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Durée 35 heures
Plan du cours
Module 1 : Introduction à l'IA dans le secteur financier
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Aperçu de l'apprentissage automatique et de l'IA générative
- Tendances de l'IA dans les services financiers
- Avantages et défis de l'adoption de l'IA
Module 2 : Applications de l'IA dans la banque et les services financiers
- Service à la client intelligente et chatbots
- Notation du crédit et optimisation des prêts
- Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (robo-advisors)
- Open banking et innovation FinTech
Module 3 : Analyse de données financières avec l'IA
- Prise de décision basée sur les données
- Analytique prédictive et prévisions
- Analyse du comportement des clients
- Prédiction des tendances du marché
Module 4 : L'IA pour la gestion des risques
- Évaluation du risque de crédit
- Analyse du risque de marché
- Surveillance du risque opérationnel
- Systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA
Module 5 : Détection de la fraude et lutte contre le blanchiment d'argent (AML)
- Techniques de détection de la fraude
- Systèmes de surveillance des transactions
- Modèles de détection d'anomalies
- Applications de conformité AML
Module 6 : IA générative pour la finance
- Grands modèles de langage (LLM)
- Reporting financier assisté par IA
- Génération automatisée de rapports
- Ingénierie de prompts pour les professionnels de la finance
Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l'IA
- Principes d'une IA responsable
- Exigences réglementaires dans les services financiers
- Cadres de gestion des risques liés à l'IA
- Considérations relatives à la protection des données et à la sécurité
Module 8 : Stratégie et mise en œuvre de l'IA
- Élaboration d'une feuille de route IA
- Développement d'une justification économique
- Gestion du changement et adoption
- Mesure de la réussite des projets IA
Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas
- Cas d'usage réels de l'IA dans le secteur financier
- Scénarios de risques et de conformité
- Démonstrations d'outils IA
- Discussions de groupe et exercices
Pré requis
Les participants doivent disposer :
- D'une compréhension de base des services financiers, de la banque, de la comptabilité ou des concepts d'investissement.
- D'une familiarité avec la reporting commerciale et l'analyse de données.
- Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n'est requise.
- D'un intérêt pour la transformation numérique et les technologies émergentes dans le domaine financier.
Cours Promotionnels (Prix par participant)
Cours Promotionnels
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
