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Plan du cours

L'IA dans le paysage du trading et de la gestion d'actifs

  • Tendances dans le trading algorithmique et basé sur l'IA
  • Aperçu des flux de travail de la finance quantitative
  • Outils, plateformes et sources de données clés

Travailler avec des données financières en Python

  • Manipulation des données de séries chronologiques avec Pandas
  • Nettoyage des données, transformation et ingénierie des caractéristiques
  • Indicateurs financiers et construction de signaux

Apprentissage supervisé pour les signaux de trading

  • Modèles de régression et de classification pour la prévision du marché
  • Évaluation des modèles prédictifs (par ex., précision, exactitude, ratio de Sharpe)
  • Étude de cas : construction d'un générateur de signaux basé sur le ML

Apprentissage non supervisé et régimes de marché

  • Regroupement (clustering) pour les régimes de volatilité
  • Réduction de dimensionnalité pour la découverte de motifs
  • Applications dans le trading de paniers et le regroupement des risques

Optimisation de portefeuille avec des techniques d'IA

  • Cadre de Markowitz et ses limites
  • Parité des risques, Black-Litterman et optimisation basée sur le ML
  • Rééquilibrage dynamique avec des données prédictives

Test rétrospectif et évaluation des stratégies

  • Utilisation de Backtrader ou de cadres personnalisés
  • Indicateurs de performance ajustés au risque
  • Éviter le surajustement et le biais de vision anticipée

Déploiement de modèles d'IA dans le trading en direct

  • Intégration avec les API de trading et les plateformes d'exécution
  • Surveillance des modèles et cycles de réentraînement
  • Considérations éthiques, réglementaires et opérationnelles

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des statistiques de base et des marchés financiers
  • De l'expérience en programmation Python
  • Une familiarité avec les données de séries chronologiques

Public cible

  • Analystes quantitatifs
  • Professionnels du trading
  • Gestionnaires de portefeuille
 21 Heures

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