Prenez contact avec nous

Plan du cours

Module 1 : Introduction à l’IA en finance

  • Fondamentaux de l’intelligence artificielle
  • Aperçu de l’apprentissage automatique et de l’IA générative
  • Tendances de l’IA dans les services financiers
  • Avantages et défis de l’adoption de l’IA

Module 2 : Applications de l’IA dans la banque et les services financiers

  • Service à la clientèle intelligent et chatbots
  • Notation de crédit et optimisation du financement
  • Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (robo-advisors)
  • Open Banking et innovation FinTech

Module 3 : Analyse de données financières avec l’IA

  • Prise de décision basée sur les données
  • Analytique prédictive et prévision
  • Analyse du comportement de la clientèle
  • Prédiction des tendances du marché

Module 4 : IA pour la gestion des risques

  • Évaluation du risque de crédit
  • Analyse du risque de marché
  • Surveillance du risque opérationnel
  • Systèmes d’alerte précoce basés sur l’IA

Module 5 : Détection de la fraude et lutte contre le blanchiment d’argent (LBA)

  • Techniques de détection de la fraude
  • Systèmes de surveillance des transactions
  • Modèles de détection d’anomalies
  • Applications de la conformité LBA

Module 6 : IA générative pour la finance

  • Modèles de langage de grande taille (LLM)
  • Rapports financiers assistés par l’IA
  • Génération automatisée de rapports
  • Ingénierie de prompts (prompt engineering) pour les professionnels de la finance

Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l’IA

  • Principes de l’IA responsable
  • Exigences réglementaires dans les services financiers
  • Frameworks de gestion des risques liés à l’IA
  • Considérations en matière de confidentialité et de sécurité des données

Module 8 : Stratégie et mise en œuvre de l’IA

  • Élaboration d’une feuille de route IA
  • Développement du cas d’affaires
  • Gestion du changement et adoption
  • Mesure du succès des projets d’IA

Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas

  • Cas d’usage réels de l’IA en finance
  • Scénarios de risques et de conformité
  • Démonstrations d’outils d’IA
  • Discussions de groupe et exercices

Pré requis

Les participants doivent :

  • Posséder des notions de base en services financiers, banque, comptabilité ou concepts d’investissement.
  • Connaître les rapports d’affaires et l’analyse des données.
  • Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n’est requise.
  • Manifester un intérêt pour la transformation numérique et les technologies émergentes en finance.
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours Promotionnels (Prix par participant)

Cours Promotionnels

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires