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Plan du cours

L'IA dans le paysage des FinTech

  • Évolution des FinTech : de la numérisation à l'intelligence
  • Où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automatisation, détection de fraude
  • Études de cas provenant de banques challenger et de plateformes axées sur l'IA

Open banking et infrastructure API

  • PSD2, Open Finance et cadres mondiaux de l'open banking
  • API pour l'agrégation de comptes, les paiements et les services de données
  • Construction et test d'intégrations API à l'aide de Postman

Apprentissage automatique pour l'innovation FinTech

  • Apprentissage supervisé et non supervisé pour le crédit, la vérification de l'identité (KYC) et les moteurs de recommandation
  • Sources de données dans les FinTech : flux de transactions, données comportementales
  • Conception de pipelines d'apprentissage automatique à faible latence pour les décisions en temps réel

IA conversationnelle et finance intégrée

  • Utilisation de LLM et de chatbots pour le conseil numérique et le support
  • Assistants vocaux et interfaces en langage naturel
  • IA dans le prêt intégré, l'assurance et les produits d'épargne

RegTech, éthique et conformité

  • IA dans la vérification de l'identité et la surveillance de la lutte contre le blanchiment d'argent (AML)
  • Équité, biais et explicabilité dans les systèmes financiers alimentés par l'IA
  • Considérations éthiques dans l'utilisation des données et l'automatisation

Prototypage de produits Fintech améliorés par l'IA

  • Outils de prototypage rapide et environnements de test (sandboxes) des FinTech
  • Cartographier les parcours utilisateurs et les fonctionnalités à valeur ajoutée avec l'IA
  • Design thinking pour une finance responsable et inclusive

Avenir de l'IA et de l'Open Finance

  • Tendances dans la finance autonome et la banque prédictive
  • Gouvernance de l'IA et paysages réglementaires évolutifs
  • Planification stratégique pour les feuilles de route des produits axés sur l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des produits financiers et des plateformes numériques
  • De l'expérience dans la conception ou le développement de produits axés sur les données
  • Un intérêt pour les architectures basées sur les API et les cas d'utilisation de l'IA

Public cible

  • Gestionnaires de produit
  • Fondateurs de FinTech
  • Responsables de la stratégie
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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