrégation de données pour l'innovation des produits.
• Concevoir des fonctionnalités alimentées par l'IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
• Aligner l'innovation sur les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger les détails.

L'IA dans les services financiers transforme la manière dont les institutions gèrent les risques, la stratégie, la conformité et l'expérience client.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels du secteur financier et technologique de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur la stratégie, l'éthique et la réglementation dans le secteur financier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les applications stratégiques de l'IA dans les services financiers.
• Évaluer les implications éthiques et réglementaires de l'adoption de l'IA.
• Développer des cadres de gouvernance et de surveillance responsables de l'IA.
• Alignement des stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels et les exigences de conformité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Études de cas et travaux de groupe.
• Analyse pratique des cadres réglementaires réels de l'IA.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble puissant de techniques utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents capables d'analyser les données du marché, d'émettre des prédictions et d'exécuter des stratégies de manière autonome.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des finances de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA au trading et à la gestion d'actifs, avec un accent sur la génération de signaux, l'optimisation de portefeuille et les stratégies algorithmiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour concevoir et tester rétrospectivement des stratégies de trading algorithmiques.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser des portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'intelligence artificielle transforme le secteur de la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes de conseil intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour la gestion de patrimoine personnalisée et les services de robo-conseil.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion de patrimoine et les plateformes de conseil numériques.
• Concevoir des systèmes intelligents pour des recommandations de portefeuille personnalisées.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences des utilisateurs dans les algorithmes de conseil.
• Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires liées au conseil d'investissement automatisé.

Format du cours

• Conférences et discussions interactives.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

L'IA appliquée introduit de nouveaux niveaux d'efficacité et d'intelligence dans la manière dont les professionnels de la finance analysent et rendent compte de la performance de l'entreprise.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer des outils d'IA dans leurs flux de travail liés aux états financiers pour améliorer la précision, automatiser les tâches répétitives et obtenir des aperçus prospectifs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Automatiser l'extraction de données à partir de documents financiers à l'aide d'outils d'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et les anomalies dans les états financiers.
• Utiliser l'IA générative pour assister dans les commentaires de variation, les rapports narratifs et la simulation de scénarios.
• Interpréter de manière responsable les sorties générées par l'IA dans le contexte de la reddition de comptes financière et de la planification.

Format du cours

• Conférence et discussion interactives.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Copilot pour Microsoft 365 est un assistant alimenté par l'IA qui s'intègre aux applications Microsoft Office pour aider les professionnels de la finance et de la comptabilité à améliorer leur productivité, rationaliser les rapports et soutenir la prise de décision.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la finance et de la comptabilité ayant une expérience limitée avec l'IA et souhaitant tirer parti de Microsoft Copilot pour améliorer la précision, l'efficacité et la pertinence des analyses dans les tâches financières.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des rapports financiers rapidement et avec précision à l'aide de Copilot.
• Automatiser les tâches comptables et de saisie de données répétitives.
• Générer des résumés financiers et des prévisions avec l'aide de l'IA.
• Utiliser des requêtes en langage naturel pour extraire des insights à partir de grands ensembles de données financières.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA générative est une catégorie de techniques d'intelligence artificielle utilisées pour créer du nouveau contenu ou des prédictions à partir de données existantes, notamment les grands modèles de langage (LLM) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de la finance, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent appliquer l'IA générative aux tâches de prévision, de détection d'anomalies et de conformité dans le secteur des services financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
• Appliquer les LLM et les GAN à des cas d'usage tels que la détection de fraude et la génération de données synthétiques.
• Concevoir des prompts efficaces pour appuyer les prévisions financières et la rédaction de rapports.
• Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans les applications de l'IA générative.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un framework permettant de créer des applications multimodèles dotées d'état persistent et d'une maîtrise de l'exécution, structurées sous forme de graphes composable. 

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph, tout en respectant les exigences de gouvernance, d'observabilité et de conformité. 

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux normes d'audit. 
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils associés. 
• Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilité, de sécurité et d'intervention humaine pour les processus critiques. 
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en matière de performance, de coûts et de SLA. 

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions. 
• Nombreux exercices et mises en pratique. 
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel. 

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités. 

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle axé sur la création de systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des prises de décision sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes concrets, tels que la détection de fraude, le scoring de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé à des ensembles de données financiers.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraude et l'analyse de marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct animée par un formateur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux gestionnaires des risques et aux ingénieurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de la fraude.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans la gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour détecter la fraude.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour identifier les anomalies et les activités suspectes.
• Exploiter le TALN (traitement automatique du langage naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse des documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de la fraude basés sur l'IA dans des systèmes financiers réels.