Plan du cours

Intelligence Artificielle dans le Paysage du Commerce et des Actifs Management

  • Tendances en matière de trading algorithmique et basé sur l'IA
  • Aperçu des workflows de la finance quantitative
  • Outils, plateformes et sources de données clés

Travailler avec les Données Financières dans Python

  • Gestion des séries chronologiques de données en utilisant Pandas
  • Nettoyage, transformation et ingénierie des caractéristiques des données
  • Indicateurs financiers et construction de signaux

Supervised Learning pour les Signaux de Commerce

  • Modèles de régression et de classification pour la prévision du marché
  • Évaluation des modèles prédictifs (ex. précision, rapport de Sharpe)
  • Cas pratique : construction d'un générateur de signaux basé sur l'apprentissage machine

Unsupervised Learning et Régimes de Marché

  • Clustering pour les régimes de volatilité
  • Réduction de la dimensionalité pour la découverte de motifs
  • Applications dans le commerce en panier et le regroupement des risques

Optimisation du Portefeuille avec les Techniques d'IA

  • Cadre de Markowitz et ses limitations
  • Parité du risque, Black-Litterman et optimisation basée sur l'apprentissage machine
  • Rééquilibrage dynamique avec des entrées prédictives

Backtesting et Évaluation de Stratégie

  • Utilisation de Backtrader ou de cadres personnalisés
  • Métriques de performance ajustée au risque
  • Éviter l'ajustement excessif et la prévision anticipée

Déploiement des Modèles d'IA dans le Commerce en Direct

  • Intégration avec les API de commerce et les plateformes d'exécution
  • Surveillance des modèles et cycles de réentrainement
  • Considérations éthiques, réglementaires et opérationnelles

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des statistiques de base et des marchés financiers
  • Expérience avec la programmation Python
  • Familiarité avec les données en série temporelle

Public cible

  • Analystes quantitatifs
  • Professionnels de la négociation
  • Gestionnaires de portefeuille
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires